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標題: Machine Learning Demo [打印本頁]

作者: samiux    時間: 2018-1-9 04:35     標題: Machine Learning Demo

本帖最後由 samiux 於 2018-1-9 04:51 編輯

I use Python Machine Learning Library - scikit_learn to build an alpha version of Python scripts that detect the URL malicious or not.

[youtube]mSdKVQZxMbI[/youtube]

Enjoy!

Samiux
作者: carlchanhm    時間: 2018-1-9 10:08

勁,謝謝!
作者: samiux    時間: 2018-1-9 13:28

本帖最後由 samiux 於 2018-1-9 22:27 編輯

Machine Learning Driven Web Application Firewall v0.1 is released!

The detection accuracy rate is 100% (a total of 20 http requests, which includes normal and malicious requests).  The malicious requests include WAF evasion attacks.

[youtube]x-NMdCGgI48[/youtube]

Samiux
作者: chue    時間: 2018-1-9 18:44

呢篇教學好有用
作者: alan216hk    時間: 2018-1-9 21:59

I use Python Machine Learning Library - scikit_learn to build an alpha version of Python scripts tha ...
samiux 發表於 2018-1-9 04:35


對呢行唔係好熟
其實而家有冇話流行AI, 係學咩Programme??
作者: samiux    時間: 2018-1-9 22:41

對呢行唔係好熟
其實而家有冇話流行AI, 係學咩Programme??
alan216hk 發表於 2018-1-9 21:59


   
我不是以編程來糊口的。

至於人工智能編程大多數會以 Python,C++,Java 及 Go 為主。

via HKEPC IR Pro v2.1.0 - Android
作者: alan216hk    時間: 2018-1-10 16:50

我不是以編程來糊口的。

至於人工智能編程大多數會以 Python,C++,Java 及 Go 為主。

via HKEPC ...
samiux 發表於 2018-1-9 22:41


OIC....原來係同一路....
我以為有啲新Programme要學
另外見到有啲話, AI嗰啲CPU特製過喎, Alpha Go嗰啲唔知係點
作者: samiux    時間: 2018-1-10 17:05

本帖最後由 samiux 於 2018-1-10 17:06 編輯
OIC....原來係同一路....
我以為有啲新Programme要學
另外見到有啲話, AI嗰啲CPU特製過喎, Alpha Go嗰啲 ...
alan216hk 發表於 2018-1-10 16:50


   
機器學習 (Machine Learning) 需要運算能力強的電腦,尤其是在訓練中 (Training)。

至於 Alpha Go,它是機器學習的另一模式,就是 Reinforcement Learning ( 強化學習),牽涉獎賞 (Award) 與懲罰 (Punishment) 。其中央處理器有可能專為人工智能運算而特製的,至於其硬件設備詳情我不甚清楚。

via HKEPC IR Pro v2.1.0 - Android
作者: samiux    時間: 2018-1-15 15:18

Machine Learning Driven Web Application Firewall v0.3 is released!

The demo shows how it works.  However, it is still in alpha version.

[youtube]ZOMHVX4fBr4[/youtube]

Enjoy!

Samiux
作者: D@niel    時間: 2018-1-16 12:23

回覆 1# samiux


    ching, 請問你用algorithm 和用幾多 training set 去train?
作者: samiux    時間: 2018-1-16 13:03

回覆  samiux


    ching, 請問你用algorithm 和用幾多 training set 去train?
D@niel 發表於 2018-1-16 12:23


   
我用上幾萬條規則去作訓練。

via HKEPC IR Pro v2.1.0 - Android
作者: samiux    時間: 2018-1-20 02:21

Machine Learning Driven Web Application Firewall v0.5 is released!

This version is running much faster than previous version.

[youtube]RdgNY5t_lfo[/youtube]

Enjoy!

Samiux
作者: samiux    時間: 2018-1-21 06:48

機器學習驅動網頁防火牆 0.6 版 ( Machine Learning Driven Web Application Firewall v0.6) 在 Damn Vulnerable Web Application 及 Burp Suite 的實際環境 (HTTP) 測試表現出色。能夠分辨出所有 Burp Suite 的攻擊並且作出攔截。

現在尚欠 HTTPS 的測試及更多的實際環境測試。

其所耗資源大概 1.5GB 記憶體及 1.5GB 硬碟空間,資源要求合理。測試硬件設備為 Intel Atom C2750 處理器運行 Virtualbox 虛擬機器,並且只使用一個虛擬處理器及 4GB 虛擬記憶體來進行測試。

機器學習驅動網頁防火牆的應用指日可待!

via HKEPC IR Pro v2.1.0 - Android
作者: samiux    時間: 2018-1-27 09:49

若果閣下對網站滲透測試 (Web Application Penetration Testing) 有認識或熟識,又對我的機器學習 (人工智能) 網頁防火牆 (Machine Learning Web Application Firewall) 有興趣並想作一下測試的話,可以聯絡我,我會發出私訊並提供平台作測試。測試平台只作短期開放。

如果完成測試煩請閣下提供一下意見,例如所使用的工具 (如有的話) 和受測試的防火牆的優劣點等,多謝。

因為資源有限,切記不可以作拒絕服務攻擊 (DoS)。

我設計這個機器學習 (人工智能) 網頁防火牆時主要是針對資料庫注入 (SQL Injection),其他的防禦為其次。機器學習網頁防火牆的凖確率達 99% 以上。雖然可以使用,但它仍在開發階段,誤報 (False Positive) 情況是在所難免的。

資料庫注入是二零一七年十大網頁漏洞 (OWASP Top 10  2017) 之首。 若果其成功被利用或入侵,網站內的資料庫訊息就會被洩露,後果非常嚴重。所以對其有效地攔截是極其重要的。

via HKEPC IR Pro v2.1.0 - Android
作者: samiux    時間: 2018-2-6 15:43

本帖最後由 samiux 於 2018-2-9 20:04 編輯

此程式已正名為 龍井

Samiux





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