2008-05-27
NVIDIA GPGPU技術越見成熟
CUDA 2.0 入侵超級電腦領域
文: Edmond Tse / 新聞中心
文章索引: IT要聞 NVIDIA

NVIDIA 21 及 22 日於美國矽谷舉行一連兩日 Editor ' s Day ,展示 NVIDIA 未來產品方向及技術,並重點演示建基於 CUDA 2.0 平台的應用,當中包括用於氣象預測、生物研究、金融等運算。

大會上, NVIDIA 首席科學家 Dr. David Kirk 為 07 年推出的 CUDA 平台講解其應用,當中包括數學運算 (e.g. MATHLAB) 、金融分析、醫學檢查 (e.g. 3D Ultra Sonic CR) 、氣像預測、電子線路設計 (e.g. SPICE) 、生物分子結構分柝、光學模擬運算 (e.g. Ray Tracing) 等傳統借助超級電腦作運算的領域。

據了解, CUDA 平台是透過運用繪圖卡內的 Unified Shader Processor 進行數學運算,透過這項技術,應用軟件可利用繪圖卡強大的浮點處理能力進行運算,相較現時最快的處理器仍有十數倍的優勢。

CUDA 平台支援 C 及在科學研究常用的 Fortran 語言,透過驅動程式的 API ,達成平行運算,若用家擁有超過兩張或以上支援 CUDA 平台的繪圖卡,驅動程式將透過 PCI Express 滙流排自動分配工作至不同 GPU 上,進一步提升效能。

NVIDIA 將在 6 月 17 日跟隨 GeForce GTX 200 家族同日發佈 CUDA 2.0 平台,加入雙精確 (Double Precision) 運算支援,為應用提供更準確的運算結果,以氣像預測為例, Dr. David Kirk 指出有研究使用 GeForce 8800 GTX 對比 Pentium D 2.8GHz 用於 WRF 模式氣像運算,發現 GeForce 8800 GTX 擁有 17 倍的效能優勢, Cost per FLOP 則約為 1.2X 。值得注意的是,該研究亦指出該測試尚未為 GPU 作任何優化,相信未來效能增長更為顯著。研究文獻 :http://www.mmm.ucar.edu/wrf/WG2/michalakes_lspp.pdf

此外, Adobe 表示將在下代 Photoshop 產品中對應 NVIDIA 產品加入支援,使用 CUDA 介面對 3D 物件進行圖像處理,更可將 2D 圖層轉換成 3D 物件,效果變化更多,由於擁有著更多的處理核心,速度上明顯與傳統 CPU 處理更有優勢。

更多 CUDA 的應用 :http://www.nvidia.com/object/cuda_showcase.html#apps

 

各項運算速度比較

NVIDIA 首席科學家 Dr. David Kirk

 

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