2025-01-24
全新 Blackwell GPU 架構 !!
NVIDIA GeForce RTX 5090 D 顯示卡實測
文: Dominic Chan / 評測中心


是的,HKEPC 沒有 RTX 5090 FE !! NVIDIA 正式發佈 GeForce RTX 5090 / 5090 D 顯示卡,採用全新 GB202 繪圖核心、升級新一代 Blackwell GPU 微架構,增至 21,760 CUDA Core、第 4 代 RT Core、第 5 代 Tensor Core 及 32GB GDDR7 記憶體。全新的神經渲染架構與 RTX 神經著色器開啟了生成式 AI 遊戲渲染新世代,加上 DLSS 4 的多幀生成功能令 FPS 幀率大幅提升。HKEPC 編輯部收到 NVIDIA 送測  RTX 5090 D 新卡,並與上代 RTX 4090 FE 進行對比測試。



Blackwell 的絕招︰DLSS 4 多幀生成 (MFG) !!

 

由於摩爾定律逐漸失效,傳統 GPU 設計已難以透過原生渲染方式維持理想的遊戲幀率,DLSS 幀生成技術已成為 PC 遊戲業界的最佳解決方案。通過神經渲染技術,利用 AI 提高 FPS、減少延遲並提升圖像品質。

 

新一代 Blackwell GPU 推出了最新的 DLSS 4 技術,支援全新的 MFG(多幀生成)技術。透過第 5 代 Tensor Core,新增了 FP4 精度支援,令 GPU 可以實現更高的性能及更低的記憶體使用量。此外,它結合了改進的 Transformer 模型,包括超解析度(SR)、光線重建(RR)及深度學習抗鋸齒(DLAA),進一步提升 PC 遊戲的畫面質素。

 

 

RTX 50

 

 

Frame Generation 技術最早於 2022 年隨 GeForce RTX 40 系列的 Ada Lovelace 架構推出,利用光流場、遊戲運動向量及 AI 模型,於每個傳統渲染幀之間生成額外的幀。Blackwell GPU 架構專為神經渲染而設計,配備第五代 Tensor Core,使 DLSS 多幀生成技術可在每個傳統渲染幀之間生成多達三個額外幀,顯著提升 FPS 表現。

 

 

RTX 50

 

 

上代 DLSS 3 技術透過 Tensor Core 的 FP8 運動向量運算及硬體光流加速器,在幀與幀之間插入由 AI 運算生成的新幀。啟用 DLSS 3 後,AI 會使用 DLSS 超解析度重建第一幀的 3/4,並利用 DLSS AI 幀生成重建整個第二幀,從而重建了總顯示像素的 7/8,為遊戲性能帶來顯著改善。

 

 

RTX 50

 

 

 

新一代DLSS 4 的多幀生成(DLSS 4 Multi Frame Generation)技術結合了第五代 Tensor Core 與 DLSS 軟體創新,實現了多幀生成。使用全新的 FP4 幀生成 AI 模型,與之前的 FP8 幀生成方法相比,速度提升了 40%,VRAM 使用量減少了 30%。此外,改用高效的 AI 模型取代硬體光流加速器,大幅加快光流生成速度,令每個渲染幀可以生成多個幀。DLSS 4 可重建總顯示像素的 15/16,相較上一代 DLSS 3 性能提升近一倍。

 

RTX 50

 

 

另外,上一代 DLSS 3 的幀生成採用了基於 CPU 的調度方式,其可變性可能導致幀與幀之間的同步不一致,影響反應速度及流暢度。為了解決生成多幀的複雜性,Blackwell GPU 引入了 AI Management Processor(AMP)單元,將幀同步邏輯轉移至 GPU 的顯示引擎,使 GPU 能更精確地管理顯示時間,並更有效地調度 DLSS AI 處理、圖形渲染及幀同步演算法。

 

 

 

DLSS 4 引入 Transformer AI Models

 

NVIDIA 自 2020 年推出 DLSS 2 後,開始採用名為卷積神經網絡(CNN)的技術。CNN 的運作原理是將圖元局部聚合,以樹狀結構形式從較低層級到較高層級分析數據,並追蹤這些區域在連續畫格中的變化以生成新像素。到了 Blackwell GPU,NVIDIA 工程師進一步引入了更強大的基於 Transformer 的 AI 模型,應用於 DLSS 超解析度(SR)、DLSS 光線重建(RR)及深度學習抗鋸齒(DLAA)。這些模型透過 NVIDIA 的超級計算機進行訓練,能更準確地理解和渲染複雜場景,顯著提升圖像品質及渲染流暢度。

 

 

RTX 50

 

 

基於 Transformer 的 AI 模型擅長處理涉及順序數據及結構化數據的任務,能夠評估每個像素在整體畫格及多個畫格中的相對重要性。新的 Transformer 模型雖然採用了 CNN 模型的兩倍參數,但運算速度卻提升了四倍,並且能利用更多的 Tensor Core 進行平行處理,進一步提升圖像重建的品質。這使得畫格之間的穩定性提高,照明細節顯著增強,運動中的細節更加豐富,令圖像品質在多數情況下實現了顯著的飛躍。

 

 

 

 

在使用大量光線追蹤的內容中,全新的 DLSS 光線重建 (RR) 透過 Transformer 模型可大幅提升影像畫質,尤其在光線條件嚴苛的場景更是如此。例如,在《Alan Wake 2》的這些場景中,相較 CNN 模型能帶來更細緻的鐵絲網,風扇上的重影也減少、電力線上的閃爍也消失了,玩家能夠更沉浸在遊戲世界當中。

 

 

 

 

在《Horizon Forbidden West》中,全新的 DLSS 超解析度(SR)技術透過 Transformer 模型可進一步提升角色服裝與配件的紋理細節及整體清晰度。它利用 AI 從較低解析度的輸入生成更高解析度的幀以提高性能,並使用運動數據及來自前一幀的反饋來構建高品質的圖像。與之前的 CNN 模型相比,Transformer 模型生成的圖像在時間上更加穩定,重影更少,運動中的細節更多,並且抗鋸齒功能有所改進。

 

 

75+ 款遊戲已支援 DLSS 4

 

RTX 50

 

 

根據 NVIDIA 的說法,DLSS 多幀生成功能與最新 Transformer 模型可向下相容於現有的 DLSS 技術。當 GeForce RTX 50 系列顯示卡上市時,已有超過 75 款遊戲支援 DLSS 4 多幀生成功能以提升效能,另有 50 多款遊戲支援 Transformer 模型的 DLSS 光線重建、DLSS 超解析度及 DLAA 技術。

 

對於尚未更新至最新 DLSS 4 模型與功能的遊戲,玩家可透過 NVIDIA App 的全新 DLSS Override 功能獲得支援。GeForce RTX 50 用家只需安裝最新的 GeForce Game Ready 驅動程式及 NVIDIA App 更新,即可在 NVIDIA App 中找到各款遊戲的 DLSS Override 選項,親身體驗 DLSS 4 帶來的性能與畫質提升。

 

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