NVIDIA:DLSS 仍有不足 承諾改善畫質問題
隨著兩大遊戲「Metro Exodus」正式發佈及「Battlefield V」推出了更新,最近幾日玩家們都對 DLSS 進行了大量討論,在使用 DLSS 深度學習超級採樣技術時出現了畫面模糊的問題,特別是在較低的解像度下,NVIDIA 當然承諾會修復相關問題,正在將問題修復作為“首要任務”,尤其是在低於 4K 的解像度下運行 DLSS。
就近日 DLSS 技術出現的問題,NVIDIA 深度學習技術總監 Andrew Edelsten 昨天在 NVIDIA 的博客上作出解釋。Edelsten 澄清說,DLSS 是協助 GeForce RTX 卡在高解像度下提供高的 Frame Rate, DLSS 利用 Turing 架構的 Tensor Core,可以在 GPU 負載較高時提供最大的優勢。因此,DLSS 最佳的開啟場景是高解像度及低幀率環境,若果玩家的遊戲已經運行 60FPS,在開啟 DLSS 後不一定能提高性能。
至於在低解像度啟用 DLSS 出現畫面失真及模糊,Edelsten 指出 NVIDIA 以往的測試都會以 GPU 負載最高的情況下進行,在開發過程中多數會使用高解像度,因此最常會以 4K ( 3840x2160 ) 解像度進行測試,因為輸入的數據越多時,在圖像質量方面運行 4K 是有效的。通常 DLSS 於 4K 解像度,在 Final Frame 約有 3.5-5.5 million pixels,而在 1920x1080 解像度則只有 1.0-1.5 million pixels,因此源數據越少,DLSS 檢測輸入幀中的特徵並預測最終幀的挑戰就越大。
NVIDIA 強調, DLSS 作為一項新技術,現階段仍有極大的改善空間,對於玩家在網上討論關於 DLSS 在較低解像度存在問題的反饋,NVIDIA 將其作為重中之重,正在添加更多的訓練數據及新技術來提高質量,在測試完成後將會為玩家們推出系統更新。
但問題是,現在才作出改善是否太遲呢 ? 其實 RTX Turing 繪圖卡發佈已近半年,現時亦只有兩款遊戲能夠同時支援 RTX 及 DLSS 技術,除了價格高之外,為何 NVIDIA 的新 Turing 繪圖卡銷量不佳亦不無原因。