針對海量數據分析應用， EMC 推出了全新 EMC Greenplum Unified Analytics Platform 平台，融合了 EMC Greenplum 數據庫、 Hadoop EMC Greenplum HD 和 EMC Greenplum Chorus 2.0 ，通過對結構化和非結構化資料協同進行處理，並透過社交網絡加強數據科學團隊合作。

EMC Greenplum UAP 以數據分析策略為基礎，包括了針對結構化數據的 EMC Greenplum 數據庫、專門為非結構性數據提供分析與處理的 Hadoop EMC Greenplum H ， 以及面向數據科學團隊的生產力引擎和社交網路以推動數據團隊之間合作的 EMC Greenplum Chorus 2.0 ，並透過 Chorus 介面，讓用戶能隨時使用工具、數據和支援資源，提升海量數據生產力。

據 EMC 指出，利用企業所有的結構化與非結構化數據配合新一代工具，能夠協助數據科學家從大量數據中獲取有用的資訊，而且也可確保處理數據的人員能夠重複地針對數據集通力合作，配合虛擬數據庫，進行探索、創新，以及社交合作以獲得深入資訊和分析結果。

其中，據 Enterprise Strategy Group 高級分析師兼數據管理副總裁 Julie Lockner 表示， EMC 正運用海量數據分析幫助顧客提升商業價值， Greenplum UAP 的推出讓數據科學團隊以更好的方法加快摘取海量數據，而且提供進行成功部署所需的所有組件，並集結在單一的平台上，更為客戶選擇的供應商工具提供開放式整合及應用程式介面 (APIs) ，讓客戶不被限制於單一的工具或技術層面中。