NVIDIA 日前發佈 Tesla P100 加速運算平台，其媲美數百個 CPU 伺服器節點運算效能的新一代伺服器，效能足以應付現時巨大的網路基礎架構與眾多互連商用 CPU 伺服器處理網路服務，其 Pascal™ GPU 架構所提供的運算能力更比上代 Maxwell 架構翻倍提升。

NVIDIA Pascal 架構 NVIDIA Maxwell 架構的解決方案相比，採用 Pascal 架構的 Tesla P100 解決方案在訓練神經網路方面的效能表現提升了 12 倍。 NVIDIA NVLink 高速 GPU 互連技術將應用程式的運算範圍擴大到多個 GPU 上，頻寬較目前同級最佳解決方案速度提高 5 倍，最多更可互連 8 個 Tesla P100 GPU ，使得單一節點發揮最高應用效能。

同時，其採用 16nm FinFET 工藝打造，以 153 億個電晶體提設計提供最高運算速度和最佳省電表現。另外， Pascal 架構加入 Chip on Wafer on Substrate (CoWoS) 記憶體設計技術搭載 HBM2 記憶體，在記憶體頻寬表現方面比 Maxwell 架構提升了 3 倍 ( 每秒 720GB) 。為加強深度學習表現，系統亦擁有 21 TFLOPS 深度學習技術，尖峰運算效能表現大為提高。

Tesla P100 GPU 加速器具體規格包括：搭載 NVIDIA GPU BOOST 技術達到 5.3 TFLOPS 雙精度效能、 10.6 TFLOPS 單精度效能、 21.2 TFLOPS 半精度效能的水準並採用 NVIDIA NVLink 技術提供達到每秒 160GB 的雙向互連頻寬，支援 16GB CoWoS HBM2 堆疊記憶體等等， 針對伺服器進行優化，提供最高級資料中心處理量和可靠性。

NVIDIA 還宣佈用於深度神經網路的 GPU 加速基本函式庫 cuDNN version 5 。 cuDNN 5 加入支援 Pascal GPU 、加快用於視訊和順序數據之遞迴神經網路的運算速度，以及額外加強在醫療、石油天然氣等產業的使用情況。

全新 NVIDIA DGX-1 深度學習系統內採用 Pascal 架構的 NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器將於 6 月上市。