2020-03-24
【幹爆 Radeon】fps 最高提升 75% !?
NVIDIA 全新 DLSS 2.0 技術加速渲染運算
文: Roy Chan / 新聞中心
文章索引: IT要聞 繪圖卡 NVIDIA

目前,NVIDIA 推出的 GeForce RTX 系列繪圖卡比 AMD Radeon RX5000 系列的最大優勢就是支援硬件 Ray Tracing 實時光線追蹤技術,不過由於光追需要龐大的運算性能作為基礎,在畫面提升的時候卻要在 Frame Rate 及性能上付出代價,為了處理這種情況 NVIDIA 亦同時也推出了 DLSS 技術,幫助 GPU 提升運行速度,而在昨日 NVIDIA 正式將 DLSS 技術升級帶來了新一代的「DLSS 2.0」,相比第一代的 DLSS 技術在畫質、效率、通用運算模型、圖像質量模式選擇 4 方面都有提升,讓 4k+ 光線追追蹤突然就近在眼前了。

 

在 2018 年 NVIDIA 正式發佈支援實時光線追蹤的 GeForce RTX 系列繪圖卡,聲稱可以讓遊戲內的反射和陰影效果更加真實,及後亦有數款遊戲支援 Ray Tracing,然而在進行遊戲測試得出的結果,遊戲畫面的確是有客觀性的提升,但卻要要付出巨大的性能代價。

 

DLSS 2.0

 

以《Battlefield V》遊戲為例,即使在使用最高階的 RTX2080 Ti 繪圖卡,在沒有開啟光線追蹤的時候,4K 解像度下Frame Rate 可以達到 80-90FPS,體驗十分流暢。然而一旦開啟光線追蹤最高特效之後,在 1080p 解像度下 Frame Rate 甚至不能穩定在 60FPS,4K 解像度下基本就是在播幻燈片了。

 

後續 NVIDIA 的 GeForce 驅動程式更新讓光線追蹤在性能上有一定提升,但是想要維持遊戲流暢依然需要在解像度及 Frame Rate 上做出犧牲。從玩家的角度,這種效果有些得不償失。

 

DLSS 2.0

 

為此,NVIDIA 在 2019 年帶來了 DLSS ( Deep Learning Super Sampling ) 深度學習超採樣技術,DLSS 是基於 Tensor 核心打造的 AI 圖形技術,通過人工智能學習改善畫質,原理和現在一些提升圖片解像度的 AI 有點相似,輸入一張解像度比較低的圖片,AI 就會生成一張比較高的圖片。

 

由於 RTX 繪圖卡有負責人工智能加速的硬件核心Tensor Core,利用 DLSS 技術分擔運算工作,減輕傳統繪圖卡核心的負擔,也就提升了遊戲的運行性能。在理想的狀況下,繪圖卡只輸出 1080p 或 2K 解像度的畫面,通過 AI 的算法做後期優化,就能實現4K 解像度的效果,這樣就可以彌補之前開啟光追後,因性能吃緊而導致的解像度損失。

 

DLSS 2.0

 

不過,DLSS 1.0 在第一版推出時未如理想,玩家普遍的回覆是在開啟 DLSS 以後,畫面的渲染解像度變低,但是 AI 的銳化補償卻沒有跟上,讓畫面變得很模糊,達不到宣傳中的效果。

 

日前,NVIDIA 就正式推出了第二版的「DLSS 2.0」,「DLSS 2.0」是第一版 DLSS 的升級加強版,基於新的改進版深度學習神經網絡,在效果、集成便利度和效率上面都有較大的提升,與第一版 DLSS 相比,全新的「DLSS 2.0」能夠實現 2 倍的 AI 運算網絡性能,同時在圖形超採樣上提升 4 倍,也就是原本 1080P 的採樣現在可以在 4K 解像度下進行採樣,同時 DLSS 2.0 也將對所有的遊戲進行統一的 AI 模型進行管理,更加具有普適性。

 

DLSS 2.0

DLSS 2.0

 

根據 NVIDIA 說明,「DLSS 2.0」升級主要集中在 4 個方面,分別是畫質提升、更高的效率、通用運算模型以及一套圖像質量模式選擇。也就是說,「DLSS 2.0」相當於原有技術上的一次升級迭代和功能追加,目的是獲得一套更高效的遊戲運行方式,特別是在高質量光線追蹤場景中,以損失更少的運算資源為代價獲得更流暢和優秀的畫面質量。

 

DLSS 2.0

DLSS 2.0


NVIDIA「DLSS 2.0」升級 4 大功能

 

絕佳的畫質
DLSS 2.0 只需渲染四分之一到一半的像素,便能呈現出與原生解析度相當的畫質。其採用了新的時間反饋 (temporal feedback) 技術,以取得更清晰銳利的影像細節,並改善各幀之間的穩定性。

為所有 RTX GPU 及各種解析度提供優秀的縮放能力

這款全新人工智慧 (AI) 網路更加有效率地運用 Tensor 核心,達到較前一代兩倍快的執行速度,不僅提高每秒畫面更新率,同時也消除了過往對 GPU、設定值和解析度的限制。

一個適用於各遊戲的網路

原本的 DLSS 需為各款新遊戲訓練 AI 網路,而在訓練 DLSS 2.0 時則是使用非特定遊戲的內容,如此一來便能打造出一個跨遊戲的通用網路,以便更快整合到遊戲中,並將 DLSS 技術應用在更多遊戲裡。

可自訂的選項

DLSS 2.0 具有「品質」、「平衡」、「效能」三種不同的畫質模式供玩家使用,這三種模式可以控制遊戲內的渲染解像度,其中「效能」模式可以達到四倍的超級解析度 (即 1080p 至4K)。這代表著玩家將擁有更多的選擇,甚至能更大幅度地提升遊戲效能。

 

 

DLSS 2.0 擴展了超採樣的倍數,可以支援 4x 的解像度拉伸,也就是說,在 1080p 的渲染解像度下通過 DLSS 2.0 即可拉伸到 4K 解像度,大大節約了 GPU 資源,可以提供更高的 Frame Rate。最重要的一點是,DLSS 2.0 不再需要針對單個遊戲進行模型學習推理,現在所有遊戲都會使用一個模型,這大大降低了遊戲開發商使用 DLSS 技術的門檻,未來整合 DLSS 技術將會是一件非常簡單的事情。

 

遊戲支援方面,《Mechwarrior 5: Mercenaries》、《Control》、《Deliver Us The Moon》、《Wolfenstein: Youngblood》是首批支援 NVIDIA DLSS 2.0 的遊戲,Unreal Engine 4 的開發者也能透過 DLSS 開發者計劃取得 DLSS 2.0,以加速在全球最熱門的遊戲引擎之一中的部署。

 

DLSS 2.0

 

NVIDIA 亦給出在 DLSS 2.0 技術的官方測試,其中《Mechwarrior 5: Mercenaries》遊戲在應用了全新 NVIDIA DLSS 2.0 技術下,可以大幅提升遊戲畫面的精美程度。在《Mechwarrior 5: Mercenaries》中保持其它設定值的情況下,DLSS 2.0 使用「品質」模式將使遊戲效能從 30% 提高到 75%,而在某些情況下甚至能明顯改善畫質。

 

DLSS 2.0

DLSS 2.0

DLSS 2.0

 

至於《Control》遊戲,比起原本使用的第一版 DLSS 影像處理演算法,使用 DLSS 2.0 將讓遊戲畫質變得更為吸睛奪目,而根據特定的 GPU、解析度以及畫質,《Control》中的每秒畫面更新率最高能提升 75%。

 

DLSS 2.0

DLSS 2.0

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