有冇128g開售價爆料?

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睇過有人話其實啲模型容量幾大
RAM就要多佢一倍以上
否則好易跑唔到
比如千問有好多版本

問千問:Qwen 3.7 max 64gb ram夠唔夠,佢自己都答唔夠

对于运行像千问3.7-Max(Qwen3.7-Max)这样旗舰级的大模型,64GB内存通常是不够的。

1. 为什么64GB内存“不够用”?
*   旗舰模型的内存门槛:Qwen3.7-Max专为云端高性能推理设计,支持高达100万 Token的上下文窗口。要支撑如此庞大的模型和长文本处理,通常需要144GB甚至更多的显存。64GB的内存远低于这个标准。
*   硬件配置的差距:官方发布该模型时,配套使用的是阿里自研的真武M890芯片,该芯片内置144GB显存。这表明,即使是为旗舰模型设计的专用硬件,也必须达到这个量级,更不用说通用的64GB内存配置了。

2. 64GB内存的适用场景
64GB内存对于运行中小型或经过量化处理的大模型是可行的,例如:
*   中小参数模型:如7B、14B参数规模的模型,在INT8或INT4量化后,对内存的要求会大幅降低。
*   特定硬件平台:在苹果的M4芯片上,24GB内存被认为是运行大模型的“黄金平衡点”。虽然这是针对特定架构的优化,但也从侧面说明了旗舰模型对内存的高要求。

总结来说,64GB内存不足以运行Qwen3.7-Max这类旗舰模型。要体验其完整能力,需要依赖阿里云百炼等平台提供的云端服务,由平台统一调度高性能计算资源。

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本帖最後由 hkmand001 於 2026-6-10 22:08 編輯
睇過有人話其實啲模型容量幾大
RAM就要多佢一倍以上
否則好易跑唔到
比如千問有好多版本

問千問:Qwen 3.7 ...
kcthomlau 發表於 2026-6-10 21:41


大模型
6000 pro 夠
5090唔夠
rtx夠。但比5090慢好多。

    所以rtx其實就係以前v100升級版。如果平就1+1+1+1+1
盲拳打死老師傅

如果貴。比如1+1+1打唔過6000pro。就玩完‘

6000pro 都可以上一組
唔係限死一張

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