作者: kcthomlau 時間: 2026-6-3 10:56 標題: RTX Spark (Nvidia+MediaTek)
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第一部會係MS Surface
Dell呢部睇配置似係想攻堅
係攻堅售價
作者: hkmand001 時間: 2026-6-3 13:33
第一部會係MS Surface
Dell呢部睇配置似係想攻堅
係攻堅售價
kcthomlau 發表於 2026-6-3 10:56
冇用噶，筆記本可以做到嘢太少。
佢真正吸引嘅係桌面版。
到而家目前為止都唔知道佢同6000pro 比較會點樣
只係知道佢嘅桌面版非常之適合用嚟做Ai影片。
估計就算比6000pro 差
依然會殺出一條血路。
一部機搞掂，邊個唔想？
作者: s84292 時間: 2026-6-3 13:40
本帖最後由 s84292 於 2026-6-3 05:42 編輯
冇用噶，筆記本可以做到嘢太少。
佢真正吸引嘅係桌面版。
到而家目前為止都唔知道佢同6000pro 比較會點 ...
hkmand001 發表於 2026-6-3 05:33
同6000PRO 完全冇得比
佢就是低頻版5070，雖然VRAM可能比較多
但他的RAM速度太慢了，而且NV明顯唔會比多你，依家最多只有64GB RAM
採用 NVIDIA N1X 675 的版本 (20 核 Arm + 6,144 CUDA)，配備 64GB 記憶體與 1TB PCIe SSD，零售定價約為 44,049 歐元（折合約港幣 36,400 元 / 新台幣 141,300 元）
作者: kcthomlau 時間: 2026-6-3 14:08
同6000PRO 完全冇得比
佢就是低頻版5070，雖然VRAM可能比較多
但他的RAM速度太慢了，而且NV明顯唔會比多 ...
s84292 發表於 2026-6-3 13:40
Surface Laptop Ultra最高128g記憶體
https://unwire.hk/2026/06/03/sur ... rtx-spark/fun-tech/
作者: s84292 時間: 2026-6-3 16:26
Surface Laptop Ultra最高128g記憶體
kcthomlau 發表於 2026-6-3 06:08
128GB應該要5萬了吧
作者: ckyuen2 時間: 2026-6-3 17:31
我比較想知N1低配8GB到底係咩玩法
當然要用得落手都要到24GB起跳先合理啲
作者: javacomhk 時間: 2026-6-3 18:09
Surface Laptop Ultra 2,500至3,500美元
作者: kcthomlau 時間: 2026-6-3 20:21
我比較想知N1低配8GB到底係咩玩法
當然要用得落手都要到24GB起跳先合理啲
ckyuen2 發表於 2026-6-3 17:31
Macbook Neo又係咩玩法？
作者: kcthomlau 時間: 2026-6-3 20:28
本帖最後由 kcthomlau 於 2026-6-3 20:38 編輯
https://youtu.be/OXneUrL3Fe0?si=dxzUywGyW8MVjyvt
Asus ProArt今次好睇
今年先出驍龍，後出NU
閒魚有人放驍龍x2 elite Asus Proart 8888
依家NU似想搶遊戲本高性能市場，surface ultra 重 2kg
驍龍想食商務本輕薄續航市場
睇下windows會唔會再優化arm cpu支援
作者: 暴走呆喵 時間: 2026-6-3 21:06
覺得正正經經都係等2028年嘅intel x86出嚟先
始終裝系統好自由 亦都唔使食arm cpu生態
鍾意裝乜就裝乜 控制權大部分都喺自己
而家呢啲機個控制權好似喺廠商嗰度
好似啲機有問題點剷機呢 換ssd點裝返個window呢
要搞一大輪外道方法 真係唔係咁想用
始終x86 win玩ai 好多方法
Amr我唔知道 如果好似安卓咁樣咁麻煩
我寧願用返x86
via HKEPC IR 5.1.14 - Android(5.1.2F)
作者: tonygry 時間: 2026-6-4 11:03
回覆 4# kcthomlau
真心～有什麼人會買？！
作者: usei 時間: 2026-6-4 11:15
回覆 11# tonygry
用 AI 做成人題材
一般要行 local mode , 雲上的唔比做成人題材
作者: hkmand001 時間: 2026-6-4 13:23
本帖最後由 hkmand001 於 2026-6-4 13:27 編輯
回覆 tonygry
用 AI 做成人題材
一般要行 local mode , 雲上的唔比做成人題材
usei 發表於 2026-6-4 11:15
唔係只有咁，好多禁忌
比如好好地二個人物打起來，
出血又話唔比
連人物都可以隨便封殺
就打一個例子，咕咕嘎嘎
[attach]2528575[/attach]
一個小企鵝女生，竟然都唔比做
話有人投訴。真癡缐
而且排隊時間，用的積分
全部都不合成本效益
一個動畫要排10小時誇唔誇張
最終都係本地最直接
作者: mxmxm 時間: 2026-6-4 13:54
唔係只有咁，好多禁忌
比如好好地二個人物打起來，
出血又話唔比
連人物都可以隨便封殺
就打一個例子， ...
hkmand001 發表於 2026-6-4 01:23 PM
可能租機租用算力重勁啲喎，不過要好多錢
作者: hkmand001 時間: 2026-6-4 14:26
可能租機租用算力重勁啲喎，不過要好多錢
mxmxm 發表於 2026-6-4 13:54
一個正常人宜家用5090已經夠哂
用筆記本做Aⅰ本身就一個坑
如果要用來做影片賣出去
就需要6000pro
但一張80000港元
所以日後RTX Spark桌上版先有作用，
佢可以將5090的客源吸到RTX Spark桌上版
問題係價錢唔可以太離譜
否則直上6000 pro搞定
作者: kcthomlau 時間: 2026-6-6 22:03
AI做野好多不確定性
有個本地模型可以試清自己想要既野
先至再叫雲端做
咁已經慳好多token
作者: kenken33 時間: 7 天前 15:19
本帖最後由 kenken33 於 2026-6-7 15:25 編輯
冇用噶，筆記本可以做到嘢太少。
佢真正吸引嘅係桌面版。
到而家目前為止都唔知道佢同6000pro 比較會點 ...
hkmand001 發表於 3-6-2026 13:33
上年部NVIDIA DGX Spark係咩效能依部咪咩效能囉2部SPEC係非常接近，分別在於之前果部係行LINUX 呢部係行ARM WINDOWS 咁解。同RTX6000pro比完全係發緊夢，你當佢係AMD ai max+ 395既有cuda高配版就差不多。
作者: hkmand001 時間: 7 天前 17:40
上年部NVIDIA DGX Spark係咩效能依部咪咩效能囉2部SPEC係非常接近，分別在於之前果部係行LINUX 呢部係行A ...
kenken33 發表於 2026-6-7 15:19
做Ai唔會用筆記本。
5090桌面版都唔夠用。
RTX睇價錢適合咪可以
唔適合咪彈開咯。
大家而家都話6000pro
本地都唔夠用。
雲端加本地兩個一齊搞。
咁當然啦，我冇玩到佢咁犀利。
我只不過用5090。
作者: mlyu 時間: 7 天前 18:33
其實 Google Gemma 4 出咗 12B 同 QAT, 已經去到可以 8GB VRAM 行到 local LLM + Hermes Agent, 應該可以 laptop 用
作者: artai 時間: 6 天前 21:59
我想問, Microsoft + NVIDIA 想用呢個solution, 對標MacBook MAX /Ultra 但請問Microsoft ARM 平台係唔係真係已經ready to go 先? 有冇 MacBook 平台做得咁好先? (OS + 效能 + 耗電 + 穩定性 + 支援幾多軟件... etc)
如果唔係準備賣乜嘢價錢先?
MS 搞咗好多次ARM Windows, 但年年都係雷聲大雨點小, 今次有乜嘢 賣點, 令人覺得必須入坑? (講真MS做嘢真係好冇決心, 冇長期計劃, 為做而做咁....)
作者: ckyuen2 時間: 6 天前 22:41
回覆 20# artai
睇MS就梗捉唔到賣點，賣點係nvidia
作者: hkmand001 時間: 6 天前 22:44
我想問, Microsoft + NVIDIA 想用呢個solution, 對標MacBook MAX /Ultra 但請問Microsoft ARM 平台係唔係 ...
artai 發表於 2026-6-8 21:59
RTX筆記本就算吧
RTX桌面版就有值得玩的價值
主要係用來搞Aⅰ
但其實速度上5090快過rtx
所以一切睇價格
作者: artai 時間: 5 天前 07:08
RTX筆記本就算吧
RTX桌面版就有值得玩的價值
主要係用來搞Aⅰ
但其實速度上5090快過rtx
所以一切睇價格 ...
hkmand001 發表於 2026-6-8 22:44
RTX 桌面暫時係用Ubuntu 系統黎做AI，如果老黃推RTX laptop 都係Ubuntu 的話，都叫合理，但Windows Laptop 做AI... MacBook M5 MAX 是真需求，但Windows Laptop 的話，雖然我係資深 Windows 友，我自己都唔覺係真需求囉....
via HKEPC Reader for Android
作者: ckyuen2 時間: 5 天前 07:45
回覆 22# hkmand001
就係要整「遊戲手提電腦」
https://www.hk01.com/%E9%81%8A%E ... C%E7%A5%9E%E5%8D%A1
作者: hkmand001 時間: 5 天前 11:00
RTX 桌面暫時係用Ubuntu 系統黎做AI，如果老黃推RTX laptop 都係Ubuntu 的話，都叫合理，但Windows Lapto ...
artai 發表於 2026-6-9 07:08
我就唔覺得有人用筆記本做Aⅰ
特別係宜家最吸金的Aⅰ影片
全部用6000pro 都唔夠
要幾組。加上雲端。都唔夠
醫院的Ai。公司的Ai。走管理
都係用6000pro 已經搞定
大陸好多公司專做配機
邊有人會用RTX筆記本玩
專業唔會用。坑下D傻仔就得的
好好地一張5090桌面已經夠哂民生需求。再上6000pro 的已經向生意方面發展
rtx平的可以當以前V100咁玩
如果唔平。1+1+1計起來仲衰過一張6000pro 效果
咁就byebye
作者: hkmand001 時間: 5 天前 11:06
RTX 桌面暫時係用Ubuntu 系統黎做AI，如果老黃推RTX laptop 都係Ubuntu 的話，都叫合理，但Windows Lapto ...
artai 發表於 2026-6-9 07:08
可能會有D人想做18動晝
又怕比屋企人知道
又想自己做出來延長劇情
非常重視私隱。
就會用RTX筆記本的
作者: hkmand001 時間: 5 天前 11:09
回覆 hkmand001
就係要整「遊戲手提電腦」
ckyuen2 發表於 2026-6-9 07:45
Nv市值太大。
但宜家可以吹已經吹哂
受內存供應影響
佢出貨受影響。
只能夠到處刷存在感
留公司都無野可以做到
我唔覺得Nv想做遊戲
Aⅰ已經夠哂佢食
作者: penay 時間: 4 天前 11:13
本帖最後由 penay 於 2026-6-10 03:20 編輯
NV+mtk 踩入notebook市場
價錢咁鬼貴已經冇吸引力
續航力+x86軟件兼容問題
有待測試報告 128G吹到話可以直接跑 本地ai大模型
作者: hkmand001 時間: 4 天前 11:35
NV+mtk 踩入notebook市場
價錢咁鬼貴已經冇吸引力
續航力+x86軟件兼容問題
有待測試報告 128G吹到話可以直 ...
penay 發表於 2026-6-10 11:13
跑Ai大模型。隨便就爆顯存
128G就係為左做大野用的
但問題係價錢同速度
如果平就係下一代v100神卡
1+1+1+1 一部一部打
如果貴。就唔需要考慮
作者: ckyuen2 時間: 4 天前 13:09
Nv市值太大。
但宜家可以吹已經吹哂
受內存供應影響
佢出貨受影響。
只能夠到處刷存在感
留公司都無野可 ...
hkmand001 發表於 2026-6-9 11:09
人哋係想賺錢唔係想做遊戲
買spark又好買a/i搭rtx都係佢賺
有時啲產品出嚟係等人錯覺以為另一樣抵買
似ching們咁講究嘅只係少數
尤其最得閒打機果啲細蚊仔邊鬼識嘢
個殼靚靚仔仔
細蚊仔會lur家長買就ok
AI嚟講俾MoE模型用都好適合
本身鬼咁大但激活得少少
GPU唔使好勁
ram又唔使最快
作者: 044003 時間: 4 天前 21:19
有冇128g開售價爆料?
作者: kcthomlau 時間: 4 天前 21:41
睇過有人話其實啲模型容量幾大
RAM就要多佢一倍以上
否則好易跑唔到
比如千問有好多版本
問千問：Qwen 3.7 max 64gb ram夠唔夠，佢自己都答唔夠
对于运行像千问3.7-Max（Qwen3.7-Max）这样旗舰级的大模型，64GB内存通常是不够的。
1. 为什么64GB内存“不够用”？
* 旗舰模型的内存门槛：Qwen3.7-Max专为云端高性能推理设计，支持高达100万 Token的上下文窗口。要支撑如此庞大的模型和长文本处理，通常需要144GB甚至更多的显存。64GB的内存远低于这个标准。
* 硬件配置的差距：官方发布该模型时，配套使用的是阿里自研的真武M890芯片，该芯片内置144GB显存。这表明，即使是为旗舰模型设计的专用硬件，也必须达到这个量级，更不用说通用的64GB内存配置了。
2. 64GB内存的适用场景
64GB内存对于运行中小型或经过量化处理的大模型是可行的，例如：
* 中小参数模型：如7B、14B参数规模的模型，在INT8或INT4量化后，对内存的要求会大幅降低。
* 特定硬件平台：在苹果的M4芯片上，24GB内存被认为是运行大模型的“黄金平衡点”。虽然这是针对特定架构的优化，但也从侧面说明了旗舰模型对内存的高要求。
总结来说，64GB内存不足以运行Qwen3.7-Max这类旗舰模型。要体验其完整能力，需要依赖阿里云百炼等平台提供的云端服务，由平台统一调度高性能计算资源。
作者: hkmand001 時間: 4 天前 22:07
本帖最後由 hkmand001 於 2026-6-10 22:08 編輯
睇過有人話其實啲模型容量幾大
RAM就要多佢一倍以上
否則好易跑唔到
比如千問有好多版本
問千問：Qwen 3.7 ...
kcthomlau 發表於 2026-6-10 21:41
大模型
6000 pro 夠
5090唔夠
rtx夠。但比5090慢好多。
所以rtx其實就係以前v100升級版。如果平就1+1+1+1+1
盲拳打死老師傅
如果貴。比如1+1+1打唔過6000pro。就玩完‘
6000pro 都可以上一組
唔係限死一張
作者: penay 時間: 3 天前 12:04
期待 Windows on arm 成功
用家有多一樣嘢選擇