2013-03-20
NVIDIA GTC大會 藉GPU提升生活
GF GPU將整合DRAM、雲端伺服GRID VCA
文: Gary Ng / 評測中心


NVIDIA 第四屆 GPU(GTC) 大會於美國時間 19 日上午 9 時正式展開,雲集全球雲端運算、科學、產業、多媒體與娛樂、設計等領域精英,並針對 GPU 技術應用對這些範疇提供生產、研發或設計上的協助提升效率,是次重點分別在於專業繪圖應用、 Tegra 行動處理器、以及 GRID 雲端應用方面,展現出 GPU 技術如何多方面為不同應用提供高效能表現。

 



首天主題演講   GPU 運算融合到生活應用

 

其中, NVIDIA 執行長黃仁勳在 3 月 19 日 ( 週二 ) 美西時間早上九時主持開幕主題演講,以平行運算、繪圖應用和雲端運算等為重點,除了介紹了現有技術和產品,以及邀請多位精英分享運用 GPU 技術帶來的優勢外,更預告及展示了多項次世代產品。

 

首日由 NVIDIA 執行長黃仁勳主講的演講主要針對五大內容,包括回顧 NVIDIA 在 GPU 技術中的重要產品 GeForce GTX Titan 、 GPU 運算融合到生活應用、繪圖核心和行動處理器的次世代產品、 遠端繪圖應用以及結合繪圖運算的伺服器產品 GRID VCA 。

 

NVIDIA GTC

 

在大會甫開始時, NVIDIA 執行長黃仁勳首先再次介紹新近發佈的旗艦級繪圖卡 GeForce GTX Titan ,以高效能繪圖應用和平行運算能力作為序幕,除了是現時最強的單核心遊戲繪圖卡外,更為消費型市場提供個人超級電腦運算能力,標誌著現時不同應用層已進入 GPU 平行運算時代。

 



 

NVIDIA 同時透過實時模擬海浪、虛擬人體頭髮飄動和部表情來展示出 GeForce GTX Titan 提供高真實度和流暢度的效果,在實時模擬海浪中, NVIDIA 利用海上的一首輪船展示了大海、煙霧和閃電效果,以及虛擬人體頭髮飄動體現出影像像真度可於現實媲美的繪圖能力,也透過部表情來展示出 GeForce GTX Titan 的即時渲染技術, 大會利用虛擬人物進利對話,並按要求即時展現出不同的臉部表情,透過面部肌肉和光線變化體現出 GeForce GTX Titan 的即時渲染效果大幅加強了 GPU 應用在虛擬人物應的用像真度。

 

NVIDIA GTC

 

實事上,近年運升 GPU 技術的專業應用範疇有著爆炸性增長,當中覆蓋醫療、太空探索、海底勘探、商用零售、電影製作、繪圖設計,以至車用裝置等, GPU 應用已進入日常生活之中, CUDA 應用由 2008 年至 2013 年之間的增長更以是倍數計算,其中包涵 CUDA GPU 的應用由 2008 年我 100 萬台跳升至 2013 年 470 萬台,超級電腦更由 1 台大幅增至 50 台,運用到 CUDA GPU 技術的大學課程也由 60 提升至 640 個,而是次 GTC 大會便舉行了多達 400 場由不同範疇舉行的講座環節,其共通點均是採用 GPU 技術優化工作或研發效率。

 

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對面龐大數據應用量一般所需要花費更多的處理時間, GPU 技術可針對不同應用提升達 5 倍至 50 倍的處理效率,隨著 GPU 平行運算進入至日常生活之中, NVIDIA 介紹了大量數據如何與 GPU 技術相關,其中以網絡社群為例,隨著近年 Twitter 興起,每天的 tweets 數目由 2010 不到 1 億,至 2013 年已攀升至 5 億,在處理龐大的數據中,透過 CUDA GPU 技術把效率提升 35 倍,由過往搜尋需時數分鐘縮減至數十秒甚至數秒時間。

 

NVIDIA 也邀請了在音樂和圖像專家作出分享,其中 Shazam 首席技術長 Jason Titus 指出,現時處理 3 億用戶並以每週 2 百萬增長速度,對於音樂或名手名字的搜尋是一個嚴竣考驗,但透過 GPU 應用僅需數秒便能搜尋結果。針對圖像應用方面,目前 Cortexica 正開發一個利用圖像進行分析搜尋,以協助用戶進行網上購物的軟件,據示範選購服飾所見,用戶首先需要提供一幅圖片,軟件便會在網絡中迅速搜尋接近的花紋或剪栽,進而縮減用戶花費在網絡搜尋上的時間,這些都是透過 GPU 運算技術在日常生活中可得到的成果。

 

NVIDIA GTCNVIDIA GTC

 

接著, NVIDIA 執行長黃仁勳分享了 NVIDIA 在未來數年分別在繪圖核心和行動處理器方面的路線圖,其中在消費者市場 GeForce 系列的繪圖核心方面,繼 2012 年 Kepler 上場後, 2014 年將會推出代號「 Maxwell 」架構,加入統一的虛擬記憶體作為與系統共享記憶體提升效能,其後加會推出在繪圖核心內整合 1TB/s 頻寬 DRAM 的「 Volta 」核心。

 

至於行動處理器方面,繼年初發表了 Tegra 4 和 Tegra 4i 後, NVIDIA 將會於 2014 年推出代號為「 Logan 」的行動處理器,其特點是提供 CUDA5 運算和 OpenGL4.3 ,更加入擁有高效繪圖能力的「 Kepler 」 GPU ,為未來的行動裝置提供 NVIDIA 最強的繪圖應用,提升遊戲和影像播放能力,而且也可針對影像拍攝提升影像渲染、臉部或畫面追蹤反應 。

 

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緊接「 Logan 」上場的是「 Parker 」,整合了基於 ARMv8 64 bit 的 Denver CPU 和把 GPU 升級至 Maxell ,進一步強化行動應用市場。此外,黃仁勳即場展出了代號為「 Kayla 」的樣本,可在 ARM 系統中實現 CUDA 運算,在一片平板電腦般大小的 PCB 上搭載了 Tegra 3 核心,提供 PCIe 介面可與 GPU 產品連接,並運行實時光線追蹤,同時「 Kayla 」將會支援 CUDA 5 和 Phys 技術,並運行 Linux 作業系統。

 

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展示路線圖過後, NVIDIA 介紹了針對 GPU 技術在遠端繪圖應用和雲端伺服器方面的發展,其中遠端繪圖應用能夠讓用戶不受地域所限,隨時使用辦公室資源提升工作效率。另一個是次 GTC 大會重點所在是雲端伺服器方面, NVIDIA 推出全新 GRID VCA 視覺運算裝置,可同時為多達 16 名使用者提供高效運算應用並可彈性分配資源。

 

GRID VCA 提供兩款型號,分別內建 16/32 線程處理器,搭配 192GB/384GB 記憶體, 16/32 顆「 Kepler 」核心,會上透過電影特效剪輯,虛擬化汽車銷售以及專業繪圖應用等範疇,展現其提供了更低成本的應用方案,其中較觸目的是會中示範了 Audi 透過 GRID VCA ,利用平板電腦便可提供車輛顏色、用料、部件等選擇,在網絡之中便可獲得客製化汽車訂購,大大減省了廠商和消費者時間成本。透過 GRID VCA ,僅需 $24900/$39900 美元 Windows 、 Linux 或 Mac 用戶便可在 Mac 、 PC 、 ARM 或 X86 架構中獲得完整和運算級虛擬化能力。

 

 

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