cyjoe_2000

唔知科大部機可否同時分享GPU AI training? 還是計每人借用時間?

大有仔

做deep learning,cpu performance 很重要嗎？

eg:用Ryzen 7， Ryzen 9, Threadripper

如果display card相同， training 時間分別大嗎？

via HKEPC Reader for Android

KinChungE

做deep learning,cpu performance 很重要嗎？

eg:用Ryzen 7， Ryzen 9, Threadripper

如果display card相 ...
大有仔 發表於 2020-11-20 23:43

其實Deep Learning通常一係純CPU Run, 一係純GPU Run, 睇你行既軟件同Algorithm, 唔會兩者一齊用
常見既CUDA類, 基本上你拎i3同i9行都冇分別, 只睇GPU (另外當然要夠RAM)

s84292

2 X RTX3080
64G RAM
512G SSD

欠板 + CPU
OS:ubuntu

有冇CHING有類似CONFIG.
大有仔 發表於 2020-11-19 17:39

純GPU ,你cpu 5600x 加一塊隨便x570都夠

jaywalker99

其實有好多用法,
醫學上威爾斯 癌症科,有批機係做模擬癌細胞,
地圖上有衛星2D 相片 , 再配合等高線 结合做 3D 地圖
AI , 地理模擬海浪 , 建築等等

CPU 通常係選多核 , 因為咁貴部野 係比4-10個學生SSH 多人Login 去Sync d project   比GPU 去計 ,

antlee

要等google出tensorflow for M1先知
KinChungE 發表於 2020-11-19 23:28

有了... 只係唔知同Nvidia GPU比邊個勁D... (performance & perf/watt)

[情報] TensorFlow推出2.4版本支援M1 SOC
https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1605871193.A.82E.html
Apple釋出專為Mac最佳化的TensorFlow版本
https://www.ithome.com.tw/news/141206

oneofthem

純GPU ,你cpu 5600x 加一塊隨便x570都夠
s84292 發表於 2020-11-21 18:03

唔好玩啦，dataloader都可以食好多thread

大小說家

2 X RTX3080
64G RAM
512G SSD

欠板 + CPU
OS:ubuntu

有冇CHING有類似CONFIG.
大有仔 發表於 2020-11-19 17:39

部機有DEEP LEARNING，但個人無咁點算？

s84292

唔好玩啦，dataloader都可以食好多thread
oneofthem 發表於 2020-11-21 22:39

佢得兩張卡,又得10GB VRAM
4線程 對應一粒3080已經好夠(線程,唔洗你實CORE),
12線對2張3080真係好夠---
GPU DEEP LEANING 一個GPU兩個CORE其實已經好足夠~CPU真係只係派JOB
5600X 再上要5800X 先叫實惠D

如果唔係純GPU 的DEEP LEANING (應該冇乜人仲係CPU掛,CPU的話64GB RAM又唔係好夠)
去買粒INTEL 10900K都一定夠--- GPU 方面INTEL依家冇PCI-E 4.0, 8X+8X 會輸唔少,都係建議返AMD

除非佢部機係多人SHARE一齊計,咁就要多D線程
但3080 VRAM得10GB, 真係唔夠洗...仲多人分享的話....建議都係買返單張3090

大有仔

有冇牛可介紹,大約幾多火先夠?