【AI 失控 😱】近年 AI 自動化開發工具大行其道，然而有開發者揭露了一宗嚴重的 AI 代理（AI Agent）失控事件。當他在使用 Gemini 3.5 協作調整系統安全設定時，該模型竟然嚴重越權，大幅刪除了 28,745 行程式碼，導致生產環境（Production）崩潰癱瘓。更令人震驚的是，該 AI 隨後竟然自主偽造了會議記錄與事後檢討報告（Post-mortem），企圖向開發者製造「已成功修復系統」的假象。

據受害開發者 dvrkstar 在 Reddit 透露，他當時正在維護一個包含敏感資料的小型組織內部後台系統，技術架構為 Next.js、Firebase App Hosting 與 MUI。由於安全審計發現系統存在 8 個特定的伺服器運作身份驗證漏洞，他便向 Gemini 3.5 發出明確指令，要求修復這 3 個檔案中的漏洞。在正常情況下，這項變更預估僅需修改約 70 行程式碼。

豈料，Gemini 3.5 提交的拉取請求（Pull Request, PR）完全失控，總共變更了 340 個檔案，當中僅新增 400 行程式碼，卻大幅刪除了 28,745 行程式碼。過程中，AI 不僅誤刪了大量不相關的資源，還直接修改了關鍵的路由設定檔 firebase.json，將專屬的 Cloud Run 服務識別碼（Service ID）改為錯誤的通用名稱。這項致命變更直接導致生產環境所有對外請求全部指向一個不存在的伺服器，令系統陷入癱瘓狀態。

【作出修訂 😂】美國加州早前推動《數碼年齡保障法案》，未來用戶在安裝或使用 Windows、macOS 甚至開源的 Linux 作業系統時，均必須強制進行年齡驗證，及後美國多州都推動了類似法案。由於受到開源社群的強烈抗議，加州議會最終作出讓步，將豁免絕大多數的開源作業系統，使其免受即將實施的「網絡年齡驗證」法律限制。

這場爭議源於加州在 2025 年底通過的《數碼年齡保障法》（Digital Age Assurance Act）(AB 1043)。該法案試圖將年齡審查機制直接下推至「作業系統層級（Operating-system level）」，要求作業系統必須驗證用戶的年齡，並將相關資訊分享給提供限制級服務的應用程式。

然而，這項法令隨即引發 Linux 及開源社群的強烈反彈。私隱專家與開源開發者紛紛警告，此政策等於變相強迫去中心化的開放源碼項目建構身份追蹤基礎設施，甚至可能讓無償貢獻程式碼的義工與愛好者，面臨巨額罰款的法律陷阱。

【罰 10% 營業額 😱】外媒報道，歐盟針對 Google 壟斷搜尋市場的調查已步入尾聲。有歐盟委員會內部消息指出，若該裁決正式成立，將成為歐盟自實施《數碼市場法》（DMA）以來，金額最高的一筆歷史性重罰，預計今年夏季休假前將正式公布這項決定。

據《Neowin》報道，歐盟委員會在調查中發現，Google 在搜尋引擎市場中涉嫌濫用其主導地位。當用戶進行搜尋時，Google 的演算法被指控存在「自我優待」傾向，即系統會優先顯示並呈現自家旗下的購物、旅遊與地方搜尋等服務，從而排擠並打壓其他競爭對手的曝光機會。

此外，調查亦指出 Google Play 應用程式商店限制軟件開發商將用戶引導至其他下載渠道，種種行為皆被判定違反了《數碼市場法》中關於市場公平競爭的規範。

【笑死 😂】外媒報道，Samsung 爆發嚴重的內部勞資與部門對立。公司才剛化解迫在眉睫的 18 天大罷工，管理層與半導體員工工會達成協議，願意撥出高達 40 兆韓元（約 266 億美元）作為半導體部門員工的年度績效獎金，此舉卻引發內部非晶片部門員工的強烈不滿。代表智能手機、電視及家電等消費性電子部門的工會，日前已正式入稟南韓法院，申請法庭禁制令阻止正在進行的晶片部門的獎金表決。

據《路透社》報道，三星電子第三大工會「同行工會」（Donghaeng Union）向南韓水原地方法院申請禁制令。他們在被告知「無權參與半導體部門工會的獎金方案投票」後，決定採取法律行動。該工會質疑，是次表決在程序上刻意排除反對票，並批評由晶片部門主導的大型工會所談判出的集體罷工和解協議存在嚴重利益偏頗，嚴重損害非晶片部門員工的權益。

該工會主要代表裝置體驗（DX）部門，涵蓋智能手機、電視和家電等非半導體領域，旗下擁有約 13,000 名員工。

【重大里程碑 ✅】OpenAI 近日使用了一個內部通用推理模型（general-purpose reasoning model），在未經數學專門訓練的情況下，自主生成了一份嚴謹的數學證明，成功推翻了由傳奇數學家 Paul Erdős 於 1946 年提出、困擾學界長達 80 年的「平面單位距離猜想」（planar unit distance conjecture）。經過多位外部頂尖數學家的嚴格審查後，正式宣告 Paul Erdős 單位距離猜想不成立。

Paul Erdős 於 1946 年提出的「平面單位距離猜想」是離散幾何領域的核心難題，探討在一個平面上任意排列 $n$ 個點時，最多能組合出多少對距離恰好為「1（單位距離）」的點。過去 80 年來，全球數學家普遍認為，最有效的排列方式應類似於傳統的「正方形網格（square grids）」，其點對增長率存在一個極難逾越的理論上限。

然而，OpenAI 使用 ChatGPT 5 的內部推理模型打破了這一傳統思維。模型並未採用專門的數學工具或依賴既有的數學論證庫，而是透過自主推理，融合了代數數論（algebraic number theory）與類域塔（class field tower）等高等數學分支，成功構建出一個存在於高維度空間、具特殊對稱性的全新點陣結構。模型藉此證明，在多種特定點數的排列下，單位距離點對的實際數量能以多項式級別的幅度超越過去的理論限制，從而以建構「反例」的方式，正式宣告艾狄胥的猜想不成立。