2010-04-12
整合大型企業數據存檔
透過Teradata uLDM減低成本
文: Gary Ng / 新聞中心
文章索引: IT要聞 其它

不少大型機構轄下部門眾多,而且各部門或業務屬性不一,其資料及業務數據往往因零碎而難以管理,並使企業業務狀況變得複習,當需要進行數據分析時,便令企業大大增加時間和成本,其中為針對大型或公共事業發展進行數據分析, Teradata 最新推出公用事業邏輯數據模型 (Utilities Logical Data Model) ,令大型企業的各種業務屬性融合到同一邏輯模型中,使其數據得到完整而準確的分析,較在零碎的數據庫能中作分折可大大節省時間和成本。

 

透過邏輯數據模型,企業可以紀錄業務狀況,並組織數據以供制訂決策和分析之用,而且 Utilities Logical Data Model 更可透過在企業不同的業務屬性或部門中,涵蓋全面的數據定義和數據屬性的數據存檔。

 

其中, Utilities Logical Data Model 可幫助企業透過單一綜合業務視圖進行策略和戰術分析,主題方式分類出包括電網基礎設施、財務和相關單位等,如整合設施開支、資產、企業財務、客戶及供應商等數據,提供解決數據一致性問題,進而提升數據分折的速度和效率。

 

據 Teradata 公用事業行業總監 Bryan Truex 表示,其中以某北美大型能源公司為例,透過公用事業邏輯數據模型收集由模型所建議的數據,從配電網偵測到的非記錄式電表和尚未讀取的電表中,確認出逾一千萬美元的可收回賬款,令該企業可節省約六個月至九個月的邏輯和物理模型開發時間,進而提升企業效率。

 

 

Utilities Logical Data Model

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