2013-11-28
提供統一記憶體、拖曳式函式庫
NVIDIA宣佈推出第6版CUDA 工具套件
文: Jack Choi / 新聞中心
文章索引: IT要聞 NVIDIA 其它

為配合平行運算及編程模式提供統一記憶體、拖曳式函式庫等全新可編程功能, NVIDIA 28 日宣佈推出 CUDA 6 ,能夠大幅簡化平行運算程式設計,讓軟體開發人員可大幅縮短設計程式的時間,並可減少加速科學、工程研發、企業和其他採用 GPU 的應用開發的所需成本。

 

新版本 CUDA 提供一個擁有加強效功能的全新平台,提供統一記憶體,讓應用可同時存取 CPU 和 GPU 記憶體,而無需手動複製資料,而且也支援拖曳式函式庫,將 GPU 加速函式庫取代既有的 CPU 函式庫,並自動為應用的 BLAS 和 FFTW 計算得到高達 8 倍的加速效果,此外也提供完整的編程工具、 GPU 加速數學函式庫、文件和編程指南等。

 

其中透過多重 GPU 擴充技術,可與全新 BLAS 拖曳式函式庫一併使用,而且重新設計的 BLAS 和 FFT GPU 函式庫可在單一節點透過多達 8 顆 GPU 自動擴充效能,每節點可提供超過 9 teraflop 雙精度浮點運算效能,並可支援比以往更多的作業負載。

 

據美國桑迪亞國家實驗室可擴充式演算法部門經理 Rob Hoekstra 表示,統一記憶體透過自動管理資料,讓實驗室人員能夠快速設計出在 GPU 上執行的原型核心、降低程式碼的複雜度,並可將開發時間縮短一半,將有助找出未來不同的編程程式,並可將更精密、更大型的程式碼導入 GPU 中。

 

而據 Fabric Engine 公司執行長 Paul Doyle 表示,工作室、遊戲開發商和動畫設計人員為了創造驚豔的 3D 動畫和特效,均要求盡快加入針對 NVIDIA GPU 加速功能的支援,但過往在製作過程中處理複雜的應用案例時,記憶體管理是公認最具因難的挑戰,現在有了統一記憶體技術,可以自動處理存取作業,讓 Fabric 的編譯器可鎖定 NVIDIA 的 GPU ,並可讓我們客戶在執行應用時,提升 10 倍的速度。

 

據 NVIDIA 表示, CUDA 工具套件第 6 版預計在 2014 年年初上市,當最新版的工具套件可供下載時,將會通知 CUDA GPU 運算註冊開發商計畫的成員。欲參加這項計畫請到﹕https://developer.nvidia.com/programs/cuda/register#source=pr登記註冊。

 

NVIDIA

 

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