【演員失業 ... 😧】據中國媒體報道，愛奇藝 20 日在「愛奇藝世界大會」上宣佈推出「AI 藝人庫」，並已與 100+ 演員簽約。日後拍攝劇集將會採用「主角真人、配角全 AI」模式，甚至出現「全片 AI、全無真人」的情況。未來配角、臨時演員及特約演員無需親身演出，只需要授權賣臉即可。

據《新浪財經》報道，愛奇藝正在推動一個名為「AI 藝人庫」的項目。消息指目前已有 100 多位演員進駐，AI 能讓這些演員的產量從一年演 4 部戲大增至 14 部戲，讓他們「有更多時間休息」——應該是說不用開工，回家長期休息吧。

隨着人工智能技術突飛猛進，影視娛樂圈正迎來一場前所未有的「數碼革命」。愛奇藝傳出轉型至 AI 賽道以大幅壓低製作成本，正推進「主角真人、配角全 AI」模式，甚至會出現「全片 AI、全無真人」的製作。預期大量配角、臨時演員及特約演員將集體失業，就連當紅的短劇演員，其工作量亦大幅減少，片酬更被腰斬。

【震驚 ... 😆】Phison 旗下日本儲存品牌 Nextorage 23 日宣布，推出全新 G 系列 EEA SSD 產品。該產品基於 M.2 2280 規格及 PCIe Gen 4 介面，最高讀取速度達 7GB/s，並提供最高 8TB 容量。不過，官方僅提供「一年保養」的售後政策，實在超級短 !!

根據 Nextorage 官方網站資料，全新 G 系列 EEA SSD 產品採用標準 M.2 2280 規格，搭載 3D QLC NAND Flash 顆粒，並採用無獨立快取（DRAM-less）設計，透過 HMB（Host Memory Buffer）技術配合 SLC Cache 來提升效能。當中 8TB 版本支援 NVMe 1.4 規範，其餘版本則支援較新的 NVMe 2.0 規範。

效能方面，Nextorage G 系列 EEA SSD 產品最高連續讀寫速度為 7GB/s Read、6.4GB/s Write，4K 隨機讀寫最高達 780,000 IOPS Read、880,000 IOPS Write，寫入壽命分別為 400TBW、800TBW、1600TBW 及 4000TBW。

【狗招 ... ⚠️】嘩 ... 狗到呢 !! 遠端桌面軟件巨頭 TeamViewer 近日向「永久授權」用戶發出正式通知，宣佈由 2026 年 10 月 31 日起，TeamViewer 13 與 14 版本將正式 EOL（End of Life）。官方指出這些版本將「終止支援」，舊版本的連線功能雖然不會立即消失，但會「逐步禁用」直至完全無法建立連線。此外，官方更被指大玩語言「偽術」，將以往買斷的「永久授權」重新定義為「舊版軟件的永久許可證」。

據了解，此次受影響最深的，莫過於早期花費高昂費用購買「永久許可證」（Perpetual License）的資深用戶。當時 TeamViewer 以高於訂閱制的價格售出買斷版，承諾用戶無需支付年費即可長期使用。然而，隨著公司政策轉向雲端與訂閱制，官方竟然想出了如此「狗賊」的招數，變相讓永久版授權失效。

「TeamViewer 版本 13 和 14 的生命週期終止流程將於 2026 年 10 月 31 日正式啟動。自該日期起，對這些版本的支援將逐步終止，同時使用這些版本進行的連線也將逐步被禁用。

【雙軌策略 ... 😆】Google 於 22 日在 Cloud Next 2026 大會上，震撼發表了其第八代客製化 AI 處理器 TPU 8t 與 TPU 8i。不同於以往以單一型號通吃市場的策略，Google 此次採取了「專用化」方針，兩款晶片分別針對 AI 的大模型訓練與即時推理需求，讓訓練與推理得以「分工合作」，效能大幅提升 3 倍。

據 Google 指出，隨著 AI 進入「代理人（Agentic）」時代，單純的運算能力已不敷應用，系統需要處理更複雜的推理鏈與海量數據。因此，第八代客製化 AI 處理器分為兩款型號：TPU 8t (Training) 專為大規模預訓練設計，而 TPU 8i (Inference) 則專為推理而生。

Google Cloud 首席技術總監 Amin Vahdat 表示，與第七代 (Ironwood) 相比，TPU 8t 的訓練性價比提升了 2.7 倍，而 TPU 8i 在推理方面的性價比亦提升了 80%，且兩者均實現了 2 倍的能源效益提升。

【AI 時代 ... ⚠️】長期以來，在軟件安全的世界裏，防禦者總是處於劣勢。然而，隨着 AI 技術的突飛猛進，這場貓捉老鼠的遊戲可能即將迎來轉捩點。Firefox 首席技術總監（CTO）Bobby Holley 近日公開表示，AI 模型在程式碼審查上的表現令人驚嘆，成功為 Firefox 識別出了 271 個先前未被發現的安全漏洞。

據 Bobby Holley 表示，這些漏洞並非顯而易見的拼寫錯誤，而是涉及複雜邏輯與記憶體管理的深層問題，以往需要極資深的工程師花費大量時間才能找出來。他直言：「AI 展現出的理解力，讓過去那些昂貴且緩慢的人手審查顯得效率低下。」

在傳統的資訊安全理論中，攻擊者（黑客）佔有絕對優勢，因為他們只需要在數百萬行程式碼中找到一個漏洞就能發動攻擊；而防禦者（軟件公司）則必須封堵每一個可能的破綻。