標題: [其他] 要砌部DEEP LEANING機 [打印本頁]

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作者: 大有仔    時間: 2020-11-19 17:39     標題: 要砌部DEEP LEANING機

2 X RTX3080
64G RAM
512G SSD

欠板 + CPU
OS:ubuntu

有冇CHING有類似CONFIG.

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作者: CometCrasher    時間: 2020-11-19 17:53

U: 5600X/ 5800X
板： C8H/ C8DH

via HKEPC IR Pro 3.6.1 - iOS(3.0.0)

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作者: ken9999    時間: 2020-11-19 17:56

唔明點解係咁推C8DH，除左係新出之外仲有乜原因?

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作者: dds    時間: 2020-11-19 18:01

本帖最後由 dds 於 2020-11-19 18:02 編輯

回覆 1# 大有仔

想問  ching  玩緊邊個 level 嘅  Deep Learning ?

嚟緊計，應該係 ARM / Apple M1 嘅 世界.

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作者: 大有仔    時間: 2020-11-19 18:58


我只係買手，
咩level就不知了

via HKEPC Reader for Android

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作者: Dcup    時間: 2020-11-19 23:12




C8DH叫無風扇X570，ok我覺得有賣點，C8H係咩料....

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作者: toylet    時間: 2020-11-19 23:19

提示: 作者被禁止或刪除 內容自動屏蔽

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作者: KinChungE    時間: 2020-11-19 23:28



要等google出tensorflow for M1先知

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作者: kelvinhin    時間: 2020-11-20 23:13



咁你問下香港各大專院校先, 科大最近買左4張3090 做deep learning 機
https://www.facebook.com/retech.hk/posts/2993038577590484

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作者: dds    時間: 2020-11-20 23:29

回覆 9# kelvinhin

Same Topic?

https://www.hkepc.com/forum/view ... &extra=page%3D1

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作者: cyjoe_2000    時間: 2020-11-20 23:33

唔知科大部機可否同時分享GPU AI training? 還是計每人借用時間?

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作者: 大有仔    時間: 2020-11-20 23:43

做deep learning,cpu performance 很重要嗎？

eg:用Ryzen 7， Ryzen 9, Threadripper

如果display card相同， training 時間分別大嗎？

via HKEPC Reader for Android

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作者: KinChungE    時間: 2020-11-21 00:09



其實Deep Learning通常一係純CPU Run, 一係純GPU Run, 睇你行既軟件同Algorithm, 唔會兩者一齊用
常見既CUDA類, 基本上你拎i3同i9行都冇分別, 只睇GPU (另外當然要夠RAM)

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作者: s84292    時間: 2020-11-21 18:03



純GPU ,你cpu 5600x 加一塊隨便x570都夠

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作者: jaywalker99    時間: 2020-11-21 18:56

其實有好多用法,
醫學上威爾斯 癌症科,有批機係做模擬癌細胞,
地圖上有衛星2D 相片 , 再配合等高線 结合做 3D 地圖
AI , 地理模擬海浪 , 建築等等

CPU 通常係選多核 , 因為咁貴部野 係比4-10個學生SSH 多人Login 去Sync d project   比GPU 去計 ,

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作者: antlee    時間: 2020-11-21 22:16


有了... 只係唔知同Nvidia GPU比邊個勁D... (performance & perf/watt)

[情報] TensorFlow推出2.4版本支援M1 SOC
https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1605871193.A.82E.html
Apple釋出專為Mac最佳化的TensorFlow版本
https://www.ithome.com.tw/news/141206

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作者: oneofthem    時間: 2020-11-21 22:39




唔好玩啦，dataloader都可以食好多thread

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作者: 大小說家    時間: 2020-11-22 10:43



部機有DEEP LEARNING，但個人無咁點算？

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作者: s84292    時間: 2020-11-22 14:57

本帖最後由 s84292 於 2020-11-22 15:05 編輯


佢得兩張卡,又得10GB VRAM
4線程 對應一粒3080已經好夠(線程,唔洗你實CORE),
12線對2張3080真係好夠---
GPU DEEP LEANING 一個GPU兩個CORE其實已經好足夠~CPU真係只係派JOB
5600X 再上要5800X 先叫實惠D

如果唔係純GPU 的DEEP LEANING (應該冇乜人仲係CPU掛,CPU的話64GB RAM又唔係好夠)
去買粒INTEL 10900K都一定夠--- GPU 方面INTEL依家冇PCI-E 4.0, 8X+8X 會輸唔少,都係建議返AMD

除非佢部機係多人SHARE一齊計,咁就要多D線程
但3080 VRAM得10GB, 真係唔夠洗...仲多人分享的話....建議都係買返單張3090

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作者: 大有仔    時間: 2020-11-27 13:16

有冇牛可介紹,大約幾多火先夠?

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作者: sport    時間: 2020-11-27 13:24


睇你用幾多張卡？

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作者: 大有仔    時間: 2020-11-27 14:51

回覆 21# sport


    2 X RTX3080

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作者: sport    時間: 2020-11-27 14:53


基本1200W