被踢爆作假 毫無價值的隨機矩陣運算
【笑死 😂】一款名為「Pearl」（代號 PRL）的新型人工智能（AI）算力加密貨幣，於 2026 年 4 月下旬正式上線。因其特殊的挖礦機制，隨即吸引了大量礦工湧入。然而，隨著全網算力急劇飆升，該代幣的挖礦收益在短短一個月內出現斷崖式下跌，不少剛入場的礦工頓時欲哭無淚。有大學學者深入調查後發現，原來 Pearl 竟然是個虛假的 AI 算力陷阱，系統只是不斷向用戶派發無效的工作，僅在進行「毫無價值」的隨機矩陣運算。
據《Tom's Hardware》報導，美國加州大學的學者 Abhinaba Basu 深入調查 Pearl 人工智能算力加密貨幣時，發現它完全是個虛假的 AI 算力陷阱。雖然官方聲稱將加密貨幣挖礦轉化為實用人工智能（AI）算力的第 1 層（Layer-1）區塊鏈網絡，但實際上並未進行任何具實質效益的 AI 運算。
Pearl 開發團隊官網顯示，Pearl 區塊鏈採用了一種名為「有用工作量證明」（Proof-of-Useful-Work, PoUW）的全新共識機制。與傳統比特幣等純粹消耗電力進行無意義雜湊值（Hashing）運算的加密貨幣不同，Pearl 網絡所需的運算資源，據稱會直接用於處理 AI 模型訓練與推論中最核心的「大規模矩陣乘法」（Matrix Multiplication）。
但調查發現，Pearl 區塊鏈的運作原理，僅是將比特幣傳統的 SHA-256 雜湊演算法，替換為一種名為「cuPOW」的機制。該機制要求礦工計算帶有雜訊的整數矩陣乘法，並證明其計算結果的正確性。由於矩陣乘法正是神經網絡推論與訓練的底層算術基礎，Pearl 便以此作為宣傳賣點，聲稱能將挖礦與 AI 算力完美結合。
然而，研究人員 Basu 透過實驗證實了 Pearl 在作假。他編寫了一個特殊的挖礦程式，刻意向該網絡輸入毫無推論意義的「均勻隨機矩陣」，並將結果提交至礦池。實驗結果顯示，不論是使用 NVIDIA、AMD 的 GPU，還是透過 x86 處理器或 Apple Silicon 晶片，該網絡均接受了 44 次礦池份額（Pool-accepted shares），並正常發放報酬。
這意味著系統根本無法區分真實的 AI 工作與隨機生成的無效數字。雖然 Pearl 聲稱是從真實的 AI 推論中提取挖礦證明，但用戶的設備實際上都在執行「無人承租且未支付費用」的無效推論運算。
為了進一步佐證，Abhinaba Basu 分析了單一礦池中的 8,012 名礦工（約佔 Pearl 全網算力的 21%）。雖然這些硬件均具備執行 AI 推論的能力，但在對主流挖礦執行檔進行字串檢測時，並未發現任何知名機器學習框架的程式碼，這意味著 Pearl 的運算內容完全屬於「無效勞動」。
Abhinaba Basu 批評，這一盲目挖礦熱潮已對全球 AI 學術與研究生態圈造成負面衝擊。研究顯示，自今年 5 月該挖礦軟體公開發布以來，雲端算力租賃平台 Vast 上的廉價 GPU 使用率從 57% 驟升至 94%，導致租賃價格飆升約 38%。經由雙重差分法（Difference-in-differences）估算，這導致與之競爭低價硬件資源的獨立 AI 研究人員，每年必須額外承受約 60 萬美元的租賃成本。
隨著大量雲端算力在短時間內瘋狂湧入，Pearl 的全網挖礦難度（Network Difficulty）急劇攀升，直接導致單卡產出收益被大幅稀釋。根據挖礦收益追蹤網站 Hashrate 的最新數據，RTX 5090 的每日挖礦收益已從早前的 33.80 美元縮減至 17.19 美元，跌幅高達 49%，不少剛入場的礦工頓時欲哭無淚。
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