NVIDIA 再為加速運算平台增添最新旗艦級產品，宣佈推出全新 Tesla K80 雙 GPU 加速器，專為機器學習、資料分析、科學和高效能運算 (HPC) 等廣泛應用而設，提供多 2 倍效能和記憶體頻寬，運算效能無法比擬。

全新 Tesla K80 雙 GPU 加速器是 Tesla 加速運算系列的旗艦級產品，特別針對大型科學探索和深入分析的頂尖運算平台，結合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行運算以及完整的軟體開發者、軟體商和資料中心系統 OEM 的產業體系支援。較上代 Tesla K40 GPU 加速器， Tesla K80 雙 GPU 加速器可提供將近兩倍的效能和雙倍記憶體頻寬，其效能更可比現今最快的 CPU 高 10 倍，並能在數百種複雜的數據分析和大型運算密集的科學運算應用中遠勝 CPU 的運算效能。

效能方面， Tesla K80 雙 GPU 加速器可透過一卡雙 GPU 提供雙倍傳輸量，內置 24GB GDDR5 記憶體，每顆 GPU 有 12GB 記憶體，比上代 Tesla K40 GPU 提供多兩倍記憶體處理更大的資料集分析。 Tesla K80 支援 480GB/s 記憶體頻寬，內建 4,992 CUDA 平行運算核心，可比僅用 CPU 運算提升高達 10 倍應用加速效能，加上採用動態 NVIDIA GPU Boost 技術，可根據個別應用靈活提升 GPU 時脈，而且更透過動態平行運算架構，讓用家可快速分析關聯式和動態的資料結構。

NVIDIA Tesla K80 與 Tesla K40 效能比較

Tesla K80 加速器的運算型效能可高達 8.74 teraflop 單精度浮點運算和 2.91 teraflop 雙精度浮點運算峰值效能，並可提供比現今針對 AMBER 、 GROMACS 、 Quantum Expresso 和 LSMS 等專為科學和研發設計的主要應用運算最快的 CPU 效能快 10 倍。

Tesla K80 可廣泛應用於科學、研發工程、商用和企業級高效能運算和資料中心等，應用方式總數超過 280 種，其雙 GPU 加速器設計概念源於如何克服天體物理學、基因組學、量子化學以至數據分析等最艱鉅的運算難題，也可針對機器學習中成長最快的領域深度學習分析進行最佳化。

Facebook 人工智慧研究總監及紐約大學電腦科學與神經科學教授 (Silver Professor) Yann LeCun 表示：「 NVIDIA GPU 已成為深度學習社群中的慣用運算平台。當分析模式和資料集越來越大，深度學習系統的精確度也隨之提升，因此我們總要盡能力找到運算速度最快的硬體。擁有雙 GPU 架構和大量記憶體的 Tesla K80 加速器，可以提供更多 teraflop 級的運算效能及更多 GB 的容量，這些比以前我們從任何一台單一伺服器得到的都要多，讓我們在深度學習的研究中有更快更長足的進展。」

用家可透過遠端叢集免費試用 Tesla K80 雙 GPU 加速器，有關詳惰請瀏覽 NVIDIA GPU 試用網站 (http://www.nvidia.com/object/gpu-test-drive.html?cid=gputestdrive#source=pr) 。