2016-06-24
降低研發AI門檻 加快深度學習技術腳步
Facebook 開放AI深度學習函庫
文: Samuel Wong / 新聞中心
文章索引: IT要聞 其它 Facebook

Facebook 一直致力推動各項科技發展,近日為降低研發 AI 人工智能的門檻,將旗下的深度學習開發框架 Torchnet 公開源代碼,支援各方有志開發具深度學習功能系統的開發者進行研究,加快 AI 科技發展。

 

AI 人工智能成為近年各大科技公司專注的領域,當中的深度學習功能更成關鍵,讓智能系統能自動對數據進行邏輯分析,並學習當中的關聯及結構,從而建立自己一套演算方式,如圖像深度學習功能讓系統能於海量照片中辨識人、物及背景的差異性,進行精準分析。

 

Facebook 所公開的深度學習開發框架 Torchnet 函式庫,其涵括資料處理、機器學習的訓練 / 測試演算法、效能監測計 Meter 及建立一致性的 Log 等等, Torchnet 以 Lua 語言編寫,可於標準 x86 處理器及 GPU 上運作,能有效節省 I/O 的成本。

 

早於半年前, Facebook 發佈 Torchnet 初版, Facebook 研究人員表示,很多團隊已始應用 Torchnet 於不同應用程式上 ,並提及到 Facebook 已經運用該技術圖像識別及自然語言處理方面,未來人工智能將發放異彩,成為科技界不可或缺的技術。

 

FB TOURCH

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