2016-01-05
人工智能引擎 DRIVE PX 2正式推出
NVIDIA 搶攻自動汽車市場
文: Samuel Wong / 新聞中心
文章索引: IT要聞 處理器 NVIDIA 其它

NVIDIA 於繪圖卡市場稱皇稱霸,市場鞏固,近年積極向多元化發展,除了早前涉足 VR 市場, 5 日宣布推出全球車載」 ,加速自動車駕駛進展,其採用 NVIDIA 最新 GPU 來處理深度學習功能,掌握車子周遭 360 度的情境,精準判斷車子所在位置,並推算出安全舒適的行進路線,並能隨時警戒監控,帶來更高的安全性。

 

NVIDIA 公司共同創辦人暨執行長黃仁勳表示,開車的駕駛人所面對的是無限複雜的世界。現今人工智慧加上 GPU 的許多突破,讓 NVIDIA 終於能克服自動駕駛車面臨的各種艱鉅挑戰。 NVIDIA 的 GPU 在深度學習與超級運算演進方面,扮演關鍵要角。

 

NVIDIA DRIVE PX 2

 

DRIVE PX 2 運算效能強勁,據官方指為效能等同於 150 台 MacBook Pro ,能滿足汽車產的各種高度需要,並建構一個開放性的開發平台,為深度學習功能提供基礎。其運用兩顆新一代 Tegra 處理器以及兩顆獨立的 Pascal 架構 GPU ,能提供每秒 24 兆次的深度學習運算速度,其特殊設計的指令集加快深度學習網路介面中採用的數學運算法,比前一代產品的運算效能高 10 倍以上。

 

同時, DRIVE PX 2 深度學習的能力讓自動車能於各類環境下行駛,能自動偵測道路情況、其他道路使用者的動態及惡劣環境等等,系統能達到每秒 8 兆次的運算速度於瞬息萬變萬變的環境自行調節,配合各式各樣的自動駕駛演算法,包括感測器融合、精細定位、以及路徑規劃。此外在需要多層次的深度學習網路時,亦能提供高精準度的運算。

 

NVIDIA DRIVE PX 2

DRIVE PX 2 人工智能引擎

 

另外, DRIVE PX 2 能處理 12 個視訊攝影機、光達、雷達、以及超音波感測器的輸入資料,加以融合後而得以精確地偵測物件、識別並確定車子相對於周圍的所在位置再推算出安全行車的最佳路徑。此功能主要由   NVIDIA DriveWorks 處理,結合了眾多軟體工具、函式庫、以及模組,促使業者快速開發與測試各種自動駕駛車。

 

NVIDIA 提供了端對端的解決方案,包含 NVIDIA DIGITS 深度學習 GPU 訓練系統與 DRIVE PX 2 所組成,均為訓練深度神經網路以及於車中部署所輸出的神經網路而打造。 DIGITS 可用來開發、訓練、以及呈現在任何搭載 NVIDIA GPU 系統上運行的深層神經網路,從 PC 與超級電腦,一直到 Amazon Web Services 以及最近發表的 Facebook Big Sur Open Rack 相容硬體。這些經過訓練的神經網路模組是在車內的 NVIDIA DRIVE PX 2 上運行。

 

去年夏天推出第一代 DRIVE PX 以來,已有超過 50 個車廠、供應商、開發者、以及研究機構採納 NVIDIA 人工智慧平台來研發自動駕駛車,其效能表現、功能與易開發性備受推崇。 DRIVE PX 2 開發平台將於 2016 年第 4 季全面問市,早期試用夥伴將在第 2 季取得。

 

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