本帖最後由 wiz123 於 2026-5-15 13:38 編輯
AI 圖像模型 CUDA 玩哂
~光~ 發表於 2026-5-14 22:06


CUDA 玩哂 is already 昨年的事,
用google ai mode打R9700 vs rtx pro 4000去搜, 佢話R9700贏晒

AI Overview               Based on benchmarks and technical specifications from late 2025 and early 2026, the AMD Radeon AI PRO R9700 (32GB) generally outperforms the NVIDIA RTX PRO 4000 (Ada/Blackwell, 20-24GB) in raw ComfyUI performance due to its massive VRAM advantage and strong RDNA4 architecture, despite NVIDIA's superior ecosystem compatibility.

如果同5090比一定慢,但R9700只要3分1價錢

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b,c  

京東唔駛諗啦
jacktsui 發表於 2026-5-15 03:03


最後係 C入左 正X,原來盒中仲有盒 有條線仔, 有日聲LABEL

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C,有代理保

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本帖最後由 ~光~ 於 2026-5-15 06:26 編輯
CUDA 玩哂 is already 昨年的事,
用google ai mode打R9700 vs rtx pro 4000去搜, 佢話R9700贏晒

AI Ove ...
wiz123 發表於 2026-5-15 05:36


我唔知呀, 我都係問AI, WINDOW 系統一定係CUDA 支援多D, AMD 可能要搞好多野都未必得

NVIDIA (RTX PRO 4000) 🏆🏆🏆
- ✅ CUDA = AI 標準,所有模型都支援
- ✅ ComfyUI 全部 custom nodes 正常
- ✅ xFormers / Flash Attention
- ✅ TensorRT 推理加速
- ✅ PyTorch / Diffusers / Transformers 第一時間支援
- ✅ GGUF / llama.cpp CUDA-optimised
- ✅ 社區資源最多,troubleshooting 最快

AMD (Radeon PRO W9700)
- ⚠️ ROCm 支援 PyTorch,但 Windows ROCm 支援有限
- ⚠️ 好多 ComfyUI nodes 用 CUDA-only kernel
- ⚠️ RDNA 4 嘅 ROCm 支援要等
- ⚠️ Flash Attention on AMD = 要等更新
- ⚠️ GGUF / llama.cpp AMD backend 有 performance gap
- ⚠️ 新 model release 通常 NVIDIA first,AMD 要等 port

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CUDA 玩哂 is already 昨年的事,
用google ai mode打R9700 vs rtx pro 4000去搜, 佢話R9700贏晒

AI Ove ...
wiz123 發表於 2026-5-15 05:36


用amd 玩AI,要有自己解決問題能力。當唔可以直接用時,就要花大量時間折騰,而且有可能解決唔到。
N卡玩AI通常即插即用,尤其是WIN平台。

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C Hing張卡會唔會好嘈?

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C Hing張卡會唔會好嘈?
madeinmk 發表於 2026-5-17 08:12


嘈唔嘈依D野好個人,又要睇你部野放邊
我覺得放檯面正常, 但出面係高速公路本身都慣左嘈 , 裝左6把D30風扇行1500轉..

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回覆 4# ~光~

日聲代理 4500 blackwell
得個黑色紙盒,入面得張卡同12vhpwr cable
用GPU-Z 都唔知係ledtek or PNY (subvendor : NVIDIA)
然後日聲個website 冇blackwell系workstation card 做保養登記,我都未得閒打上去問


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