NVIDIA 11 日正式發佈首款基於全新 Fermi 微架構「 GF108 」繪圖核心，針對入門級遊戲應用及數位影像處理的「 GeForce GT 430 」繪圖卡產品，將取代舊有 GeForce GT220 產品，對手預定為 Radeon HD 5550 及 5570 。 NVIDIA 把「 GeForce GT 430 」定位為數位影像處理應用而非遊戲應用產品，整個記者會從未與競爭對手作性能差異比較，究竟這款繪圖卡的性能如何 !? HKEPC 將詳細分析全新 GeForce GT 430 架構設計，並對比自家上代產品與對手同級產品間之效能差異。
GF108 ： 16 組 SFU 單元
現今遊戲為了提升陰影應用來加強遊戲真實性，越來越多加入 Sin 、 Cosine 、 Reciprocal 及 Square Root 運算 ，主要負責圖形插補指令，而 SFU 單元則有效解決複雜的程序，特別是受益於複雜的陰影運算等。
由於「 GF108 」繪圖核心是基於「 GF104 」的 SM 單元設計，因此每組 SM 單元內建 8 個、整顆晶片合共 16 個 SFU 單元，是「 GF106 」繪圖核心的一 半，如果對比上代 GeForce GT220 的「 GT216 」繪圖核心僅有 12 組單元的 SFU ，在處理 Sin 、 Cosine 、 Reciprocal 及 Square Root 運算當然有其優勢。
如果對比上代「 GT215 」繪圖核心的 GeForce GT240 ，雖同樣具備 96 CUDA Core ，但由於「 GF215 」擁有較多的 24 組 SFU 單元，不過「 GT108 」的 SFU 處理單元時脈較高，加上全新 Fermi 的 SFU 單元可以在每個週期可完成一個指令或 8 個週期完成 32 Warp 線程，效率較上代大幅提升，相信「 GF215 」與「 GT108 」的 SFU 性能會在伯仲之間，勝負要取決於程序編寫應用方式。
GF108 ︰ 128Bit 記憶體控制器、 16 Texture Units 、 4 個 ROP
| GF106 | GF108 | GT215 | GT216 | |
| CUDA Cores | 192 | 96 | 96 | 48 |
| Texture Units | 32 | 16 | 32 | 16 |
| ROP Units | 16 | 4 | 8 | 8 |
| Memory interface | 128bit | 128bit | 128bit | 128bit |
| Memory Type | GDDR5 | DDR3 | GDDR5 | DDR3 |
| GPU Clock (MHz) | 783 | 700 | 550 | 625 |
| Shader Clock (MHz) | 1566 | 1400 | 1340 | 1360 |
| Memory Clock (MHz) | 3608 | 1800 | 3400 | 1580 |
| Memory Bandwith (GB/s) | 57.73 | 28.8 | 54.4 | 25.3 |
| L2 Cache Size | 256KB | 128KB | - | - |
| Texture Filling Rate (GT/s) | 25.06 | 11.2 | 17.6 | 10 |
| Fabrication Process | 40nm | 40nm | 40nm | 40nm |
| Transistor Count (million) | 1170 | 585 | 727 | 486 |
| TDP | 106W | 49W | 69W | 58W |
記憶體控制器方面，「 GF108 」與「 GF106 」擁有 2 個 64Bit 記憶體控制器，合共擁有 128Bit 記憶體寬度，沒有跟蹤 SM Unit 數目被同時減半，不過改用時脈較低的 DDR3 記憶體，成為兩者在記憶體頻寬上的差異。
不過， NVIDIA 在記者會上表示，「 GF108 」的記憶體控制器可支援 GDDR5 記憶體顆粒，但市場定位並非主流遊戲玩家市場，因此沒有提出採用 GDDR5 顆粒的 SKU 。
Texture Units 方面，「 GF108 」的 Texture Units 同樣為「 GF106 」的一半，僅擁有 16 組 Texture Units 與上代「 GT216 」相同，由於現時遊戲偏向 Vertex 、 Pixel 及 Geometry 運算，已大幅減少使用 Texture 紋理渲染。 Polymorph Engine 數目同樣減半至只有 2 組，由於現時遊戲不會大量採用 Tessellation 技術，加上要符合入門級繪圖卡產品在性價比上的需要，「 GF108 」的 Texture Units 與 Polymorph Engine 核心單元數目設定絕對可以理解。
但值得注意的是，「 GF108 」只有一組 ROP 運算組，運算組內只有 4 個單元，這是「 GF106 」的 ROP 數目的 1/4 ，這些負責負責 Pixel Blending 、 Anti-Aliasing 及 Atomic 記憶體操作的單元，就算上代「 GT216 」也擁有 8 個 ROP 單元，因此「 GF108 」在開啟反鋸齒、霧化效果等等，「 GF108 」效能將會嚴重下跌，儘管 CUDA Cores 數目提升，僅 4 個 ROP 單元將成為「 GF108 」繪圖核心的主要瓶頸之一。
如果以 GF108 的單元數目設定而言，的確 NVIDIA 在提升 CUDA Core 數目上並非以遊戲效能作首要考量，它更偏向提升 CUDA 運算能力、強化影像及圖像處理加速而生。
