【終於來了 ⚠️】大家快打開看看！Google 於 14 日正式發表新一代旗艦 AI 模型「Gemini 4 Argon」，全面強化深度推理、複雜軟體工程架構與企業級知識工作能力。該模型並非既有架構的微調版本，而是採用大規模稀疏混合專家（Sparse Mixture-of-Experts, MoE）架構原生打造。當中最顯著的架構突破，在於輸出 Token 上限由先前的 64K 大幅擴增至 100 萬 Token，配合 100 萬 Token 的輸入窗口，能支援單次長程深度推理與自主執行複雜工作流程。究竟這次 Gemini 能否扭轉「失智」口碑？

 

過往多數大語言模型受限於輸出長度，面對龐大代碼重構或跨檔案系統工程時，往往需要分段處理。Gemini 4 Argon 透過原生多模態與高達 100 萬 Token 的雙向上下文窗口，讓模型得以在單一流程中完成大規模代碼遷移、跨檔案依賴解析與系統架構重構。

 

Google 內部團隊已率先將該模型部署於核心工作流程。在 Chromium 專案中，Gemini 4 Argon 協助工程團隊梳理超過 4,000 萬行代碼庫中的 600 萬行陳舊瀏覽器功能資料夾，在短短數週內完成數百個檔案的架構重構；內部代理人（Agentic）代碼提交量增加超過 35%，代碼回滾率降低近三分之一。

 

此外，內部團隊亦運用該模型將 C/C++ 核心代碼移植至 Rust，成功改寫超過 80 萬行 Fuchsia Zircon 核心代碼，並藉由自主分析伺服器遙測數據進行記憶體配置最佳化，累計釋出數百 TiB 伺服器記憶體空間。

 

除了軟體開發，Google 亦將 Gemini 4 Argon 定位為高準確度企業工作與科學研究的加速引擎。在涵蓋金融量化、法律條文解析、稅務與編程等多領域經濟指標的「Vals Index」基準評測中，Argon 取得全球第一名佳績。在應對長篇法律合約、多格式混合文件分析以及多步驟帳務比對時，模型具備來源引註保真度，並能於執行不可逆步驟前主動要求確認。

 

在科學與前沿運算領域，Gemini 4 Argon 亦展示出跨學科輔助能力。生物化學團隊運用該模型在數小時內完成絲胺酸酯酶（Serine esterases）的計算篩選與新分子設計，經濕實驗室驗證展現高催化活性；而在量子運算研究中，模型亦協助研究員縮減量子線路時空資源（Qubits × Gates）達 40% 的運算瓶頸。在實體世界推理（Embodied Reasoning）評測中，模型獲得 87% 分數，可用於人形機器人動態軌跡規劃與影片物理模擬推算。

 

在服務部署方面，Gemini 4 Argon 即日起於全球範圍分階段推播，開發者與企業用戶可透過 Google AI Studio 及 Google Cloud 存取付費 API。推廣期內輸入費率為每百萬 Token 2 美元、輸出每百萬 Token 10 美元（快取輸入享有 95% 折扣），優惠期結束後標準售價將調整為輸入 4 美元、輸出 20 美元。

 

一般消費者與訂閱用戶方面，Google AI Ultra 訂閱者可於全新代理人開發環境 Google Antigravity 及命令列工具中調用；Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者則可在 Gemini App 及 Google 搜尋的「AI Mode」中直接體驗。