針對CUDA應用 培育平行運算人才
NVIDIA 19 日於台北舉行 GPU Technology Conference; GTC 技術大會,主要針對台灣學術研究單位,分享其專業應用領域如何應用平行運算心得,其中包括了超級運算、天文科學、災害防治、醫學等領域等等重大研究及應用成果,共吸約 700 名台灣學者參加。
此次大會主題以 NVIDIA CUDA 平行運算技術為主,當中有來自 NVIDIA CUDA 行銷總監 Sanford Rusell 分享現代平行運算的演進、 NCHC 利用 GPU 實現高速計算改進與創新應用、台灣災害防救科技中心利用 GPU 進行高光譜影像分析與應用、台灣衛生研究院運用 CUDA 平台進行醫學超音波成像與未來醫療、台灣大學物理系運用 GPU 結合自適性網格在天文模擬之應用與效能及長庚大學資工系展現 GPU-REMuSic 工具於圖形處理器環境之實作。
NVIDIA GTC 2011 大會首於台北舉行
參加人數超出預期的 300 人,結果需要擴大場地以滿足需求
據 NVIDIA 台灣分公司總經理郭滄賀表示, GTC 技術大會在台灣舉辦,能夠令 CUDA 技術如何與台灣 I.T 業者配合發展,在大量運算資源的領域下,如何透過 GPU 平行運算模式提供高效擴充運算效能,突破各種最複雜的密集型運算挑戰。
因此, NVIDIA 近年來不僅積極在台灣推廣 CUDA 平行運算教學,並且承諾將在這年度重要運算議程移植到各大 I.T 重要地區的 GPU 運算社群,而面對越見複雜的運算, GPU 與平行運算對各科學和專業領域的重要性十分明顯,並成為未來電腦運算加速轉型的大方向。
同時, NVIDIA 亦展示了過去如果加速推廣 CUDA 平行運算技術並且在全球各種運用上得到極大發展, NVIDIA 已在全球設立了超過 90 家 CUDA 研究中心及針對 CUDA 技術的教育中心,這些研究中心將培育眾多研究領域中運用 GPU 運算技術達到卓著成效的人才,當中不少已全球從事最創新和最重要科學研究。
NVIDIA 台灣分公司總經理郭滄賀
目前全球亦有約 400 家大學設有教授 CUDA 平行運算編程課目,在台灣地區則有台灣大學、長庚大學、淡江大學、東海大學及慈濟大學等,將有助台灣 I.T 產業培育出具 GPU 密集式平行運算編程的人才。
此外, ASUS 亦大會上展示了一台採用 2U Form Factor 的高密度 GPU 伺服器「 ESC4000 」,可配搭兩顆 Intel Xeon 5600 系列處理器及 8 顆 NVIDIA Tesla GPU ,提供高達 2.06 Teraflops 運算效能及雙精度運算。
ASUS ESC4000 2U GPU 伺服器
據 ASUS 表示, ESC4000 絕對是現時最高效能的 2U 平行運算伺服器,透過 Flex-E 8 個組 PCI-Express x16 擴充槽,最高可支援 8 張 NVIDIA Tesla 運算加速卡或 2 張雙 GPU Tesla 繪圖卡,加上 8 個 HotSwap ,十分適合企業放置於公司內,透過遠端進行作業。
Microsoft 則在 GTC 大會上展示其首個針對 CUDA 平行運算技術的 Remote FX 技術,此技術已在 Windows Server 2008 R2 SP1 中附連,透過 GPU Virtualization 技術可以在 WDDM 驅動程式下,容許多台虛擬主機分享單一 GPU 的運算能力。
Windows Server 2008 R2 SP1 支援 GPU Virtualization 技術