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效能迫近 Radeon RX Vega 56 NVIDIA GTX 1070 Ti 3DMark 跑分曝光
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NVIDIA 全新 GeForce GTX 1070 Ti 繪圖卡將在 10 月尾正式發佈,正面迎擊對手 AMD 推出的 Radeon RX Vega 56 繪圖卡,在今日外媒 Videocardz 就率先「偷跑」並公佈 3DMark 取得的效能測試,於多項成績來看絕對不遜色於 Radeon RX Vega 56。

NVIDIA 新一代 GeForce GTX 1070 Ti 基於 16nm Pascal 架構,擁有2,432 個 Cuda Core 、152個Texture Unit、64個ROP單元,時脈鎖定為1607MHz Base Clock 、 1,683MHz Boost Clock,內建 8GB GDDR5 記憶體,提供 256 GB/s 記憶體頻寬。
NVIDIA 更新行動版繪圖卡產品線 MX130、MX110 最快明年首季推出市場
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繼今年發佈了全新「 GeForce MX150 」入門級筆記本用行動版繪圖卡後,近日有消息指 NVIDIA 將在 2018 年再為 GeForce MX100 系列推出兩款「 MX130 」及「 MX110 」行動版繪圖卡,兩款新產品很大機會會是「 GTX 940MX 」及「 GTX 920MX 」的馬甲卡,將會用於較為低階及入門級的筆記本市場。

在今年 Computex 大會上 NVIDIA 發佈了新一代的 GeForce MX150 獨立繪圖卡,效能與桌面版的繪圖卡 GT 1030 相約,基於 16nm Pascal 架構、 GP108 繪圖核心,接替 2016 年登場 28nm Maxwell 架構的 GeForce 940MX 。

不過,外媒 Notebookcheck 近日透露 NVIDIA 將合為 GeForce MX100 系列移動版再添兩位新成員,分別是「 MX130 」及「 MX110 」,從目前已知的參數來看,「 MX130 」及「 MX110 」時脈雖然較上代有少許提升,但應該與上代採用同一硬件。
NVIDIA GTX 1070 Ti 參數表流出 預計 10 月底 GTC 台北大會發佈
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外媒 TechARP 最近流出了一份關於 GTX 1070 Ti 的詳細參數表 !! 根據資料顯示新一代 GTX 1070 Ti 將擁有 2,432 個 Cuda Core 、 Base Clock 為 1607MHz 、 Boost Clock 為 1,683MHz ,搭配 8GB GDDR5 記憶體,預估售價約為 429 美元,很大機會將於 10 月 26 日在台北舉行的 GTC 大會期間發佈。

據了解, NVIDIA 即將推出的 GTX 1070 Ti 的效能介乎於 GTX 1080 與 GTX 1070 之間,同樣提供 1,607MHz Base Clock ,但 Boost Clock 則與 GTX 1070 相同為 1683MHz 。繪圖核心方面, GTX 1070 Ti 擁有 2432 個 Cuda Core 、 64 個 ROP ,內建 8GB GDDR5 記憶體,提供 256 GB/s 記憶體頻寬,略遜於 320GB/s 的 GTX 1080 繪圖卡。
NVIDIA 靠挖礦賺 2 億美元 黃仁勳看好虛擬貨幣前景
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NVIDIA 正式公佈 2017 年第二季度財務業績報告,在財報中顯示 NVIDIA 第二季度營收創歷史新高,達到 22.3 億美元,主要來自遊戲相關事業佔據一半營收比例,值得注意的是,當中約有 2 億美元的收入來自與 Cryptocurrency 虛擬貨幣相關的礦硬件銷售。

在 NVIDIA 財務業績報告會議中, NVIDIA 執行長黃仁勳表示 Cryptocurrency 虛擬貨幣與 Blockchain 區塊鏈技術在未來將會續漸普及,全新的數位貨幣在日後將會在市場流通以及被主流市場接受。 GPU 在加密技術方面是重要的一環,挖礦硬件的前景將無比巨大,繪圖卡更充當主要角色, NVIDIA 的策略將持續貼近虛擬貨幣市場,並為挖礦者提供更優化的挖礦硬件支援。
為 AI 終端設備應用而生 NVIDIA 推出 JetPack 3.1 SDK
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NVIDIA 今日宣佈推出針對 AI 終端設備應用的 JetPack 3.1 版本,為基於 Jetson TX1/TX2 平台的專屬軟體。 JetPack 3.1 針對採樣量 (batch size) 為 1 的低延遲應用提供雙倍的深度學習推論效能。開發者將能首度使用 TX1 與 TX2 兩代產品的統一程式碼,包含共用 Linux kernel 4.4 程式碼、函式庫以及 API ,完備的套件為開發者提供進階的工具,打造未來機器人及智慧機器。

GoogLeNet 與 ResNet-50 採用 Jetson TX2 Max-Q 與 Max-P 供電設定所達到的推論處理量。

Jetson 平台已部署於各類應用,包含無人機、工業與送貨機器人、 human support robots (HSR) 、高中機器人學習計畫、網真 (telepresence) 、影像分析等。如今 JetPack 3.1 版本的釋出讓各界得以運用最新工具與函式庫來提升大型深度學習模型的處裡效能。這些工具與函式庫包含:
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