2018-06-04
16顆Volta GPU、512GB HBM2記憶體
NVIDIA展示未來 AI 人工智能黑科技
文: Cherry Kwok / 新聞中心

NVIDIA 在COMPUTEX 2018 大會前夕率先舉行「NVIDIA COMPUTEX 展前記者會」,宣佈一系列與科技部的合作計畫,接下來的十年間將全面提升在地的深度學習與 AI 相關科技,同時在會上隆重帶來了支援下一代自動化機器的新平台「NVIDIA Isaac」,為製造、物流、農業、建築及其他行業的機器人提供人工智能功能。

 

「NVIDIA COMPUTEX 展前記者會」由 NVIDIA 創辦人兼執行長 Jensen Huang 黃仁勳發表主題演講,黃仁勳表示:「 AI 是我們這個世代最強大的科技力量,它在第一階段將讓全新層級的軟體自動化成真,進而為許多產業提升生產力。接下來, AI 與感測器、致動器的結合將成為新世代自主機器的大腦。有朝一日,製造業、宅配服務、倉儲物流業以及更多產業將擁有數十億台的智慧機器。」

 

NV Computex 2018

 

黃仁勳首先介紹了旗下 GeForce 產品的發展趨勢,MaxQ 技術是去年在 Computex 首度推出,NVIDIA MaxQ 透過創新的方式突破極限使得筆記本電腦在設計上更輕薄,同時在時脈速度達至最佳效率,這意味著與常規型號相比速度更快,但功耗亦相對較低。在 2017 年有 8 款採用 MaxQ 繪圖卡的筆記本電腦上市、2018 年春季已增加至 10 款以上,至 2018 年年底預計至少有 30 款不同的遊戲筆記本電腦將搭載 MaxQ GPU。

 

NV Computex 2018

 

在台上,黃仁勳展示搭載了 MaxQ 繪圖卡筆記本電腦與 3 年前推出的遊戲筆記本電腦之間的分別,3 年前推出的遊戲筆記本電腦厚度達 51mm、10lbs,新型號採用 MaxQ 繪圖卡的遊戲筆記本電腦厚度縮減至 17.7mm、重量亦只有 4lbs,較 PlayStation 4 擁有高三倍的性能。

 

NV Computex 2018

 

介紹完 NVIDIA MaxQ GPU ,隨即就進入 AI 人工智能部份,NVIDIA 最新推出的「NVIDIA DGX-2」,專為解決極複雜人工智慧挑戰的全球最強大人工智慧系統,NVIDIA DGX-2 為第一個每秒 2 千兆次浮點運算 (petaFLOPS) 系統,搭載 16 個完全互連的 GPU,可提供比以往高 10 倍的深度學習效能。

 

DGX-2 採用 NVIDIA DGX 應用軟體以及利用 NVIDIA NVSwitch 技術打造的可擴充架構,並可以透過 NVIDIA NVSwitch 網路網狀架構進行模型平行訓練,讓 16 組 Volta GPU 能共用高達 512GB HBM2 記憶體 (32GB x 16),總計可對應81920組CUDA核心、2000 Tensor Core TFLOPS運算效能,構成全球最高效能的GPU,並且不受傳統 CPU 架構限制 GPU 存取內存容量影響。藉由NVSwitch的設計, DGX-2 GPU 對應藉由高達 2PFLOPS 運算效能,並且特殊多孔纖維設計讓運作功率高達10000W的機盒維持低溫運作,相比半年前正式推出的 DGX-1 運算效能提升 10 倍。

 

NV Computex 2018

NVIDIA DGX-2

NV Computex 2018

 

同時,黃仁勳亦展示了剛在 GTC Taiwan 2018 上發佈用於人工智能和高性能運算的「NVIDIA HGX-2」,HGX-2是通過 DGX-2 的運算能力與 NVSwitch 串接技術建構的雲端伺服器平台,具有多精度計算能力,提供了獨特的靈活性以支援未來不斷增長的運算未來,其允許使用 FP64 和 FP32 進行高精度運算,用於科學計算和模擬,同時還可以使用 FP16 和 Int8 進行 AI 訓練和推理。

 

NV Computex 2018

HGX-2 最多可以串連 16 顆 Tesla V100 GPU

 

NVIDIA HGX-2 伺服器平台利用 NVIDIA NVSwitch 光纖互連技術串連 16 顆 NVIDIA Tesla V100 32GB Tensor 核心的 GPU,針對 AI 的訓練與推論提供每秒傳輸量達 2.4 TB 前所未有的效能,其專為日趨複雜且數量龐大的 AI 模型所設計,HGX-2 具有足夠的效能以因應最困難的運算作業。

 

HGX-2 是製造商為構建高性能運算和人工智能領域最先進系統的“基石”,其能透過 ResNet-50 達成每秒 15,500 張的 AI 訓練速度,效能足以取代高達 300 顆 CPU 所組成的伺服器。

 

NV Computex 2018

NVIDIA HGX-2

 

為了更快速、安全、智慧地訓練機器人,NVIDIA宣布擴大旗下 Isaac 平台的規模,全新的自動化機器的新平台 NVIDIA Isaac 採用了 Jetson Xavier 核心,內建超過 90 億個電晶體,每秒可進行超過 30 兆次浮點運算 (trillion operations per second; TOPS) ,較強大的工作站具有更高的資料處理能力,且功耗只有一顆燈泡的三分之一。

 

NV Computex 2018

 

Jetson Xavier 的整體尺寸與手掌大小相若,具有六種高效能處理器,包含一個 Volta Tensor 核心 GPU 、一個八核心 ARM64 CPU 、雙 NVDLA 深度學習加速器、一個影像處理器、一個視覺處理器以及一個影片處理器。它們可以同時且即時處理數十個演算法,包含感測器處理、量測距離、定位與繪圖、視覺與感知以及路線規劃。這種層級的效能,對於機器人接受來自感測器的資料輸入、自我定位、感知周遭環境、辨識與預測附近物件的移動、針對執行動作進行推理以及安全且清楚地自我表達等,是不可或缺的。

 

NV Computex 2018

Jetson Xavier

NV Computex 2018NV Computex 2018

NVIDIA Xavier 系統單晶片處理器

 

同時,NVIDIA 亦有為 Jetson Xavier 的模擬、培訓、驗證及部署打造了一個 「NVIDIA ISAAC Robotics Platform」機器人學習軟體,這套機器人學習軟體包括「Isaac SDK」、「Isaac IMX」、「Isaac Sim」,集合了多項函式庫、驅動程式、API 及其它工具;而使用此 SDK 的製造商、研究員、新創公司和開發人員,將可省下數百小時的研發時間,把人工智慧加入下一代的機器人,讓它們擁有感知、導航及操縱能力。

 

其中,「Isaac SDK」主要用來開發機器人演算法軟體的應用程式介面 (API) 與工具,並具有完整加速程式庫的運行時間框架,此 SDK 另提供了一個在機器人結構內管理通訊與傳輸資料的框架,還能輕鬆加入感應器、管理感應器資料和即時控制執行器。

 

NV Computex 2018

NV Computex 2018NV Computex 2018

「NVIDIA ISAAC Robotics Platform」機器人學習軟體

 

「Isaac IMX」- Isaac 智慧機器加速應用程式 (Intelligent Machine Acceleration; IMX) 是一套由 NVIDIA 開發之機器人演算法軟體,至於「Isaac Sim」則提供開發人員在高度擬真的虛擬模擬環境中進行自主訓練,並利用 Jetson Xavier 進行硬體迴路測試。

 

Isaac Sim 與 Isaac SDK 內的各項工具及框架緊密結合,以便跟實體機器人相互流暢傳收資料跟演算法,這對於加快機器人的發展速度至關重要。一般要花上幾個月時間的工程設計與測試作業,在幾分鐘內便可完成,受過訓練的系統(大腦)在完成模擬後,就能搬到實體機器人上。

 

據 NVIDIA 表示,包含 Isaac 機器人軟件的 NVIDIA Jetson Xavier 開發工具包售價為 1,299 美元,並於 8 月份開始透過全球經銷商開始供貨。


NV Computex 2018

NVIDIA GeForce GTX with MaxQ Design

 

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