【1.4nm* ㊙️】沒有 EUV 光刻機怎麼辦？華為 25 日在 IEEE 舉行的 ISCAS 2026 大會上發布了「時間微縮」技術，稱為「韜定律」（Tau Scaling Law）。華為預計到了 2031 年，基於該定律所設計的高階晶片，其電晶體密度將可達到與 1.4nm 製程「*等效」的水平。在美國科技制裁下，試圖透過晶片架構設計突圍。

究竟什麼是「時間微縮」呢？華為總裁何庭波在 ISCAS 2026 主題演講時指出，過去半個多世紀以來，業界主要依賴縮小電晶體體積的「幾何微縮」路徑，但隨著製程推進至 3nm 以下，受到傳統物理極限與昂貴的極紫外光（High-NA EUV）微影設備限制，使得成本與技術門檻大幅提高。

因此，華為提出以「時間 (t) 微縮」替代「幾何微縮」來突破傳統製程極限，並命名為「韜定律」（Tau Scaling Law t = R X C )，t 是時間常數、R 電晶片互連電阻、C 是寄生電容。

【AI 捉盜版 🫤】外媒報道，日本經產省指出日本動漫、遊戲及周邊商品在海外遭受盜版侵害，推算每年損失已突破 10 兆日圓（約合新台幣 2 兆元 / 港幣 5,000 億元）。面對嚴峻形勢，日本政府計劃推動 AI 技術，但並非用來「捉盜版」，而是以低成本加速製作正版的在地化內容，以保障創作者與產業界的合法收益。

據日本《TBS》報道，日本經產省最新調查顯示，全球盜版網絡非法串流、下載及販售的動漫與遊戲等文化內容，已導致 5.7 兆日圓的損失；再加上周邊商品（如模型、玩具及服飾等實體盜版）約 4.7 兆日圓損失，兩者相加後，總受害金額正式突破 10 兆日圓大關。

盜版損失金額之所以大幅擴張，主要原因在於近期日圓持續貶值，加上全球性物價高漲，導致海外非法市場的各項犯罪銷售價格變相抬高，進而推升了整體的估算受害價值。

【爆大鑊 😱】Meta 於 20 日無預警裁撤約 8,000 名員工。一名被裁的 Facebook 網站前端工程師 Jeremy Bernier 爆料指，Meta 內部部分核心部門早已被華人「全面攻佔」，其中 Facebook 廣告部門及相鄰的市場研究部門（MRS）中，高達 90% 的員工均為中國籍，更將中國「996」加班職場文化引入 Meta，導致非華人員工經常遭到集體排擠。

據 Jeremy Bernier 爆料，Meta 公司現時充斥著自私自利、人人自危的防禦心態。中國籍員工私底下甚至將公司的績效考核比喻為《魷魚遊戲》（Squid Game），為了生存下去無所不用其極。儘管多數華人同事在表面上表現得十分友善，並未有明顯的種族歧視，但在面對重大危機與資源分配時，高級主管便會自然產生裙帶關係。

他透露，在自己所經歷的 7 輪裁員觀察中，竟然有 6 輪的被裁對象皆為非華人員工。在非華人本就屬於絕對少數的部門結構下，這種淘汰比例顯然極不對稱，非華人職員在面臨裁員時明顯處於劣勢並遭到針對。

【災情 ⚠️】外媒報道，HP 頂級高階手提電腦近日爆出嚴重災情。有用戶反映在執行官方的 BIOS 更新後，電腦慘變磚，陷入無限重啟或畫面完全凍結狀態。HP 官方已證實相關災情，並正就此事展開緊急調查。

據《Gigazine》報道，受影響的機型包括 HP 頂級旗艦工作站手提電腦「ZBook Ultra G1a」系列與「EliteBook X G1a」系列。受影響用戶指出，HP 是透過 Windows Update 推送 BIOS，並將其列為「緊急（Emergency）」更新強制派發，導致許多用戶的電腦在夜間自動執行更新後，翌日一早便面臨無法開機的慘狀。

有開發者在 GitHub 上分析這次災情，指出受影響的 BIOS 版本為 01.04.03 及 01.04.05（EliteBook），以及 01.03.11 及 1.05.00（ZBook）。系統更新後會卡在 HP 標誌或旋轉圓圈介面，甚至完全凍結或無限重啟。

【易攻難守 🫤】外媒報導，AI 技術為網絡安全防禦帶來前所未有的結構性挑戰。Anthropic 與多家科技巨頭合作推出「琉璃翼計劃」（Project Glasswing），透過尚未公開的 Claude Mythos 模型，在短短一個月內已找出超過 1 萬個高風險安全漏洞。然而，這項驚人的成果同時暴露了目前網絡安全防禦的致命傷 —— AI 發現安全漏洞的速度，已遠遠超越人類工程師編寫和部署修補程式的極限，即使有 AI 協助修補，亦難以扭轉易攻難守的局面。

據《Interesting Engineering》報導，「琉璃翼計劃」是 Anthropic 於今年 4 月啟動的網絡安全合作項目，將尚未公開的 Claude Mythos 有限度地開放給全球約 50 家精選合作夥伴，協助全球關鍵基礎設施、雲端平台、瀏覽器及企業級軟件找出安全漏洞。

多數合作夥伴都在各自的系統中發現了數百個高風險漏洞，甚至有多家企業表示，其漏洞偵測效率因而提升了 10 倍以上。其中，網絡安全巨頭 Cloudflare 利用該模型在其核心系統中清查出約 2,000 個軟件 Bug，當中包含 400 個高風險或嚴重漏洞。