Facebook 一直致力推動各項科技發展，近日為降低研發 AI 人工智能的門檻，將旗下的深度學習開發框架 Torchnet 公開源代碼，支援各方有志開發具深度學習功能系統的開發者進行研究，加快 AI 科技發展。

AI 人工智能成為近年各大科技公司專注的領域，當中的深度學習功能更成關鍵，讓智能系統能自動對數據進行邏輯分析，並學習當中的關聯及結構，從而建立自己一套演算方式，如圖像深度學習功能讓系統能於海量照片中辨識人、物及背景的差異性，進行精準分析。

Facebook 所公開的深度學習開發框架 Torchnet 函式庫，其涵括資料處理、機器學習的訓練 / 測試演算法、效能監測計 Meter 及建立一致性的 Log 等等， Torchnet 以 Lua 語言編寫，可於標準 x86 處理器及 GPU 上運作，能有效節省 I/O 的成本。

早於半年前， Facebook 發佈 Torchnet 初版， Facebook 研究人員表示，很多團隊已始應用 Torchnet 於不同應用程式上 ，並提及到 Facebook 已經運用該技術圖像識別及自然語言處理方面，未來人工智能將發放異彩，成為科技界不可或缺的技術。