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全新 GP108 繪圖核心 NVIDIA GeForce GT 1030 繪圖卡
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NVIDIA 正式發佈全新「 GeForce GT 1030 」入門級繪圖卡,基於全新「 Pascal 」 GPU 微架構、 14nm FinFET 制程的「 GP108-300 」繪圖核心,內建 384 個 CUDA Core 、 64Bit 記憶體介面,最高功耗只有 30W ,售價約 US$69 美元,主要對手將會是「 AMD Radeon RX 550 」繪圖卡, 究竟 GeForce GT 1030 的性能表現能否力壓對手,在低階市場取得優勢 ?

雖然 NVIDIA 沒有完全放棄低階繪圖卡市場,但低階繪圖卡產品更新速度相較緩慢,上代 GeForce 900 系列並沒有推出 GT 低階型號,讓老舊的「 GeForce GT 730 」支撐至今,直至 AMD 推出全新「 Radeon RX 550 」低階繪圖卡, NVIDIA 不敢怠慢,發佈基於全新「 GP108 」繪圖核心的「 GeForce GT 1030 」應戰,搶攻 MOBA 遊戲玩家及 HTPC 應用市場。

相較於 FPS 遊戲, MOBA 類遊戲對於 GPU 性能及板載記憶體容量的要求較低,但卻並非完全沒有要求,事實上大部份 MOBA 遊戲卻需要較新的 DX API 和影像技術, GeForce GT 1030 繪圖卡可以在 MODA 遊戲中啟動高解析度及特效全開下,相較 IGP 繪圖核心提供較高 Frame Rate 及低延遲值遊戲體驗。
NVIDIA 將於 COMPUTEX 2017 舉行 AI 人工智慧論壇主題演說
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NVIDIA 今日宣佈即將於 5 月 30 日 COMPUTEX TAIPEI 2017 台北國際電腦展上,由 NVIDIA 執行長暨創辦人黃仁勳發表主題演說,屆時將會探討包括深度學習、 AI 、 VR 、加速分析、醫療與自駕車等領域議題。

在下週舉行的 COMPUTEX TAIPEI 2017 台北國際電腦展 NVIDIA 將會舉行人工智慧論壇 (AI Forum) , NVIDIA 執行長暨創辦人黃仁勳先生的主題演說將為今年 COMPUTEX 揭開序幕,人工智慧論壇內容包括精采的主題演說以及熱門應用議題,從雲端到終端裝置,共同探討人工智慧未來趨勢,並引領台灣進入智慧產業革命。此外, NVIDIA 在 COMPUTEX 亦會設立「深度學習實作坊」,由講師指導及準備了專業、豐富的實作內容,逐步帶領學員透過最新、最實用的深度學習工具解決艱深難題。

NVIDIA 表示,人工智慧運算正進入一個嶄新的紀元: GPU 深度學習,以模擬人類的思考方式做為出發點,從無人機、自駕車、機器人到智慧城市, NVIDIA GPU 讓機器得以學習、感知、推論,並協助解決問題,如今人工智慧已融入人們的生活當中,且逐步顛覆產業的發展。透過 NVIDIA GPU 的平行運算作業能力大幅提升巨量資料的處理效能與效率,成為現代人工智慧發展背後的推手。
為入門級用家而生 NVIDIA GeForce GT 1030 繪圖卡正式解禁
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NVIDIA 在 17 日正式解禁 GeForce GT1030 繪圖卡產品,屬於 GT 10 系列的最後一款型號,採用 NVIDIA Pascal 架構、強大的繪圖引擎以及最先進技術,為入門級用家提供更快速度,滿足所有日常繪圖需求。

NVIDIA 全新 GeForce GT1030 繪圖卡基於 Pascal 架構、 16nm 製程 GP108-300 GPU ,擁有 384 個 CUDA Core ,官方資料指出其 Boost 時脈最高可達 1468 MHz ,功耗僅 30W 。記憶體部份內建 2GB GDDR5 記憶體配置, 64-bit 記憶體介面寬度,預設記憶體時脈速度 3000 MHz ,提供 48 GB/s 記憶體頻寬。
多項突破性技術 打造及訓練智慧機器 NVIDIA GTC 2017 揭開機器人新世代
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NVIDIA 在 GTC 2017 宣布將為機器人產業揭開新世代,在大會上發表 NVIDIA Isaac 機器人模擬器,運用精密的遊戲機與繪圖技術,在實際投入部署前能事先於模擬真實世界的情境中訓練智慧機器。此外, NVIDIA 推出一系列機器人設計參考平台,讓用戶得以透過 NVIDIA Jetson 平台更快速地打造機器。

NVIDIA 執行長暨創辦人黃仁勳在會上表示,以 AI 為基礎的機器人具有無窮潛力並能改善我們的生活,但打造與訓練的過程卻得面臨許多艱難挑戰, NVIDIA 正顛覆機器人產業,運用其在模擬真實世界所累積的深厚技術,讓用戶更精準、安全且迅速地訓練機器人。

在 GTC 大會上超過 50 家世界各地廠商展出各式功能的機器人,皆採用 NVIDIA Jetson 平台, Jetson 能在終端設備快速且有效率地處理複雜資料。這些機器人能處理如搜救等危急任務、老人照護以及繁瑣或具危險性的工業自動化操作。
基於 Volta 架構 突破 AI 運算效能 NVIDIA 宣布推出全新 DGX 超級電腦產品陣容
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為了推動全球具挑戰性的 AI 研究, NVIDIA 在美國聖荷西舉行的 GTC 2017 大會中宣布推出全新 DGX AI 超級電腦產品陣容,此系統基於 NVIDIA Volta 架構的 NVIDIA Tesla V100 資料中心 GPU 以及全面優化的 AI 軟體套件,與前一代 DGX 相比可提升達 3 倍的速度,並能在單台系統中提供等同於 800 個 CPU 的突破性 AI 運算效能。

搭載 NVIDIA Volta 架構的 DGX 產品組合包含專為資料中心部署的 NVIDIA DGX-1TM AI 超級電腦與全新個人超級電腦工作站 NVIDIA DGX StationTM ,系統整合了 NVIDIA GPU Cloud Deep Learning Stack 雲端深度學習堆疊機制而具備優勢,並由全新推出的 NVIDIA GPU Cloud 雲端技術進行傳輸。

NVIDIA GPU 雲端深度學習堆疊將最新的深度學習框架與 NVIDIA 軟體開發套件整合至時時更新的容器中, DGX 客戶將能夠升級並立刻啟動最新專為訓練、推論與其他 AI 運算相關作業的深度學習軟體,節省數周與可觀金額的整合與工程成本。在產品間使用一致性的軟體堆疊,資料科學家能夠輕易將在 DGX 個人工作站的實驗結果無縫的在 DGX-1 伺服器叢集中進行規模化。
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