2012-05-16
提供高資料吞吐量、效能與能源效率
NVIDIA發表「Kepler」架構Tesla GPU
文: Jack Choi / 新聞中心
文章索引: IT要聞 NVIDIA

NVIDIA 16 日發表全新採用「 Kepler 」架構的 Tesla 繪圖處理器,分別為「 Tesla K10 」和「 Tesla K20 」,主要針對處理複雜的 HPC 運算而生,並提供高效能與高能源效率優點,可提供高資料吞吐量,以針對運算型科學和超級運算等應用。此外, NVIDIA 同時發表 CUDA 5 平行編程平台預覽版 ,將提供給超過 2 萬個 NVIDIA GPU 運算註冊開發者計劃的會員探索如何各種利用 Kepler GPU 的優勢。

 

NVIDIA Tesla K10 與 K20 繪圖處理器採用 Kepler 架構設計,比較 Fermi 架構的計能提升 3 倍,支援 Hyper-Q 與 Dynamic Parallelism 功能,其中 Hyper-Q 技術讓多個 CPU 核心能同時運用單一「 Kepler 」 GPU 內的多個 CUDA 核心,可大幅提高 GPU 使用率,並縮減 CPU 的閒置時間,同時提升可編程性; Dynamic Parallelism 則可讓 GPU 針對資料進行動態調整,大幅簡化平行處理的程式撰寫工作,加速適性網格精緻化、快速多偶極演算法、以及多重格點演算法等演算法。

 

據 NVIDIA 表示,「 Tesla K10 」繪圖處理器內含兩顆 GK104 繪圖核心,能針對訊號、影像及地震資料處理等應用提供高資料吞吐量,並專為油氣探勘與國防工業等客戶進行最佳化,單精度浮點運算尖峰效能達 4.58 teraflop ,並提供每秒 320 GB 的記憶體頻寬。

 

「 Tesla K20 」繪圖處理器更是 Tesla 產品系列的全新旗艦產品,專為運算密度最高的高效能運算環境量身打造,預期將成為全球最高效能、最省電的繪圖處理器產品,並將被運用在由美國田納西橡樹嶺國家實驗室打造的全新 Titan 超級電腦,以及伊利諾州立大學香檳分校的國家超級電腦應用中心打造的 Blue Waters 系統,預期 2014 年面世。

 

除了「 Kepler 」架構的「 Tesla 「繪圖處理器外, NVIDIA 同時發表 CUDA 5 平行編程平台的預覽版,將提供給超過 2 萬個 NVIDIA GPU 運算註冊開發者計劃的會員開始探索各種方法利用新款 Kepler GPU 的各項優勢,開發者可至 CUDA 網站加入 GPU 運算註冊開發者計劃取得預覽試用版。 預期 CUDA 5 平行編程模型將在 2012 年第三季全面供應。

 

GeForce GTS 450

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