用「副卡」分擔 DLSS 5 負載 性能 +127%
【雙卡 😱】隨著 NVIDIA 全新 DLSS 5 技術正式登場，民間大神已經將它玩出不同花樣，甚至連 A 卡也能跑。近日，有高手編寫了名為「MGPU Bridge」的開源專案，成功實現在雙顯示卡配置下，將遊戲光柵繪圖與 DLSS 5 神經後製運算分流至兩張獨立 GPU 處理。此舉不僅大幅釋放主卡的運算壓力，更讓神經渲染模式下的遊戲幀率提升達 127%，運作機制如同當年「獨立 PhysX 物理加速卡」。
據開發者 Marcelo Guibout 表示，「MGPU Bridge」已經在多款遊戲中完成技術驗證，將神經渲染與遊戲負載分流，由主卡負責繪圖、副卡負責 DLSS 5。
作者解釋，DLSS 5 神經渲染的運作點落在每幀畫面的最後階段，本質上是「接收完整影格後，輸出處理完畢的影格」，因此主卡可以專職負責遊戲引擎的原生 3D 場景繪圖，完全不介入神經網路運算，再直接將影格資料跨匯流排傳輸至第二張顯示卡。
在副卡上執行 DLSS-NR（Neural Rendering）後製最佳化處理，並直接將最終成像輸出至連接於副卡的顯示器。透過「單向傳輸、直接輸出」的流程，系統避免了運算結果回傳主卡所造成的匯流排壅塞與額外延遲，主卡的負載也大幅減輕。
在以 AMD Ryzen 7 7800X3D 處理器、32GB DDR5 記憶體，搭配兩張 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB（各以 PCIe 5.0 x8 頻寬運作）的平台進行多款測試中，於 1080p DLSS Performance 模式下，單卡未啟用 DLSS 5 時平均為 98～99 FPS，單卡啟動 DLSS 5 後跌至 54～55 FPS；若改用兩卡分流則可達 91 FPS，性能提升高達 127%。
作者強調，兩卡 DLSS 5 協同的關鍵在於「縮減解析度所省下的算力保留率」。由於神經後製運算是以最終輸出解析度進行全量運算，單卡執行時，無論遊戲內部渲染解析度調得多低，神經運算依然嚴重佔用顯示卡資源，導致原本應有的升頻效益被大幅吞噬（僅能保留約 33% 效益）；而改由副卡專責處理後，可完整保留高達 86% 的效能增益。
此外，由於主卡不再承受高強度的神經運算壓力，測試中主卡的運作溫度足足降低了攝氏 21 度。目前 Guibout 已將「MGPU Bridge」專案原始碼發布於 GitHub，供具備多顯示卡環境的進階硬體玩家與開發者自行下載測試。
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