【怎麼選 🫤】對於 DIY 玩家而言，挑選主機板時常面臨規格繁雜的困擾，很多人都看不明白「供電模組」（VRM）的相數與散熱設計。外媒《Tom's Hardware》近日針對入門至高階主機板的 VRM 供電模組進行實測，結果顯示：除了無散熱片的極端廉價主機板外，主流至高階主機板在實際運作時的溫差僅約 15°C，且均遠低於過熱降頻門檻。

什麼是 VRM？主機板上的 VRM（Voltage Regulator Module，電壓調節模組）主要扮演「直流對直流降壓轉換器」（DC-to-DC step-down converter）的角色。其核心功能是將電源供應器輸出的 12V 電壓，精準降壓並穩定維持在處理器所需的 1V 至 1.5V 之間，同時過濾電氣雜訊與突波，確保系統穩定運作。

▪️PWM 控制晶片：供電系統的指揮核心，以毫秒級的時間單位精準調控電壓需求。

【明年更慘😱 】記憶體大廠宇瞻科技（Apacer）示警，由於 AI 對系統記憶體晶片的龐大需求正急劇加劇，預期 2027 年記憶體市場將從「價格高漲」進一步演變成「極度缺貨」的嚴峻局面，通用 DRAM 供應量恐將驟降達 70%。這已經不是價錢的問題，能否順利「搶到貨源」已成為攸關企業存亡的首要營運風險。

據台灣《Digitimes》報導，AI 市場對大容量快閃記憶體及 DRAM 的渴求仍在持續成長，使整體供應鏈持續承受巨大壓力。Apacer 執行長張家騉指出，記憶體短缺潮預計將貫穿 2026 全年。他透露，記憶體原廠預估在下一個年度所釋出的供貨份額，可能僅剩先前的 30% 左右（即供應量減少 70%），這意味著市場將面臨前所未有的產能排擠。

從市場結構觀察，動態隨機存取記憶體（DRAM）受到的衝擊尤為劇烈。供應鏈數據顯示，目前全球高達 60% 的 DRAM 產能已被直接轉向伺服器與資料中心應用。其中，伺服器專用的 DDR5 RDIMM 模組價格漲幅最為顯著，且未來仍有持續上揚的趨勢。

【悲哀 😭】ASRock 官網又出事了！不小心流出了尚未發布的顯示卡頁面，導致 AMD 入門級 Radeon RX 9050 顯示卡規格全面曝光。目前已得悉該系列共分為 4GB 及 8GB VRAM 版本，其中 4GB 版本只有 64-bit 記憶體介面，並會採用類似當年 TurboCache 及 HyperMemory 的方式，借用系統記憶體容量。

面對記憶體價格不斷飆升，沒想到竟然還能看到 4GB VRAM 的新卡上市。根據 ASRock 官網流出的資料顯示，Radeon RX 9050 將採用與 RX 9060 系列相同的 Navi 44 核心，但進行了進一步的裁切。RX 9050 僅擁有 16 組 Compute Units（CUs）與 1024 個 Stream Processors，核心規模恰好為完整 Navi 44（應用於 RX 9060 XT，具備 32 組 CUs）的一半。

此外，Radeon RX 9050 預計配備 16 組 Ray Accelerators 與 64 組 TMUs，基礎運作時脈與加速時脈分別為 1920 MHz 和 2600 MHz 左右。

【Fact Check ✅】剛剛有讀者分享了一篇 Threads 貼文，質疑 HKEPC 小編把 Core 2 Duo 說成首代 Core 微架構 CPU，並指出叫得「Core 2」就代表是第 2 代，真正第 1 代是 Core Duo 與 Core Solo，不僅是 HKEPC，甚至全球許多媒體都一起寫錯了，難道是「眾人皆醉『他』獨醒」？

其實也不能怪他，在 x86 處理器的發展史上，Intel 的命名法則經常讓不少硬體玩家與技術編輯感到困惑，其中最經典的一個概念混淆，就是「Intel Core 品牌」與「Intel Core 微架構」並非同一樣東西。

2006 年 1 月，Intel 發表的 Core Solo 與 Intel Core Duo（核心代號 Yonah）是第一代 Intel Core「品牌」。然而，Yonah 核心的設計源流並非全新架構，而是直接繼承自 Pentium M（Banias / Dothan）。因此，Core Solo 與 Core Duo 雖然帶有「Core」字眼，但在技術層面上完全屬於 P6 微架構家族的末代產品，並非 Core 微架構。

【窮玩 AI 🤪】在顯示卡售價不斷飆升的市場環境下，有高手分享了一項極具性價比的「客家人」改造方案。由於初代 AI 晶片已被數據中心淘汰，二手市場上出現了大量 NVIDIA Tesla V100 SXM2 16GB AI 模組這類「洋」垃圾。他花了 150 英鎊買回來，再搭配訂製的 PCIe 轉接板與散熱改裝，成功將這張伺服器專用的 AI GPU 卡塞入一般 PC 主機中。

這位高手 Oscar Molnar 是一位程式開發者，雖然手邊已有一張具備 16GB VRAM 的 RTX 4080，但在執行本地化大型語言模型（LLM）時仍顯不足。若要升級至更大容量 VRAM 的消費級顯示卡，往往需付出極高代價。因此，他將目光轉向伺服器市場，以極低價格入手了於 2017 年問世的 Tesla V100 SXM2。

這張專為 NVIDIA DGX 伺服器與超大規模數據中心設計的 GPU，具備 5120 個 CUDA 核心，並擁有高達 4096-bit 的記憶體匯流排，搭載了 16GB 的 HBM2 記憶體、頻寬高達 900 GB/s。但它沒有一般消費級顯示卡的 PCIe 金手指、沒有視訊輸出埠，也缺乏標準電源介面。