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JIMillim

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tT
發表於 2021-9-5 17:20 | 只看該作者

GPU大到快極限了怎辦?

為什麼不將現在的GPU做得更大，在一顆裸晶上堆更多的運算資源呢？如果摩爾定律恆定持續，同面積內容納更多電晶體，則這種方案是可持續的。但在摩爾定律放緩的情況下，要在一顆裸晶上塞下更多的繪圖運算核心，尺寸和成本都是無法接受的...
https://www.eettaiwan.com/20210329nt62-gpu-chiplet/
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樹下乘涼

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2#
發表於 2021-9-6 07:03 | 只看該作者
目前電腦的限制是機箱限制.....
點解要將粒咁大用咁多電既芯片繼續放系PCI-E""""槽""""上面..仲要霸多2行.
而且仲要老輪咁長....有D仲老輪咁高...

機箱其實係時候都要改變了...

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t19922006

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3#
發表於 2021-9-6 14:30 | 只看該作者
回覆 1# JIMillim

膠水 同 3D堆疊

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SEIKO

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4#
發表於 2021-9-6 17:20 | 只看該作者
其實膠水+蓋改用均熱板可有效解決積熱問題

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XML

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5#
發表於 2021-9-7 01:27 | 只看該作者
因為再放大成本會壓唔住 就係咁簡單

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freefdhk

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6#
發表於 2021-9-7 12:29 | 只看該作者
因為再放大成本會壓唔住 就係咁簡單
XML 發表於 2021-9-7 01:27



    其實最主要原因是再放大 , 就縮唔到去 1U 2U 3U Case 入面
如果商用唔岩玩就會失去左一個大既市場.

睇下 SSD 唔出 3.5"  5.25" 就知咩事.
如果 有呢兩個體積其實真係做 到更巨型容量.
但大部分 datacenter Server 都係玩 2.5" 而家仲要一條條 U.2 插入去就算.

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Kis`s

7#
發表於 2021-9-7 21:55 | 只看該作者
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Answer

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8#
發表於 2021-9-8 01:10 | 只看該作者
回覆 1# JIMillim

who said we are not going in that direction? wait for Ada Lovelace and see

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Brainstomer

9#
發表於 2021-9-8 08:24 | 只看該作者
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Brainstomer

10#
發表於 2021-9-8 08:30 | 只看該作者
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