NVIDIA 今日宣佈推出針對 AI 終端設備應用的 JetPack 3.1 版本，為基於 Jetson TX1/TX2 平台的專屬軟體。 JetPack 3.1 針對採樣量 (batch size) 為 1 的低延遲應用提供雙倍的深度學習推論效能。開發者將能首度使用 TX1 與 TX2 兩代產品的統一程式碼，包含共用 Linux kernel 4.4 程式碼、函式庫以及 API ，完備的套件為開發者提供進階的工具，打造未來機器人及智慧機器。

GoogLeNet 與 ResNet-50 採用 Jetson TX2 Max-Q 與 Max-P 供電設定所達到的推論處理量。
TensorRT 2.1 在 GoogLeNet 與 ResNet 上提供兩倍的推論處理量。

Jetson 平台已部署於各類應用，包含無人機、工業與送貨機器人、 human support robots (HSR) 、高中機器人學習計畫、網真 (telepresence) 、影像分析等。如今 JetPack 3.1 版本的釋出讓各界得以運用最新工具與函式庫來提升大型深度學習模型的處裡效能。這些工具與函式庫包含：

JetPack 3.1 版本現已正式推出並免費提供各界下載。即日起，開發者將能運用各項設計資源著手研發，其中包含：

Two Days to a Demo 「兩天打造展示實品」

在 NVIDIA 的帶領下，深入探索深度學習並動手實作「兩天打造展示實品」。其所需工具一應俱全，包含快速入門指南、軟體範本以及預先訓練的網路模型。

更多有關 JetPack 3.1 的官方資料，可瀏覽：

https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-notes