2026-09-08
開發者靠 AI 在 OnlyFans 扮女吸金
4 週吸引 1,247 名金主、4.3 萬美元收入
文: 編輯部 / 新聞中心
文章索引: IT快訊

【小心 J 錯仔 ⚠️ 】隨著生成式人工智能(AI)技術門檻大幅降低,虛擬網紅(Virtual Influencer)的製作成本與開發週期正經歷顛覆性變革。一名開發者日前僅利用 MacBook 上的四個 Markdown 格式設定檔,短短 4 週便成功打造出名為「Maya」的虛擬創作者,並在訂閱制平台 OnlyFans 上迅速累積 1,247 名付費訂閱者,單一粉絲最高「打賞」(Tip)更達到 1,847 美元(約 1.44 萬港元/5.9 萬新台幣)。該案例不僅打破過往虛擬人物需要龐大團隊與漫長製作週期的常態,更凸顯 AI 技術已將虛擬化身(Avatar)的創作邊際成本推向近乎零的水平。

 

這位名為 Maya 的虛擬角色在平台上被設定為 22 歲、中央佛羅里達大學(UCF)心理系的輟學生。然而,鏡頭前並無真實模特兒,背後亦無文字客服團隊,其影像全由 AI 運算生成、語音採用合成技術,就連即時聊天訊息亦全數由大型語言模型(LLM)自動產出。

 

該專案的底層技術架構極為精簡,整套系統的核心僅由本機端 4 個文字檔案所構成:

 

persona.md:嚴格規範 Maya 的人格特質、成長背景、說話習慣與個人喜好,奠定角色的基本框架。

 

voice.md:鎖定文字對話的語氣、口吻及合成語音的風格特徵,確保輸出語調始終如一。

 

flux.md:以圖像生成模型(如 Flux 系列)為基礎,標準化其五官、外貌與照片拍攝風格,避免 AI 生成影像時常見的面容不一致問題。

 

brain.md:扮演記憶資料庫的角色,完整記錄與各付費用戶的歷史互動脈絡、談話內容及個別偏好。

 

系統在每次回應用戶之前,皆會調用並讀取上述 4 個檔案進行交叉比對,透過持續最佳化(Optimization)互動邏輯,確保角色人設維持穩定不崩壞,並提供高度個人化的記憶互動體驗。

 

開發者僅耗時 4 週便打造出這位虛擬創作者,在 OnlyFans 累積 1,247 名付費訂閱者之餘,更賺取約 4.3 萬美元收入,甚至有金主單次就慷慨打賞 1,847 美元。然而最令人啼笑皆非的是,螢幕上的美女自始至終根本不存在。

 

 

 

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