[測試] [轉貼] SSD可靠性統計:G2/G3/520/C300/M4/470/830/M2/M3

本帖最後由 lcci11 於 2012-7-22 13:12 編輯

http://www.chiphell.com/thread-352025-1-2.html

如題,在美國新蛋網翻了所有的買家評論,閱讀所有評分小於等於三分的評價,鑑定是盤掛掉了,還是說有藍屏頓卡之類的不穩定或者兼容性問題。 (SandForce 主控的產品恕樓主無能為力,幾乎每一款產品都有上百條差評需要閱讀,反正我是乾不了這活!)

統計結果如下:



註釋:

(*) 年死亡率採用最簡單的按時間比例換算(即假設在MTBF 時間範圍內每個小時內掛掉的數目是相等的,硬盤廠商都這麼玩);實際上有別的更好的概率模型,比如Exponential Distribution,其他的Annualized failure rate 換算方式待研究稍後放出。

這裡很多玩家對於此統計提出質疑,認為遇到了問題的用戶多半會回去留差評,而沒遇到問題的用戶則多半懶得回去留好評。筆者在此給出“此統計可以用於比較可靠性的優劣”的證明:

假設銷售總量為T,真實故障率為f,沒問題的情況下用戶花了時間去給出好評概率為a,出了問題的情況下用戶花了時間去給出差評概率為b,按照你的假設當然是a<b,那麼:

實際好評數 = T * (1 - f) * a
實際差評數 = T * f * b

我這裡計算的故障率F = 實際差評數/ (實際差評數+ 實際好評數) = (T * f * b) / (T * (1 - f) * a + T * f * b) = 1 / [ a / (b * f) + (1 - a / b)]

注意這裡F 關於f 是單調遞增的函數,也就是說實際故障率越高的產品,我所計算出來的故障率會越高,所以可以用於比較產品之間的優劣。

2 月21 日更新:筆者之前關於年故障率的計算有誤。之前的模型錯誤的假設成了所有買家都是在最早一條評論的發布日期購買的產品,但其實買家的購買日期應該是被假設為均勻分佈在評論覆蓋日期範圍內的!也就是說之前計算的年故障率忘了乘以2!今天重新計算了所有型號的年故障率。

分析與小結:

G2:隨著樣本數的上升,死亡率逐漸趨於真實值。現更新為2 月21 日還能搜索到的型號。不難看出為什麼有很多人都迷信Intel 的可靠性,原來是G2 創下的輝煌。

G3 的高死亡率源於當時0302 固件的“8MB門(BAD_CTX 13x)”,更新0362 固件後確實死亡率有所下降,但是如各位所見,依然有8MB 繼續發生,並且死亡率已經追上希捷硬盤。

C300 的可靠性看起來還不錯,兼容性問題大多都是老固件造成。

M4 的兼容性問題確實是比較明顯,並不是我人品差。 M4 同樣有突然死掉後數據丟光的概率,而且死亡率也確實與G3 新固件的死亡率相當,和希捷硬盤一路貨色。如果算上Power Cycling 的複活大.法,也許丟失數據的概率能低一點,但據我觀察相當一部分死掉的案例是沒能救回數據的。

注:2 月2 日新增了關於M4 的不同p​​age size 的統計。其中64G 和128G 的型號為4k page size,而256G 和512G 的型號為8k page size。這兩者的可靠性看來確實是有差別。筆者不推薦各位購買M4 256G 和M4 512G 這兩款型號。統計數目加起來與之前的所有M4 的統計略有出入,不排除之前人為統計錯誤,或者新蛋會選擇性刪除評論,或者新蛋在這期間把某些型號拆下架、某些型號放上架。

三星470 的年死亡率非常低,這與三星良好的口碑一致;不過這貨也差不多停產了吧。 830 如何,再過幾個月市場考驗才知道。

浦科特M2S 看起來不錯,不過樣本數不是很多。 M2P 樣本數更少所以就沒統計了。 M3 則是因為才剛上市,不論是樣本數還是時間跨度都不足以做出有效統計,得再耐心等待幾個月。就目前的評論來看,M3 系列在蘋果的系統Mac OS 上出現兼容性問題的概率較大(未統計進入表格),無法工作在全速,所幸此問題並不影響Windows 用戶。

Intel 520 系列採用了SandForce 主控,到底Intel 把藍屏的問題解決的如何了呢?值得注意的是,就目前這近100 個樣本的統計來看,依然有相當一部分用戶反映藍屏的問題!另外就是也有用戶反映出於Mac OS 有兼容性問題無法工作在SATA III 模式。喜歡Intel 的保修政策並且對Intel 更新固件有信心的玩家可以考慮入520 系列和330 系列;對藍屏深惡痛絕的玩家,至少現階段慎入。

筆者花了很多時間去挖掘互聯網上的可用信息,意在給各位關心可靠性的玩家一個參考,至於參考價值有多少,各位自行拿捏。說本帖樣本數太小的同學,希望你摸著良心想想你平時對各個牌子的見解都來自於多大的樣本數、翻了多少論壇帖子、自己是否由個案YY 出了你自己的結論。如果你都無法給出更大樣本數的統計,請問你又憑什麼說你的言論不是誤導大眾?

M4竟然?

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以下係條Link #13 既回應

V版不喜M4,本版的童鞋都知道,但是在M4优劣并不明朗存在争议的情况下, ...
racing 發表於 2012-7-22 13:28


即係以上數據可信性...

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Plextor M3

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唔洗咁認真,笑下就算~~

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認真你就輸

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唔多可靠.睇過就算

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