【4D 列印 ✅】隨著物料技術的進步，人們將迎來全新的「4D 列印」時代。這項技術不僅承襲了 3D 列印精準建造幾何結構的優勢，更引進了「時間」作為第四維度，賦予列印成品在特定外部刺激下自行改變形狀與特性的能力，為材料領域帶來革命性突破。

何謂 4D 列印？傳統 3D 列印技術是透過數碼模型，將材料（如塑膠、金屬或陶瓷）逐層堆疊，最終形成固定且靜態的三維實體，其形狀不會發生根本性變化；而 4D 列印則是在 3D 列印的基礎上加入了第四維度「時間」，列印出來的成品能夠對周圍環境作出反應，並隨時間推移產生變化。

4D 列印採用類似的積層製造技術，但其列印結構包含可編程且對刺激具反應性的材料。這些材料可以設計成對溫度、濕度、光照、pH 值變化、磁場或電刺激等觸發因素作出反應，並能隨著時間推移自我變形、組裝或改變性質。

【多謝你 Linus 🙏】35 年前、1991 年 8 月 25 日，一位 21 歲的芬蘭赫爾辛基大學學生，坐在那台剛花了數千美元分期付款買來的 386 電腦前，在 Usenet 的 comp.os.minix 發送了一封信件：「我正在做一個 (免費) 的作業系統（只是一個愛好，不會像 gnu 那樣龐大和專業）……」這位仁兄就是 Linus Torvalds，而這個「個人興趣」的專案，正正就是日後支撐著全球無數運算裝置的 Linux。

Linus Torvalds 決定為自己的 386 電腦編寫全新作業系統，是因為對個人電腦使用的 MINIX 系統效能不滿。初時該作業系統命名為「Freax」，但最後一刻更名為「Linux」。他將程式碼公開在 FTP 伺服器上供人免費下載，令他意外的是，全球無數工程師被這個開放架構吸引，開始自發性地修復 Bug、擴充功能並提交程式碼。這種開放協作的模式，徹底打破了傳統軟體巨頭的封閉開發體系。

1991 年 0.01 初版的 Linux 只有約 1 萬行程式碼，連硬碟驅動程式都沒有，只能在 AT 鍵盤與 386 電腦上運作。90 年代初互聯網迅速興起，Linux + Apache 組合推動了 Web 1.0 時代，Linux 亦迎來自身的爆發性增長。

【人類保留區 ⚠️】外媒報導，Microsoft 共同創辦人 Bill Gates 26 日發表長達 6,000 字的長文，警示 AI 與機械人技術的快速進展，將使「人類許多工作永久消失」。他指出，全球政府目前恐尚未做好應對這波巨大衝擊的準備，並建議各國政府立法建立「人類保留區」，以保障人類的生存空間。

據英國《金融時報》報導，Bill Gates 以「The Turbulent Age of AI Is Here, and the Choices We Make Matter」為題向全球各國政府發出公開信，內容指出隨著 AI 及機械人的自動化能力持續提升，人類社會必須重新釐清「哪些工作可以交由機器處理，哪些工作必須保留給人類」。

為了界定這條界線，Bill Gates 建議各國政府立法建立「人類保留區」，並將其比喻為自然保護區。他表示：「我喜歡『人類保留區』這個詞，因為它讓我聯想到自然保護區。我們明明可以在保護區內興建房屋、鋪設道路，但我們選擇不這麼做，因為失去它的代價過於龐大。」

【法務版 ⚖️】Google 26 日宣布推出專為財務工作而生的 Gemini Enterprise for Financial Services 版本，以及專為法務工作而生的 Gemini Enterprise for Legal 版本，提供具備安全性、數據治理與法規遵循特性的「代理式（agentic）」工作流程。

據 Google 表示，「Gemini Enterprise for Financial Services」旨在解決通用型 AI 缺乏監管級安全性的問題。該平台將模型與金融服務業所需的數據、系統、專業知識和控制措施整合在一起。平台從底層架構開始便旨在滿足關鍵的監管和數據駐留要求，提供金融研究代理程式以及 50 項專用技能和 13 個連接器，可安全地與市場數據、新聞源、監管文件及內部數據庫整合，從而提供基於可驗證來源且具備完整數據溯源的研究成果。

透過「Gemini Enterprise for Financial Services」，金融機構可以使用 Financial Research 代理來簡化多步驟的複雜操作，包括提供人工智能產生的洞察、個人化建議和客製化數據，繪製複雜的公司層級架構、評估風險角色、進行債券投資組合風險敞口分析及排除潛在的定價錯誤，將信用數據轉化為可執行的交易策略。

【RTX 用家注意 ⚠️】NVIDIA 26 日正式發表全新 DLSS 4.5 光線重建技術（Ray Reconstruction）。該技術採用全新的第二代 Transformer 模型，全面支援從 RTX 20 系列至最新的 RTX 50 系列等全系列 GeForce RTX 顯示卡，結合 AI 與神經網絡渲染，提升光線追蹤畫質，所有用家都可以透過最新的 NVIDIA App 啟用。

據 NVIDIA 指出，DLSS 光線重建是一項運用神經網絡渲染的技術，專門用於大幅提升光線追蹤與路徑追蹤場景的影像畫質。在傳統的光線追蹤渲染過程中，每條光線僅能採樣場景的部分資訊，直接輸出的畫面往往伴隨大量噪點，必須依賴降噪器將多幅雜訊畫面合成清晰影像。然而，傳統降噪器大多需要人工調校，效果容易受限於開發者的經驗與投入成本。

為了解決此問題，NVIDIA DLSS 4.5 光線重建技術採用透過超級電腦訓練的 AI 網絡取代傳統人工降噪器，藉此生成光線採樣之間更高品質的像素。此模型將降噪與超解析度（Super Resolution）功能融合至同一個網絡中，透過智能分析時間與空間引擎數據，重建出更清晰、穩定且保真度更高的高解像度影像。