ASUS ROG NUC 16 Mini PC

▲ ASUS ROG NUC 16 Mini PC

ASUS 推出全新 ROG NUC 16 Mini PC，設有曜石黑和月光白配色版本，定位為 3.02L 高性能迷你電腦，採用最新 24 核心 24 線程的 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU，搭配 16GB VRAM 的 NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU，預裝 32GB RAM、2TB SSD，支援 Wi-Fi 7 無線網絡及 2.5G LAN 有線網絡，並配備雙均熱板三風扇散熱系統，提供高達 70W ~ 80W + 175W (245W ~ 255W) 功耗輸出，可滿足多工處理、2K 3A 大作遊戲、專業內容創作、本地 AI 模型運算等多用途使用的需求，同時預裝 Windows 11 作業系統，提供開箱即用的產品體驗。

包裝盒採用方形外型設計，使用黑色為主色調，搭配紅色副色調點綴，展現 ROG 品牌一貫的外觀風格。

ASUS ROG NUC 16 附有 380W 電源器和英規三腳電源線，支援最大 100 ~ 240V 50/60Hz 5.1A 電源輸入，支援最大 20V 19A 380W 電源輸出。

超窄直立機身設計、3.02L 尺寸

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 具備超窄直立主機設計，主機尺寸為 282.5mm x 189.5mm x 56.5mm，體積容量為 3.02L，月光白配色採用全白色塑膠外殼，機身呈窄身直立結構設計，搭配抽取式底座，具備俐落的轉角及切角設計，帶來豐富的層次感。左右兩側設有吸風口，並從後方出風口排出廢熱。整體機身尺寸比一般桌上電腦更加細小，適合空間有限的辦公或居住環境使用。

ROG NUC 16 左側面具備大面積斜線條散熱開孔設計，更融合了 ROG 造形字樣設計。右側外殼設有 ROG NUC Core 特色的電路板圖案設計、巨大的敗家之眼圖案、小型散熱開孔設計，搭配黑色透光面板，並設有 ROG 敗家之眼圖案、華碩總部座標、「For Those Who Dare」遊戲標語，帶來獨特的透覺外觀效果。

ROG NUC 16頂面設有斜線條的開孔造型設計，而正面上方設有傾斜切角設計，搭配拉絲紋 ROG 眼家之眼圖案。

ROG NUC 16 Mini PC 配備全新專利抽取式底座設計，由兩個 U 型底座支架組合而成，支架內層、外層，側面皆配備防震墊設計。底座組合時，可安裝到主機的底部，底座分離時，可安裝到主機的頂部和底部，同時支援直立方向和水平方向擺放使用，滿足不同環境的擺放需求。

ROG NUC 16 由上代的 ROG NUC 15 (2025) 六角形底座設計改到正常外殼底部設計，並需要搭配抽取式底座設計。另外，底部設有產品資訊型號和安全認證標籤的貼紙、「Intel Core Ultra 9」貼紙和 ECAS LVE 合格標誌貼紙。

ASUS ROG NUC 16 重量為 3.2kg，實測重量 (主機連抽取式底座) 為 3160.9g，不算非常重的迷你電腦主機，仍可滿足攜帶外出的需求。

1x TB4 + 7x USB 接口、2x HDMI + 2x DP 接口、2.5G 網絡接口

I/O 接口方面，ASUS ROG NUC 16 前方和後方合共提供 1 組 Thunderbolt 4 接口 (後方)、1 組 USB 3.2 Gen2x2 Type-C 20Gbps 接口、6 組 USB 3.2 Gen2 Type-A 10Gbps 接口、2 組 HDMI 2.1 接口、2 組 DisplayPort 接口、1 組 2.5G RJ45 網絡接口、1 組 3.5mm 4 極音訊接口。另外提供 Power 按鈕和 DC 電源接口。

當中，1 組 Thunderbolt 4 接口採用 USB Type-C 介面接口，支援 USB 40Gbps 傳輸、Thunderbolt 40Gbps 傳輸、DisplayPort 2.1 8K@60Hz 顯示輸出功能 (20Gbps)，支援最大 15W 電源輸出。HDMI 2.1 接口及 DP 接口支援 8K@60Hz 顯示輸出，總共提供五螢幕輸出功能。

RGB 發光燈效

ROG NUC 16 開機後，右側的 ROG 敗家之眼會亮出 ARGB 燈效，前方的 Slash 斜條亮出 RGB 燈效，並可透過 Armoury Crate 軟件調整燈效模式，帶來帥氣的電競外觀風格。

ASUS ROG NUC 16 拆解

ROG NUC 16 機身後側面設有手動旋轉螺絲，鬆開後主蓋板往後推動即可向外拆卸。拆卸時需特別留意，外殼上的 RGB 燈效連接線仍與 PCB 主機板保持連接，請勿強行拉扯，以免損壞元件。

把外殼的 RGB 連接線移除後，便可看見其一中面 PCB 主機板的位置，方便用家進行升級擴充記憶體或 SSD。

左側面副外殼設有一個固定螺絲，拆卸螺絲後便可把左側面外殼移除，方便用家清理散熱器上的灰塵。

雙均溫板、三風扇散熱設計

ROG NUC 16 搭載雙均熱板三風扇的散熱系統架構，提供強勁的散熱效果。當中，VRM 供電模組配備一組中面積均熱板，CPU 和 GPU 晶片配備一組熱覆蓋率達 72% 的大面積均熱板，結合銅製散熱鰭片，以及搭配兩組 102mm x 102mm x 17mm 風扇。另外亦設有一組風扇針對 RAM 記憶體及 SSD 區域進行導流散熱，確保不同元件部分皆保持低溫穩定運作。

預載 Windows 11 Home 26H2 作業系統

ASUS ROG NUC 16 迷你電腦預載 Windows 11 Home 26H2 作業系統，首次開機會進行 Winodws OOBE 全新體驗過程，連接網絡後將會自動啟用 Windows，提供開機即用的的使用體驗。

Intel Core Ultra 9 290HX Plus 處理器、Arrow Lake 架構

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 採用 Intel Core Ultra 9 290HX Plus 行動處理器，採用 TSMC N3B 3nm 製程 、Arrow Lake-HX 微架構，內建 8 個 P-Core 大核心、16 個 E-Core 小核心，合共 24 核心、24 線程，擁有 36MB L3 Cache，內建 Intel Graphics 繪圖核心，內建 Intel AI Boost NPU 單元。

時脈方面， Intel Core Ultra 9 290HX Plus 採用 Hybrid 大小核心混合架構設計，P-Core 基礎時脈為 2.7GHz、最大加速時脈為 5.5GHz，E-Core 基礎時脈為 1.8GHz、最大加速時脈為 4.7GHz。官方規格基礎功耗為 55W TDP、最高加速功耗為 160W、保證功率下限為 45W。

Intel Graphics 顯示核心

繪圖核心方面，Intel Core Ultra 9 290HX Plus 處理器內建 Intel Graphics 顯示核心，擁有 4 個 Xe-core 單元，GPU 最大時脈為 2000MHz (2.0GHz)，支援 DirectX 12.1 / OpenGL 4.5 / OpenCL 3.0 API，支援光線追蹤功能，同時具備完整的影像編碼解碼能力，支援 8K AV1、8K VP9、8K H.265 及 4K H.264 的硬體編碼解碼，支援 Intel Quick Sync Video 功能。

Intel AI Boost NPU 單元

AI NPU 方面，Intel Core Ultra 9 290HX Plus 處理器內建 Intel AI Boost NPU 單元，NPU 最大時脈為 1.4GHz，提供 13 TOPS 算力 (INT8)，支援 OpenVINO / WindowsML / DirectML / ONNX RT 等 AI 軟件框架。

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop 繪圖核心

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 採用 NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop 行動版繪圖核心，搭載 GB203 核心，支援 NVIDIA DLSS 4、DLSS Multi Frame Generation技術，擁有 60 組 SM 串流單元、240 個 Texture Unit，具備 7,680 個 CUDA Cores、60 個 RT Cores 及 240 個 Tensor Cores，支援 256bit 介面、16GB GDDR7 記憶體，記憶體頻寬達 896GB/s，提供 1334 AI TOPS 算力。

NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU 具備第 9 代 NVENC 視訊編碼器和第 6 代 NVDEC 視訊解碼器，有效減少 CPU 使用率，支援 H.264 AVCHD、H.265 HEVC、VP9、AV1 硬體加速解碼，支援高達 8K 60FPS 解碼。

Armoury Crate 軟件使用 Turbo 效能模式，ROG NUC 16 的 RTX 5080 Laptop GPU 提供 Base Clock 為 1460MHz、Boost Clock 為 1812MHz、Memory Colock 為 1763MHz。藉着 Dynamic Boost 技術，可解放至最高 175W TGP 功耗上限 。

搭載 32GB SODDR5-6400 記憶體、2x DDR5 SO-DIMM 插槽

記憶體方面，ASUS ROG NUC 16 Mini PC 提供 2 組 SO-DIMM 插槽，採用 2 組 Micron SO-DIMM DDR5-5600 16GB 記憶體模組，合共提供 32GB 系統記憶體容量，運行 6400MHz 速度，可擴充至最大 96GB 容量。

搭載 2TB PCIe 4.0 NVMe M.2 SSD、2x M.2 SSD 插槽

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 配備 2 組 M.2 2280 SSD 插槽，1 組支援 PCIe 5.0 x4，1 組支援 PCIe 4.0 x4，NVMe_1 插槽預載 1 個 Micron MTFDKBA2T0QHK-1BQ1AABGA 2TB PCIe 4.0 M.2 SSD。

透過 CrystalDiskMark 進行測試，採用 5 次、8GB 測量容量、「預設」設置檔、NVMe SSD 模式等執行設定。Micron MTFDKBA2T0QHK-1BQ1AABGA

2TB SSD 連續讀寫 1M Q8T1 速度分別為 7024.09 MB/s Read、6474.85 MB/s Write；連續讀寫 128K Q32T1 速度分別為 6954.8 MB/s Read、6479.85 MB/s Write；4K 隨機 Q32T16 速度為 4494.2 MB/s Read、4314.75 MB/s Write；4K 隨機 Q1T1 速度為 76.23 MB/s Read、234.08 MB/s Write。

Realtek 2.5G LAN 網絡模組

有線網絡方面，ASUS ROG NUC 16 Mini PC 採用 Realtek RTL8125 2.5G LAN 網絡模組，支援 2.5Gbps / 1Gbps 網絡連接速度，最高 2.5Gbps 網絡連接可大幅度縮短遊戲下載、傳輸大容量影片及文件的等待時間，帶來更爽快的網絡連接體驗。

Killer Wi-Fi 7 無線網絡模組

無線網絡方面，ROG NUC 16 採用 Intel Killer BE1750x Wi-Fi 7 無線網絡模組，建基於 Intel BE200 無線模絡模組，支援 802.11be 雙頻 2x2 Wi-Fi 技術、最高 6GHz 頻段、320MHz 頻道、4096-QAM，並向下支援 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 無線網絡協定，近距離傳輸速度更高、更低延遲，理論傳輸速度可達 5.8Gbps，同時具備 Bluetooth 5.4 支援新一代智能手機、穿戴裝置以及智能家居產品等連結。另外，更支援 Killer Intelligence Center (Killer Control Center) 軟件，特別針對電競遊戲應用作出最佳化，以最高優先度處理線上遊戲連線封包，實現更低延遲的遊戲連線體驗。

Armoury Crate (運作模式)

ASUS ROG NUC 16 Mini PC 內建 Armoury Crate 軟件，提供「Silent」、「Performance」、「Turbo」、「Manaul」等四種運作模式，提供不同的 CPU PL1 PL2 功耗上限設定、不同的 CPU + GPU 功耗，以及不同的風扇轉曲線狀態。

Turbo 模式提供 175W PL1 175W PL2 CPU 功率上限，當 GPU 同時運作時，則提供 70W ~ 80W CPU 功耗，提供整機 70W ~ 80W + 175W (245W ~ 255W) 總功耗輸出。

Manual 運作模式下，提供 55W ~ 175W PL1 PL2 CPU 功耗上限、GPU 頻率、GPU 記憶體頻率、GPU 功耗，以及系統風扇轉速等調整，可帶來更強大的電腦效能。

溫度散熱測試

使用 Turbo 運作模式，同時執行 Furmark 2 和 OCCT 燒機壓力測試軟件，使 CPU 和 GPU 同時保持滿載狀態。21 分鐘負載測試中，CPU + GPU 保持接近 70W ~ 80W + 175W 功耗輸出，保持約 245W ~ 255W 總功耗輸出，Intel Core Ultra 9 290HX Plus 平均 P-Core 頻率為 2.9 ~ 3.2GHz、平均 E-Core 頻率為 3.1GHz，CPU Package 溫度平均為 74℃、最高為 91℃，RTX 5080 Laptop GPU 溫度平均為 66℃、最高為 70℃，Mini PC 裝置中保持不俗涼爽的溫度表現。

Cinebench R23 跑分測試

使用 Turbo 運作模式，提供 CPU PL1 170W PL2 170W 功耗上限設定。在 Cinebench R23 單次跑分測試中，ROG NUC 16 的 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU 獲得 36504 pts 多核分數、2273 pts 單核分數，多核分數接近桌上型的 Intel Core Ultra 9 285K 或 AMD Ryzen 9 7950X CPU。

Cinebench 2024 跑分測試

使用 Turbo 運作模式，提供 CPU PL1 170W PL2 170W 功耗上限設定。在 Cinebench 2024 單次跑分測試中，ROG NUC 16 的 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU 獲得 2041 pts 多核分數、136pts 單核分數。

3DMark 測試

3DMark 是現時最廣泛地使用的 3D 性能基準測試軟件，測試採用了主流 DX11 Fire Strike、 DX12 Time Spy、DX12 Speed Way、DX12 Steel Nomad 等基準測試場景，以了解這部 Mini PC 在不同程度的遊戲運算下的性能表現。

3DMark DLSS feature test 測試

ASUS ROG NUC 16 搭載 NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU，支援最新 NVIDIA DLSS 4 技術，以及 DLSS Multi Frame Generation 功能。在 3DMark DLSS feature test 中，執行 2560x1440、DLSS Performance 設定，DLSS Off 獲得 57.52 FPS ，DLSS 4x MFG 獲得 378.81 FPS，FPS 提升了 558%。

PCMark 10 測試

在 PCMark 10 基測測試中，ASUS ROG NUC 16 Mini 搭載 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU + NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU，獲得綜合成績為 11181 分數，其中 Essentials 基本測試得分為 11046、Productivity 生產力測試得分為 18226、Digital Content Creation 數碼媒體運算得分為 18842。

UL Procyon 測試

在 UL Procyon AI Text Generation Benchmark 基準測試中，使用參數大小各不相同的 4 種業界標準 AI 模型 (LLM 大型語言模型) 進行測試，分別是 Phi-3.5-mini、Mistral 7B、Llama-3.1-8B、Llama-2-13B，並運行 7 個 Prompt 以模擬多個現實世界的用例，包括 RAG（檢索增強生成）和非 RAG 查詢。現時支援 ONNX Runtime 和 Intel OpenVINO 等 AI 推理引擎，支援 AMD / NVIDIA / Intel GPU 裝置運行。

ASUSROG NUC 16 搭載 Intel Core Ultra 9 290HX Plus CPU + NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU，使用 llama.cpp (CUDA) API，在 PHI 3.5 / MISTRAL 7B / LLAMA 3.1 / LLAMA 2 模型中，分別獲得 5280 / 3831 / 3504 / 3720分數。

《Cyberpunk 2077》效能測試

遊戲測試採用《Cyberpunk 2077》內建 Benchmark 性能測試工具，使用光線追蹤：加速模式 (極高畫質、高材質、路徑全景光線追蹤)、2560x1440 解析度，使用 DLSS4 效能 + MFG x4 幀生成功能。ASUS ROG NUC 16 Mini PC 獲得平均 221.03 FPS。

附送定製 TallgeeseAI 本地 AI Agent 工具

ASUS 與 TallgeeseAI 合作推出客製化 AI Agent 本地助理工具 TgsAgent，主打完全在本地裝置和本地模型上運算。這項工具完全擺脫雲端依賴，確保用家資料不經雲端傳輸，在提供極高私隱保障和數據安全，同時兼具客製化和容易上手的特性，讓用家能輕鬆享受流暢且安全的 AI 互動體驗，並可減少使用雲端 AI 服務 Token 的依賴。全新 ASUS ROG NUC 16 迷你電腦隨機附送 TgsAgent 工具與啟用序號，用家可於官方網站下載安裝檔，並享有 7 天試用期，輸入序號即可永久解鎖啟用。

TgsAgent 是一款兼顧隱私與靈活高效的本地 AI 助理工具，具備直觀友善的圖形操作與對話介面，能夠在允許權限後讀取和操控本機環境，流暢處理複雜的檔案及文件整理。可根據用家的文字內容，提供豐富內容解答或是自動化執行處理操作，有效減少用家額外的工作處理時間。底層內置採用 llama.cpp 與 llama server 框架運作，支援 NVIDIA GPU 裝置加速運算。

TgsAgent 內建 Document reader、Web seach 的 Skill 技能，具能夠讀取 PDF、Word、Power Point、Excel 等文件檔案，具備使用 Python、JavaScript、C / C++、Java、PHP、SQL、Shell (bash / PowerShell)、HTML / CSS 等語言、網絡搜尋的能力，能夠自動建立程式腳本 / 檢查錯誤 / 修正錯誤、閱讀 / 分析 / 整理 / 摘要文件檔案內容，亦能夠在指定的系統路徑讀取 / 執行 / 理整 / 重新命名檔案。此外，TgsAgent 支援創建技能、安裝技能，以及連 MCP tool server，可進一步增強 AI 助理的能力。

TgsAgent (Tallgeese) 由開發廠設定相對嚴謹和嚴密的規則和基本行為準則，確保用家在使用 Agent 工具時，不會損壞系統、系統文件資料，不會記錄敏感資料，並主動向用家提出指令允許執行請求。另外，TgsAgent 亦具備偏好記憶能力 (memory.md)，可在跨對話記住用家的偏好和任務進度。

目前，測試開發版的 TgsAgent 工具內建提供自動下載 Qwen3.6-35B-A3B 開源模型的本地獨立運作，亦支援線上雲端 API 服務和本地 API 服務模型部署，本地 API 服務相容 Ollama 和 LM Stduio 平台，首次啟動程式時會引導安裝本地 LLM 模型。

TgsAgent 設定 Model 頁面中，可供用家自由調整 TgsAgent 的內建本地模型、雲端 API 服務、本地 API 服務的模型部署。選用本地 API 服務時，可輸入 Ollama 或 LM Stduio 等本地平台的伺服器地址，以本地 API 服務形式部署 LLM 模型。

設定部署本地 API 服務時，用家可在 API 服務中選擇一個可運行的 LLM 開源模型，並可調整模型的選單名稱、Context Windows 上下文數值 (TgsAgent 數據分析的上限) (預設值為 32768)、「It can read images」和 「Use for new chats」 選項等。

TgsAgent 採用直觀的主流 AI 對話佈局，整體分為左右兩大工作區。

右側主工作區：負責呈現完整的對話串，包含用家輸入、助理回覆、工具執行結果與影像生成輸出；右下方常駐模型選擇器，並提供當前對話 Context Window 的即時使用量監控。

左側導航欄：支援跨對話管理與自動命名，方便因應不同任務獨立分類。各對話支援載入不同模型，若切換的模型與前次不同，系統將自動重新加載該模型，且每個獨立對話的 Context Window 上限皆各自獨立運算。

實測 TgsAgent 內建的 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf 本地模型，估計設定的 Context Windows 為 65536，進行網上搜尋資料時 VRAM 佔用約 15.4GB、RAM 佔用約 27.8GB；當背景開啟瀏覽器後，RAM 佔用更進一步推升至 30.2GB。雖然該模型具備流暢實用的運算表現，但其量化規格對於記憶體需求較高，面對僅配備 32GB RAM 的 ROG NUC 16 評測機，在實際應用場景中顯得有些吃緊，並非最佳的日常搭配選擇。

隨後，筆者改為透過 TgsAgent 連接本地 Ollama API 運行 Qwen3.6-35B-A3B-MXFP4_MOE.gguf 模型（雙端皆設定 65536 上下文）。初次載入時 VRAM 佔用約 25.1GB、RAM 佔用約 17.8GB；在背景開啟瀏覽器並執行多頁數 PDF 內容掃描與分析的高壓負載下，VRAM 維持在 25.1 ~ 25.3GB，RAM 則上升至 21.6 ~ 22GB。

雖然 GPU VRAM 負載超越了實體 16GB 的限制並向系統借用記憶體，但整體 RAM 最高僅佔用 22GB。對於配備 32GB RAM 的測試平台而言，這項配置在極限運算下仍能保有健全的記憶體空間，兼顧了效能與多工便利性。

ASUS ROG NUC 16 Mini PC

售價︰HK$36,998 (1TB SSD)、HK$待定 (2TB SSD)

查詢︰ASUS Hong Kong (3582-4770)

平平評語：

全新 ASUS ROG NUC 16 Mini PC 延續上代 ROG NUC 15 (2025) 的基礎進行微迭代升級，提供黑白雙色版本。外殼機身設計上由原來的固定式六角形底座，改為平整機身底部外殼，並配備全新抽取式底座，能自由切換直立或水平模式，靈活適應各種桌面空間。規格配置主要在於 CPU 升級，由 Intel Core Ultra 9 275HX 改為更高階的 Intel Core Ultra 9 290HX Plus，其餘配備保持不變。

軟件生態方面，華碩聯手 TallgeeseAI 提供專屬本地 AI Agent 方案工具，隨附永久解鎖的啟用序號，主打本機裝置和本地模型的 AI 運算，兼顧直覺操作與資料隱私，同時可減少花費雲端 AI 服務 Token 的依賴。

目前評測測試的 TgsAgent 工具處於開發測試階段，但核心功能已具備基礎穩定度，並設有周全的行為準則，以避免誤改系統檔案或外洩敏感資訊。不過對於模型調用部署、User-friendly 設計、內置的 Schedule 排程功能上，仍有待日後更新完善。