傳統的 X86、GPU 晶片行業基本上已非常成熟，技術的進步讓 CPU、GPU、FPGA、ASIC 這些不同處理器廠商之間的競爭亦越來越激烈，“中國芯”要爬頭追上並不容易，然而人工智能行業剛剛處於初創成長期，國內外科技巨頭、傳統晶片巨頭及初創公司紛紛佈局人工智能晶片市場，在近日舉行的 ISSCC 2020 大會上，阿里平頭哥第一顆自研 AI 處理器「含光 800」及 NPU 加速器的真身正式曝光，據稱 1 顆「含光 800」運算能力相當於 10 顆 GPU，號稱是「全球最勁」的 AI 處理器。

在去年九月，阿里巴巴發佈了首款 NPU 處理器「含光 800」 ，「含光 800」名字中的含光出自《列子·湯問》篇有“上古三劍”一章，寓意含而不露，光而不耀，象徵「含光 800」無形卻強勁的算力。

阿里巴巴平頭哥「含光 800」採用台積電 12nm 工藝，擁有 170 億個電晶體數量，核心面積高達 709mm²，相當於 NVIDIA 高階的 TU102 晶片，目前 NVIDIA  TU102 的核心面積約為 754mm²，所以「含光 800」將會是一款相當大的 AI 處理器。

性能方面，阿里巴巴官方給出的 ResNet-50 v1.5 標準測試中，在離線模式(Offline mode)、伺服器模式(Server mode)、多路模式(Multi stream mode)、單路模式(Single stream mode) 四個場景都取得了單晶片第一的成績，推理性能達 78563 IPS，比目前業界最好的 AI 晶片性能高 4 倍；效能比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍。

而阿里巴巴亦曾在去年 9 月舉行的雲棲大會上進行現場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，需要 40 顆傳統 GPU，延時為 300ms，使用「含光 800」僅需 4 顆，延時降至 150ms。

至於在拍立淘商品庫每天新增 10 億商品圖片，使用傳統 GPU 算力識別需要 1 小時，使用「含光 800」後可縮減至 5 分鐘，指出 1 顆「含光 800」的運算能力相當於 10 顆 GPU。

阿里巴巴日前更在 ISSCC 2020 大會上展示了「含光 800」及 NPU 加速器，可以看到 NPU 上都印有 AliNPU Vision 的 logo，除了未有提供視頻輸出接口之外，基本上外觀是與市場上一般的繪圖卡差不多。

在內部的 PCB 上就見到 NPU 採用了 16 相供電，外接獨立的 8+4PIN 電源。阿里巴巴未有提供 TDP 的功耗指標，不過官方表明其性能相當於 10 顆 GPU，TDP 估計會是 250W 或以上。

阿里巴巴表示，「含光 800」主要用於雲端視覺場景，目前已大規模用於阿里巴巴集團內多個場景，如視頻圖像識別/分類/搜索、城市大腦等，未來還可應用於醫療影像、自動駕駛等領域。「含光800」將通過阿里雲對外輸出  AI 運算能力，而基於「含光 800」的 AI 雲端服務將會實現比傳統 GPU 提升 100% 的運算性價。