雲端大數據平台、依賴雲端效能縮短早期數據分析時間

Source: https://hk.news.yahoo.com/-085914174.html

雲端大數據平台、依賴雲端效能縮短早期數據分析時間

所有應用走向雲端是已經是必然的事,即便是工業用途的應用,亦開始出現雲端版本,當然大數據分析亦不例外。

大數據分析往往依賴背後的運算能力資源,然而企業部署這些大型方案往往需花上不少金錢,幸好雲端平台的出現,令大數據分析亦可搬上雲端;其實除了大數據之外,現時很多影片製作商都會把轉片 Rendering 放上一些轉片 Rendering 雲之中,從而節省購買硬件的開支。

提到大數據的分析雲,SAS Viya 是其中一個例子,它主要是一個針對 SAS 客户的雲就緒(cloud-ready)開放式綜合分析平台,通過有關平台能縮減從早期數據分析探索到實現後期業務價值所需要的時間。不過有關服務暫時只向受邀請用户提供。

SAS Viya 支援通用的程式設計語言如 Python、Lua、Java 以及公共 REST API,從而幫助不同技術水平的人士進行數據挖掘和分析;此外,SAS Viya 亦可支援眾多公共雲或私有雲基建,並將提供新的公共 API 服務。

據了解目前被納入 SAS Viya 架構的方案主要包括:

SAS 可視化數據分析(SAS Visual Analytics):提供可視化的數據發現、互動式報表和自助式數據挖掘,是 SAS Viya 中首批可供使用的解決方案。

SAS 可視化建模統計(SAS Visual Statistics):其功能包括圖像化用戶介面、預測建模與程式設計介面。用戶可為特定團體或細分群組以互動的方式建立和修改模型並獲得分析結果。

SAS 可視化調查(SAS Visual Investigator):提供圖像和互動式的智慧管理和調查功能,可使數據分析人員和調查員減少誤報,簡化調查過程,打擊欺詐行為,改善客戶分類方法。SAS 可視化調查可使用地理空間、網絡和暫存可視化等數據支援調查。

SAS 可視化數據挖掘和機器學習(SAS Visual Data Mining and Machine Learning):SAS 可視化數據挖掘和機器學習主要針對數據科學家,讓他們可將機器學習和數據挖掘技術應用在結構性和非結構性數據上。開發人員只需建立一個模型,便可部署於任何地方。

本帖最後由 toylet 於 2016-5-10 20:26 編輯

照計 SPSS 都會有動作.... Google 了一下....
咦... 原來是 IBM!

http://www-03.ibm.com/software/p ... -modeler-gold-cloud

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所以咪有d 未上影,就有高清開心版的片 law,尤其經強國過手

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