【HyperFuel ✅】隨著全球加速向電動車（EV）轉型，傳統燃油車因無法符合環保法規而面臨停用。然而，降低交通領域碳排放量的關鍵，或許不一定需要將車輛全數更換為電動車。阿拉伯聯合酋長國沙迦大學（University of Sharjah）成功研發名為「HyperFuel」的低碳混合汽油，能符合歐盟 2050 年的排放願景，令燃油車可以繼續使用。

這項研究已發表於知名學術期刊《Thermal Science and Engineering Progress》，研究團隊所研發的「HyperFuel」系列共分為四種等級：HyperFuel-95、HyperFuel-98、HyperFuel-100 與 HyperFuel-102，可廣泛應用於日常家庭用車、賽車運動乃至於航空領域，為現代交通減碳提供了一種實用的替代方案。

研究團隊表示，「HyperFuel」系列結合了傳統石油成分與生物來源的再生添加劑。其中包含透過 ABE 發酵法（丙酮-丁醇-乙醇發酵）由生物質製成的異丙醇（Isopropanol），以及首度被應用於汽油添加劑的「二聚異己烯甲基酯」（Methyl Ester of Dimate，簡稱 MED）。

【4D 列印 ✅】隨著物料技術的進步，人們將迎來全新的「4D 列印」時代。這項技術不僅承襲了 3D 列印精準建造幾何結構的優勢，更引進了「時間」作為第四維度，賦予列印成品在特定外部刺激下自行改變形狀與特性的能力，為材料領域帶來革命性突破。

何謂 4D 列印？傳統 3D 列印技術是透過數碼模型，將材料（如塑膠、金屬或陶瓷）逐層堆疊，最終形成固定且靜態的三維實體，其形狀不會發生根本性變化；而 4D 列印則是在 3D 列印的基礎上加入了第四維度「時間」，列印出來的成品能夠對周圍環境作出反應，並隨時間推移產生變化。

4D 列印採用類似的積層製造技術，但其列印結構包含可編程且對刺激具反應性的材料。這些材料可以設計成對溫度、濕度、光照、pH 值變化、磁場或電刺激等觸發因素作出反應，並能隨著時間推移自我變形、組裝或改變性質。

【多謝你 Linus 🙏】35 年前、1991 年 8 月 25 日，一位 21 歲的芬蘭赫爾辛基大學學生，坐在那台剛花了數千美元分期付款買來的 386 電腦前，在 Usenet 的 comp.os.minix 發送了一封信件：「我正在做一個 (免費) 的作業系統（只是一個愛好，不會像 gnu 那樣龐大和專業）……」這位仁兄就是 Linus Torvalds，而這個「個人興趣」的專案，正正就是日後支撐著全球無數運算裝置的 Linux。

Linus Torvalds 決定為自己的 386 電腦編寫全新作業系統，是因為對個人電腦使用的 MINIX 系統效能不滿。初時該作業系統命名為「Freax」，但最後一刻更名為「Linux」。他將程式碼公開在 FTP 伺服器上供人免費下載，令他意外的是，全球無數工程師被這個開放架構吸引，開始自發性地修復 Bug、擴充功能並提交程式碼。這種開放協作的模式，徹底打破了傳統軟體巨頭的封閉開發體系。

1991 年 0.01 初版的 Linux 只有約 1 萬行程式碼，連硬碟驅動程式都沒有，只能在 AT 鍵盤與 386 電腦上運作。90 年代初互聯網迅速興起，Linux + Apache 組合推動了 Web 1.0 時代，Linux 亦迎來自身的爆發性增長。

【人類保留區 ⚠️】外媒報導，Microsoft 共同創辦人 Bill Gates 26 日發表長達 6,000 字的長文，警示 AI 與機械人技術的快速進展，將使「人類許多工作永久消失」。他指出，全球政府目前恐尚未做好應對這波巨大衝擊的準備，並建議各國政府立法建立「人類保留區」，以保障人類的生存空間。

據英國《金融時報》報導，Bill Gates 以「The Turbulent Age of AI Is Here, and the Choices We Make Matter」為題向全球各國政府發出公開信，內容指出隨著 AI 及機械人的自動化能力持續提升，人類社會必須重新釐清「哪些工作可以交由機器處理，哪些工作必須保留給人類」。

為了界定這條界線，Bill Gates 建議各國政府立法建立「人類保留區」，並將其比喻為自然保護區。他表示：「我喜歡『人類保留區』這個詞，因為它讓我聯想到自然保護區。我們明明可以在保護區內興建房屋、鋪設道路，但我們選擇不這麼做，因為失去它的代價過於龐大。」

【法務版 ⚖️】Google 26 日宣布推出專為財務工作而生的 Gemini Enterprise for Financial Services 版本，以及專為法務工作而生的 Gemini Enterprise for Legal 版本，提供具備安全性、數據治理與法規遵循特性的「代理式（agentic）」工作流程。

據 Google 表示，「Gemini Enterprise for Financial Services」旨在解決通用型 AI 缺乏監管級安全性的問題。該平台將模型與金融服務業所需的數據、系統、專業知識和控制措施整合在一起。平台從底層架構開始便旨在滿足關鍵的監管和數據駐留要求，提供金融研究代理程式以及 50 項專用技能和 13 個連接器，可安全地與市場數據、新聞源、監管文件及內部數據庫整合，從而提供基於可驗證來源且具備完整數據溯源的研究成果。

透過「Gemini Enterprise for Financial Services」，金融機構可以使用 Financial Research 代理來簡化多步驟的複雜操作，包括提供人工智能產生的洞察、個人化建議和客製化數據，繪製複雜的公司層級架構、評估風險角色、進行債券投資組合風險敞口分析及排除潛在的定價錯誤，將信用數據轉化為可執行的交易策略。