2021-11-16
NVIDIA 夾撃 AMD FSR 影像加速技術
升級 DLSS 2.3 技術與 Image Scaling 技術
文: John Lam / 新聞中心

面對 AMD 推出 FSR 影像加速技術,NVIDIA 當然明白到對手打算使用認知作戰,企圖讓用家混淆 AMD FSR 與 NVIDIA DLSS 是一樣的東西,因此 NVIDIA 近日升級全新 DLSS 2.3 版本升級的同時,同時推出 Imager Scaling 技術結合在 GeForce Experience 內,究竟 DLSS 2.3 新版本帶來了什麼, Image Scaling 又是如何使用呢 ?

 

首先說明一下 AMD FSR 技術,它的原理類似 Bilinear、Bicubic 與 Lanczos Filters 等影像縮放過濾器,單純以較低的解像度 Upscalers 至高解像度,在盡量減少失真的情況下,為高解析度下實現更高性能。

 

NVIDIA DLSS 技術並非單純的影像縮放過濾器,而是使用超級採樣 Supersampling、時間反饋 Temporal Feedback 及 AI 技術來克服縮放限制,以提供與原始解析度相當甚至超越原始影像質量,提供更多的細節、更穩定的圖像及邊緣質量,如果沒有經過超級採樣訓練的 AI 運算,具有更高縮放係數和更低解析度的圖像看起來更糟,如果沒有了時間反饋運算,會遭受額外的運動引起的偽影。

 

 

NVIDIA DLSS 技術 vs. AMD FSR 技術

 

相較於 AMD FSR 技術僅用單一幀影像作固定的 Upscalers 升頻,NVIDIA DLSS 則採用了時間反饋,它使用來自多個幀的訊息,這就像拍攝長時間曝光的膠片一樣。捕捉的時間越長,收集的細節就越多,並使用 AI 來幫助我們最好地理解數據。我們的 AI 還會繼續學習,並就從先前幀中獲取哪些信息做出更明智的決定。它智能地將它們組合起來。

 

 

DLSS

 

 

以 NVIDIA 1440P DLSS Quality 模式作例子,它收集了 3 幀的 2.2 百萬影像資訊超過 6百萬像素的資訊,再透過 AI 網絡分析再生成為 3.5 百萬像影像輸出,AI 網絡是以16K 解析度圖像的大型數據集上訓練出來的,確定如何從較低解析度的輸入幀中,逐個像素地生成更高解析度的超採樣輸出幀。DLSS 技術了解更高解析度應該是什麼樣子方面做得更好,生成了與原生圖像相當的影像,甚至在某些情況下比原生影像細節更高。

 

相反,AMD FSR 技術僅在一個點對附近的低解析度像素進行採樣,然後放大和銳化圖像,要知道單純的銳化並不能從低解析度影像中創建額外的細節,它只能提高低解析度中已經存在的細節的局部對比度,它只是權衡圖像質量以換取性能。

 

此外,NVIDIA DLSS 技術另一個優勢是運動感知,它使用來自前一幀的時間反饋以及移動對象的運動矢量來減少由縮放產生的典型運動偽影,AMD FSR 技術由於缺乏時間反饋,有機會導致運動不穩定、閃爍和爆裂偽影。

 

 

 

NVIDIA DLSS 2.3 UPDATE 來了

 

NVIDIA DLSS 是持續擴展的技術,不斷會經過學習 AI 模型並持續培訓,隨著 DLSS 的每個版本的更新發布,除了新增支援更多遊戲外,同時舊遊戲亦會獲得改進,以 DLSS 2.3 版本為例,它可以更智能地使用運動矢量來減少重影並提高圖像質量。

 

 

DLSS

 

 

DLSS

 

 

例如在 CyberPunk 2077 遊戲中,DLSS 2.3 能夠更好地利用 Motion Vectors 去減少重影出現,另外在 Doom Eternal 遊戲中解決了鬼火不正常顯示等等,通過數千張 16K 解析度的實況圖像進行 AI 訓練,DLSS 能不斷改進和學習如何捕捉細節,並更好地處理運動物體等困難內容。

 

 

 

升級 NVIDIA Image Scaling 功能

 

其實 NVIDIA 早於 2019 年已提供了類似 AMD FSR 的影像升頻技術稱為 Image Scaling 技術,NVIDIA 最近更新了它的算法並且整合在 GeForce Experience 中,新算法採用了 6 個帶有 4 方向縮放及自適應銳化影像縮放過濾器,它無需經過經過學習 AI 模型,因此能運用於所有遊戲之中,透過 GeForce Experience Overlay 功能,用家可以隨時針對 Scaling 的比例和銳利度作出調整。

 

 

DLSS

 

 

始終 NVIDIA Image Scaling 升頻技術與 DLSS 不同,它並不會針對遊戲內容作出最佳化,只能提高低解析度中已經存在的細節的局部對比度,它只是權衡圖像質量以換取性能,但優勢是任何遊戲均可支援,在該遊戲未支援 DLSS 技術時,用家可以使用 NVIDIA Image Scaling 提升性能。

 

Image Scaling 提供了 50%、59%、66%、77% 及 85% 的 Render Resolution 選項,對照的就是 AMD FSR 技術的 Performance (50%)、Balance (59%)、Quality (66%)、Ultra Quality (77%),同時提供了銳化強弱選項。

 

 

DLSS

 

 

根據 NVIDIA 的數據顯示, NVIDIA Image Scaling 的 Ultra-Quality 模式與 AMD FSR Ultra-Quality 模式的畫質相約,啟用後性能提升也相近 (43fps vs 46fps),但畫質不及 DLSS 4K Performace Mode,而且 DLSS Performance 的性能提升亦更佳 (69fps)。

 

 

 

如何啟用 NVIDIA Image Scaling !?

 

有兩種啟用 NVIDIA Image Scaling 的方法,可以通過 NVIDIA Driver 控制面板、或是透過 GeForce Experience,其中 GeForce Experience 支援一鍵啟用功能, Driver控制面板方法為變量分析提供了額外的靈活性,建議用於您的測試。

 

 

要通過 NVIDIA 控制面板啟用 NVIDIA 圖像縮放,請執行以下步驟:

 

 

DLSS

 

 

1. 右鍵單擊桌面並選擇 NVIDIA 控制面板。

2. 選擇管理 3D 設置選項卡,然後單擊圖像縮放選項以打開放大和銳化窗口。

3. 選擇 On 單選按鈕以啟用 NVIDIA Image Scaling GPU 縮放和銳化

4. 將銳化滑塊設置為所需的級別,單擊確定,然後單擊接受。

 

DLSS

 

 

也可通過 GeForce Experience 啟用 NVIDIA Image Scaling,請執行以下步驟:

 

 

1. 打開 GeForce Experience 並通過單擊右上角的齒輪圖標導航到設置頁面。

2. 在 Image Sharpening 部分,啟用 NVIDIA Image Scaling 並選擇放大解析度。

3. 在遊戲中或稍後使用 GeForce Experience 疊加層 (Alt+F3) 設置全局銳化強度。

 

 

 

NVIDIA Image Scaling 技術的解析度匹配表

FSR

質量預設

NVIDIA 圖像縮放百分比

4K 輸出的輸入解析度

1440p 輸出的輸入解析度

1080p 輸出的輸入解析度

超品質

77%

2954 x 1662

1970 × 1108

1477 x 831

質量

67%

2560 x 1440

1706 × 960

1280 x 720

均衡

59%

2259 x 1271

1506 x 847

1129 x 635

表現

50%

1920 × 1080

1280 x 720

960 × 540

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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