完成外殼、PCB 元件布局、韌體及軟體
【AI 時代 ⚠️】人類，準備好接受現實了嗎？OpenAI 公布最新研究成果，其硬體研發團隊藉由旗艦 AI 模型 GPT-6 Astra 全自動工作，在不到一週的時間內，自主完成一款名為「Codex Pet」的實物語音硬體裝置。由工業外觀、內部機械結構、電路板佈線以至底層韌體編寫全由 AI 包辦，標誌著 AI 模型已具備協同甚至主導端到端（End-to-End）實體產品研發的潛力。
根據 OpenAI 發布的實驗記錄，該項目最初僅由兩名團隊成員以業餘專案形式發起。此裝置旨在為工程師提供實體互動介面，透過配備的即時通話鍵（Push-to-Talk）與小型屏幕，讓研發人員無須掀開手提電腦，即可直接呼叫並監控雲端 Codex 程式編寫代理（Agent）的運作狀態。
在設計生成階段，團隊刻意不作任何人為直接修改，完全由 GPT-6 Astra 主導整個開發工作流程。例如外觀與造型設計參考了機械鍵盤品牌 Work Louder 以及多款掌上型遊戲裝置的設計語彙，從而建構出具備實體互動感的機身造型。
GPT-6 Astra 亦會自動生成 3D CAD 模型，建立內部支撐與固定各元件的物理結構。在內部電子設計方面，AI 同樣自主挑選電子零件並完成印刷電路板（PCB）佈線與走線規劃，精準適配外殼內部空間，其後更撰寫微控制器的底層驅動韌體，並順利完成與雲端 Codex API 的整合串接。
OpenAI 研究員 Justin Lin 指出，雖然第一版設計檔案在短短幾天內便全數產出，但送交委託代工廠（Contract Manufacturer）進行打樣時，依然經歷了數輪人工審查與反覆迭代。主要瓶頸在於當前模型對於工廠端的實際製程極限、公差容許值（Tolerances）以及可製造性設計（DFM, Design for Manufacturability）的考量尚未健全，最終仍需專業工程師介入協助進行生產最佳化調整，才順利於一個月內完成小批量工程樣機的交付。
這項試驗明確釐清了現階段 AI 輔助硬體研發的定位：AI 能夠極大幅度縮短從概念發想到工程草圖的週期，但實體工業製造的良率把關與量產落地，依然依賴人類工程師的專業經驗進行監督與修正。
此次測試反映出 OpenAI 正積極加速推進實體工程領域的應用佈局。數據顯示，自今年初以來，全球硬體工程團隊在電腦輔助設計（CAD）、PCB 繪圖佈線、物理模擬及製造相關任務中使用 ChatGPT 與相關 API 的 Token（權杖）消耗量，已激增超過 23 倍，包括萬事得（Mazda）與 Chip Ganassi Racing 車隊等企業皆已逐步導入測試。
業界分析指出，AI 的崛起無可避免會影響就業市場，未來人類求職將會愈來愈困難。雖然目前 GPT-6 Astra 仍需人類監督與修正，但一旦 AI 模型實現「遞迴自我改進」，日後恐怕連監督與修正都沒有人類的份了。
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