【高手 🤪】老黃沒做的，民間高手們先做到了！近期一項名為 neural-upstream 的 DLSS 5 開源工具，透過將 NVIDIA DLSS 的神經渲染（Neural Rendering）由流程最後端，搬移至遊戲影像升頻（Upscaler）之前執行，成功降低 DLSS 5 的運算成本開銷，令性能提升約 65%，並已在多款遊戲與基準測試中完成驗證。

 

據 neural-upstream 開發者 matiasLombo 表示，NVIDIA 官方 DLSS 5 的完整渲染管線順序，是先進行原始渲染，再將遊戲影像升頻處理，之後才交給 DLSS 5 模型讀取畫面資訊，在真實的渲染幀（Real Frame）上利用 AI 補齊荷里活級的光影細節，例如皮膚的「次表面散射（SSS）」、精細的接觸陰影以及材質紋理。

 

這樣做等同 DLSS 5 需要以升頻後的畫面進行運算，但 neural-upstream 專案透過攔截 NVSDK_NGX_D3D12_EvaluateFeature 呼叫，在遊戲準備將色彩緩衝區（Colour Buffer）交給 DLSS 進行升頻前，便先建立神經渲染（DLSSNR）特徵並完成運算，隨後再將結果重新綁定至後續流程。

 

舉例來說，若遊戲畫面是由 1080p 透過 DLSS 升頻至 4K，使用 neural-upstream 後，DLSS 5 便會直接在 1080p 原始渲染解像度上執行而非 4K，所需運算成本大幅降低，同時亦不影響後續升頻器的正常運作。

 

為了減少將 DLSS 5 神經渲染向前移所帶來的影響，該工具針對 HDR 場景線性緩衝區進行了特殊處理。遊戲輸出的 HDR 畫面會先經過標準化與肩部曲線（Shoulder Curve）滾降處理，再交由神經網絡辨識；運算完成後，系統會把神經網絡的計算結果轉換為每像素的亮度增益（Luminance Gain），並套用回原始影像中。這種設計不僅完整保留了遊戲原本的 HDR 動態範圍，亦確保畫面的色調與飽和度維持原貌。

 

根據開發者實測顯示，該專案目前已成功在《Assassin's Creed Shadows》中，以 GeForce RTX 4080 執行 4K + DLSS Performance + RT High 設定，性能由 31fps 提升至約 51fps，增幅高達 64.5%。目前該專案已採用 MIT 授權條款於 GitHub 開源釋出，大家有興趣不妨一試。

 

 

 

資料來源:

 

• DLSS 5 Neural Rendering runs at output resolution, after the upscaler. This ReShade add-on moves it upstream: the network runs on the game's render-resolution colour buffer, and its result is handed to the game's own DLSS as the colour input.