2013-07-22
透過 GPU 技術加速地理空間情報
NVIDIA GeoInt Accelerator資訊分析平台
文: Jack Choi / 新聞中心
文章索引: IT要聞 NVIDIA

為針對安全分析人員可用更快和更精準的方法從龐大數量的原始資料、影像和視訊資料中找出實用的深度數據, NVIDIA 宣佈出全球首個 GPU 加速地理空間情報資訊分析平台 NVIDIA GeoInt Accelerator ,為國防和國土安全部分析人員提供可加速處理資料的工具,進而提供快速處理高解析度的衛星影像、透過安全監控視訊進行人臉辨識、採用地理資訊系統資料規劃戰爭任務,以及從無人駕駛飛機搜集的視訊中進行物件辨識等工作。

 

據 NVIDIA 表示, GeoInt Accelerator 為全球首個 GPU 加速地理空間情報資訊分析平台採用 NVIDIA Tesla GPU 加速系統,配合地理空間情資分析應用軟體,以及先進的應用開發函式庫,提供了完整的解決方案。

 

NVIDIA GeoInt Accelerator 平台主要應用包括 DigitalGloabe 、 GeoWeb 3D 、 Imagus 、 IntuVision Panoptes 、 LuciadLightspee 和 NerVve Technologies 。

 

其中 DigitalGloab 可處理每天由衛星從目前的情報收集點蒐集,越過 300 萬平方公里高解析度影像; GeoWeb 3D 可以在不需演算法開始時,將常用到的數值先行計算好,可提供包括 LIDAR 遠端感測技術和全動態視訊等原生 3D GIS 整合資訊; Imagus 可從視訊監控中進行即時人臉辨識; IntuVision Panopte 可透過多個即時高畫質視訊串流處理提供物件偵測和事件警示; LuciadLightspeed 藉由重覆對比影像、雷達、感測器資料進行視線距離 (LOS) 分析,提供情境感知功能進行任務規劃; NerVve Technologies 在影像和視訊串流中自動偵測物件。

 

據 Buck Consulting Group 執行長及前美國國家偵查局地面事業處 IT 主管 Nick Buck 表示,在現今的地理情資範疇裡,情報分析人員「最少」需要影像、視訊、訊號情報、人類智慧等資訊和其他資源。 NVIDIA GeoInt Accelerator 為開發人員提供了更多發揮 GPU 運算威力的機會,讓他們快速結合豐富多元和大量的資料來源,而且這種速度可足以支援關鍵任務,並可以最少的投資獲得全新等級的效能水準。

 

除了加速地理空間情報資訊分析外, NVIDIA GeoInt Accelerator 平台也提供多種函式庫和解決方案, 可透過 Accelereyes ArrayFire 由 GPU 加速的影像和訊號處理功能,透過 DelCross Savant 則可提供高頻率光跡追蹤引擎製作天線模型,透過 MATLAB 影像處理工具組可針對在 MATLAB 環境的影像處理和演算法開發,提供多種演算法、功能和應用等,進而得到更快、更精準的方法從龐大數量的原始資料,以及在影像和視訊資料中找出實用的深度數據。

 

NVIDIA

分享到:
發表評論
本篇文章被 9230 人閱讀,共有 個評論