【2.1 來了 ✅】Google 6 日正式推出新一代圖像生成與對話式編輯模型「Nano Banana 2.1」（API 模型代號：gemini-nano-banana-2.1）。該模型不僅在 Gemini API 上的圖像輸出定價直接大減 50%，更在基準評測平台 Arena 的最新榜單中，全面超越自家的旗艦級 Nano Banana Pro。

 

Nano Banana 2.1 其中一個最大賣點在於價格實惠。在計費機制方面，Nano Banana 2.1 維持以 Token 計算成本的模式，新模型的圖像輸出定價降至每百萬 Token 30 美元（上一代 Nano Banana 2 為 60 美元，Nano Banana Pro 則高達 120 美元）。

 

若換算成單張圖像生成成本，1K 解像度為 0.0336 美元，約為 Nano Banana Pro 的四分之一；2K 解像度為 0.0504 美元，4K 解像度則為 0.0756 美元。至於批次處理（Batch API）的圖像輸出費率更進一步減半，1K 單張僅需 0.0168 美元。

 

不過，開發者需留意輸入端成本有所調整。文字、影像與影片的輸入費用由原本每百萬 Token 0.50 美元提高至 1.50 美元，增幅達三倍。對於需要依賴大量參考圖進行編輯的應用場景，整體成本估算需重新規劃。

 

在 AI 評測平台 Arena 最新公布的測試數據中，定位為高性價比、具備 Flash 等級反應速度的 Nano Banana 2.1，在各項榜單分數上均超越定價高出數倍的 Nano Banana Pro。

 

Nano Banana 2.1 重點針對圖像生成細節與多圖合成能力進行最佳化，支援最多輸入 14 張參考圖（最高包含 4 名人物角色與 10 件物件），顯著強化多圖合成時的人物一致性與主體穩定度，並提供 5 種比例（從 1:1 到 1:8、8:1 極端比例皆可）。針對超寬與超長全景圖（如橫額與通欄圖），亦修復了以往 2K 及 4K 解像度下容易出現的拼貼接縫瑕疵（Tiling Artifacts）等問題。

 

值得注意的是，舊代 Nano Banana 2 將在 10 月 29 日正式退役，開發者僅有 23 天的過渡期進行系統遷移與模型替換。