2016-11-24
雲端環境發揮人工智慧力量
NVIDIA Tesla P100 登上 Google 雲端平台
文: Cherry Kwok / 新聞中心
文章索引: IT要聞 繪圖卡 NVIDIA

NVIDIA 23 日宣佈 NVIDIA Tesla P100 與 Tesla K80 GPU 明年初開始將能在 Google 雲端平台上使用,利用 Pascal GPU 架構的運算實力,透過雲端帶給企業另一項新選擇,將資料運用在作業上並協助用戶構建各種人工智慧服務。

 

全球各地的 Google 運算引擎與雲端機器學習用戶將能在 Google 的雲端平台上使用 NVIDIA Tesla P100 GPU 。 Tesla P100 可提供超高效能與效率以執行各種運算要求最嚴苛的應用,其在神經網路訓練的效能足足比前一代提高 12 倍。

 

而 NVIDIA Tesla K80 GPU 加速器不僅效能卓越,提升的資料處理量能讓研究人員得以精進其科學研究,也讓開發人員能夠提升網路服務速度。用戶在 Google 雲端平台上使用 NVIDIA GPU ,只須用以分計價的模式按用量付費。

 

Tesla p100 perfchart

NVIDIA Tesla P100 Performance

Tesla accelerated perform

NVIDIA Tesla K80 Accelerator Performance

 

雲端運算正在顛覆許多產業,使企業能更容易分析資料並從中獲取見解資訊。 NVIDIA 在此趨勢中扮演核心角色,提供最先進的 GPU 作為雲端的運算引擎,開創人工智慧服務與應用的新時代。所有主流深度學習架構,包含超過 400 種業界頂尖應用都運用 NVIDIA GPU 加快運算速度。

 

現時已有不少採用 NVIDIA GPU 加速人工智慧服務,當中包括 Microsoft Cognitive Toolkit ,透過 GPU 系統及微軟 Azure 雲端平台加速,內含採用 Pascal 架構 GPU 的 NVIDIA DGX-1 超級電腦及 NVLink 互連技術,並搭載 Azure N 系列虛擬機器,不僅比其他工具套件更快訓練與評測深度學習演算法,還能在各種環境中有效率地擴充。

 

NVIDIA dgx-1

 

IBM PowerAI 亦正採用 NVIDIA GPU 加速人工智慧服務 ,利用 Power 架構配合 NVLink 技術,此款全新解決方案可支援新興的人工智慧運算法,特別是深度學習方面,更為 IBM 感知解決方案平台 Watson 延伸其發展途徑,使其得以運用多種深度學習方法接受訓練,將人工智慧的專業技術擴展到企業領域。

 

NVIDIA 更與美國國家癌症研究所和美國能源部合作 Cancer Moonshot ,共同研發針對最新超級運算基礎設施進行優化的人工智慧軟體平台,目標要讓癌症研究人員提高 10 倍的年生產力。

 

GPU 運算讓企業在雲端上擷取資訊進行作業,省下構建當地資料中心的成本,同時能夠配合業務需求適時,擴充或縮減運算效能。

 

NVIDIA Tesla P100

NVIDIA Tesla P100

 

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